APISIX • 天然的云原生 API 网关 • 中国最快毕业的 Apache 顶级项目 • 全动态：路由、SSL 证书、上游、插件… • 40 多个插件，覆盖：身份认证、安全、日志、可观测性… Apache APISIX 设计思路 • API 网关的数据面和控制面分离 • 通过插件机制来方便二次开发和运维 • 高可用，没有单点故障 • 安全和稳定第一：基于 Nginx 实现；mTLS 认证；敏感信息加密加盐(salt)保存 Dubbo、gRPC… • 替代 Nginx 处理南北向流量 • 替代 Envoy 处理服务间东西向流量 • k8s ingress controller • 借助 MQTT 插件作为 IoT 网关 • 借助 IdP 插件成为零信任网关 Apache APISIX 的技术优势 Apache APISIX 的技术优势 • Apache APISIX 的路由复杂度是 O(k)，只和 uri 的长度有关，和路由数量无关；kong 开放了自定义负载均衡的挂载点，其他网关都不支持 独创的插件编排/低代码 API 网关 Plugin Orchestration • Kong：支持 Go 编写的插件 • Envoy：支持 Lua、WASM 编写的 filter • Apache APISIX：为什么要“写”插件？ops、PM 也可以直接创造一个插件 • 解决方案：微插件、低代码，需要底层架构和插件足够灵活 有众多信赖的全球领军企业, 带来足够多的新问题

注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos ⾼可⽤设计 100 Nacos 高可用设计 100 Nacos 鉴权插件 103 Nacos 账号权限体系 103 Nacos 认证机制 110 Nacos 前端设计 117 Nacos 前端设计 117 Nacos 性能报告 122 Nacos Naming 的隔代产品设计，凭借 10 倍性能提升激发社区 简介 < 16 活力，进入国内开源项目活跃度 Top 10，并且成为行业首选。 未来为了 Nacos 2.0 代码更加清爽，性能更加卓越，我们将加速插件化和服务网格生态的进化速度， 期望对此感兴趣小伙伴⼀起共建！！！ 17 > Nacos 架构 Nacos 架构 Nacos 总体设计 Nacos 架构 Nacos 开源之前在阿里内部已经 10 年的架构。  开放性，设计和讨论保持社区互动和透明，方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主 要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统⼀致性、存储、高可用等核心问题， 插件解决扩展性问题。 Nacos 架构 < 18 用户层  OpenAPI：暴露标准 Rest 风格 HTTP 接口，简单易用，方便多语言集成。

比如说黑白名单，权限。 • Quota:访问次数 • Report: 日志。Mixer的二次开发流程Mixer插件工作模型 上述的过程中，Envoy所做的数据收集、上传是自动完成的，而Mixer生成模版实例则 可以通过配置来完成。因此，所谓的Mixer插件实际上就是Adapter，开发Mixer插件 也就是开发Adapter。两种开发模式 几种开发模式，以及写一下两种方式的区别 Compiled In ances Instances。属性映射。基于Mixer的二次开发Rules Rules。将数据交付给适配器。 定义了一个特定的 Instance 何时调用一个特定的 Handler插件编译和镜像打包 插件的编译 CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build - a -installsuffix cgo -o eventadapter 镜像制作的dockerfile

强大的扩展/定制化能力  APISIX 官方提供 80+ 插件  支持自定义插件，并且快速集成  支持多语言开发  golang  python  java  wasm  ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优（尤其是多路由场景）  生态丰富，80+ 插件开箱即用  兼容 xDS，方便迁移  自定义 com/api7/amesh 下一个版本发布时间 12 月 未来展望 概览  APISIX Ingress处理南北向入口流量  APISIX Service Mesh处理东西向流量  APISIX专用插件配置等通过Amesh 下发 APISIX 全流量代理的价值  节约成本  统一技术栈  统一管理  复用技术经验 未来  结合APISIX xRPC实现  原生异构多协议支持 

功能的加入，如：原生的向量化模型、基于语义化搜 索（SearchEverywhere）、结合补全统计的机器学习补全插件 Machine Learning Code Completion、适用于单个代码行的 Full Line Code Completion 等等。 而除了 GitHub Copilot 工具本身，它还开放了其插件能力，使得我们可以定义自己的 AI 智能体，以适应我们自己的工作流程。 在多阶段协同方面，2024 从企业采用 AI 的路径来看，我们会发现：越来越多的组织开始探索在组织层面使用 AI 辅助 整体软件研发。因而，AI 辅助研发组织的技术蓝图便也逐渐清晰起来。 从形态上可以分为：带扩展能力的 IDE 插件、团队 AI 助手、结合 AI 的内部 IM，以及作为 基础能力的 Chatbot。 AI 编程工具应该怎么设计才能提效？在当前来说，国内的环境下，由于我们的目标是实现 可见的效率提升，即要通 作流程等都会有所不同。比如，核心的业务部门可以享受自己特有的开发流程，而其它非核心部 门则会采用一些标准化的流程。 考虑到盈利水平高的部门，通常是大型团队，他们不仅可能有自己的 AI IDE 插件，还会有 自己的 AI 团队。因此，我们也建议设计一个可以让不同团队共享知识的 AI 团队助手。 回到整体组织层面，我们也会看到内部的 IM 工具也在融合 AI 功能，比如寻找负责人/专家、 运维

(Java/Go/C++ 等) 业务 (Java/Go/C++, etc) Serverless 业务 (Java/Go/C++, etc) 网格化的基础组件 (基于插件) 网格化的基础组件 (基于插件) Service Mesh BaaS 注册服务 配置服务 消息 缓存 K8s•未来应用开发一定是 云原生 •考验好产品的标准是 云原生 •经济、技术共同体是 愿景 短时间内支持电商业务复杂的服务治理功能 •扩展 VirtualService 和 DestinationRule#3 短时间内支持电商业务复杂的服务治理功能 •未来计划在 Envoy 中增加 WebAssembly 路由插件#4 解耦业务与基础设施 •实现 Sidecar 热升级，流量无损切换 1. 迁移至新的 Listener Fd 2. 告之新的请求重启链路，继续处理 老的回调 3. 请求重新连接使用新的

Kubernetes Native 方式落地微服务应用 • 使用 INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 • 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端落地一个微服务框架需要的工作 • 部署 ZK 集群作为 RPC 框架的注册中心 • 开发 ZK Platform 通用协议扩展目标 • Kubernetes Native，高性能，低侵入性的通用 Mesh 落地方案 • 支持新 RPC 框架和通信协议低成本接入 • 协议扩展对 Mesh 控制平面透明化 • 允许对协议多层次，插件化的扩展X-PROTOCOL 配置SOFA MOSN 调用流程 Upstream protocol X APP [light client] app user version 1.0.0 解包是对 SIDECAR 代理性能影响最大的因素 多路复用是基本能力，其他能力需要在多路复用能 力上构建 协议装换能力允许使用 HTTP2 作为 SOFA-MOSN 之 间的通讯协议基于能力分层的插件化扩展框架 性能 接入成本 能力 Open Box Multiplexing, Traffic Splitting Context Based RoutingSOFA MESH • http://github

APISIX 定位 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 • 基⾦会项⽬ • 安全 • 稳定 • ⾼性能 • 动态 • 社区活跃 • 云原⽣架构 • 多语⾔ • 插件编排 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 APISIX 定位 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 LB HTTP(S) 精细化路由 • 内置 40+ 插件，功能强⼤ • ⾃带集群⽅案和控制⾯ 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 LB / API Gateway (2) • 基⾦会项⽬，不⽤担⼼被商业公司锁定 • 全世界最活跃的 API ⽹关项⽬ • 全动态⾼性能，云原⽣架构 • 多语⾔：Java、Golang、JS 等 • ⽀持插件编排的 API ⽹关 云 原

• 它的特点： • 一个 .drone.yml 搞定（简单） • 原生 Docker 支持: 任何步骤都是在 Docker 内执行的（环境隔离） • Pipeline as code • 丰富的插件支持 • 极简的Web管理界面 • 其他： • Control PR build through comments(#2056) —> bradrydzewski removed this from Jenkins(plugins/drone-jenkins) • Gitlab-CI(plugins/drone-gitlab-ci) • Drone（plugins/drone-downstream） • 支持自定义插件（你可以自己实现自己所需的插件） • 本机测试 .drone.yml : drone execAPI 支持我是作者名称.drone.yml代码质量检测 SonarQube 参考资料：https://github.

摆脱每次修改需要重新 build 新镜像以及⻓时间的循环反馈，修改代码⽴即⽣效 ⼀键部署开发环境，摆脱本地环境搭建和资源不⾜的限制 本地 IDE 编辑器和开发环境联动，⽀持远程调试 图形化的 IDE 插件，⽆需熟悉 kubectl 命令即可完成云原⽣环境下的开发 管理⼈员： 统⼀管理微服务应⽤包，降低应⽤的维护成本 统⼀管理开发环境和集群，提⾼集群资源的利⽤率，同时具备隔离特性 为新员⼯快速分配开发环境，分配环境后⽴刻能进⾏应⽤开发 TKE、Mnikube、Kind 等 已配置好 kubectl 且能访问 Kubernetes 集群 集群开启了 RBAC 安装 Visual Studio Code（1.52+） 和 Nocalhost 插件 安装 nhctl cli ⼯具（https://nocalhost.dev/installation/） 对于 TKE 等⽀持 LoadBalancer 的集群，运⾏以下命令来快速初始化： Nocalhost 阶段⾃动使⽤部署 Nocalhost 的集群作为开发集群，同时创建了 Bookinfo 应⽤和开发者，并为开发者分配了 Bookinfo 应⽤的开发空间。 现在打开 VS Code ，进⼊ Nocalhost 插件，点击上⽅的“地球”按钮，同样输⼊ Web 控制台的地址，回⻋确 定。 点击 “Sign In” 按钮，输⼊开发者的登陆账号：foo@nocalhost.dev，密码：123456，登陆后即可⼀键部