Issues · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1649 10.2.3 Troubleshoot Hotspot Issues· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1655 10.2.4 Troubleshoot Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 2324 18 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2335 12.5 · · · · · · · · · · · · 2399 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2401 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · ·

Issues · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1350 10.2.3 Troubleshoot Hotspot Issues· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1356 10.2.4 Troubleshoot Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 2021 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2032 14 · · · · · · · · · · · · 2097 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2099 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · ·

Issues · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1268 10.2.3 Troubleshoot Hotspot Issues· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1274 10.2.4 Troubleshoot Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 1907 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1918 12.5 · · · · · · · · · · · · 1982 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1984 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · ·

Issues · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1263 10.2.3 Troubleshoot Hotspot Issues· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1269 10.2.4 Troubleshoot Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 1900 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1911 12.5 · · · · · · · · · · · · 1975 12.10.5 Scheduling Configuration File · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1977 12.10.6 Scheduling Configuration Flags · · · · · · · · ·

Issues · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1260 10.2.3 Troubleshoot Hotspot Issues· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1266 10.2.4 Troubleshoot Best Practices for Monitoring TiDB Using Grafana · · · · · · · · · · · · · · · · · 1895 12.5.6 PD Scheduling Best Practices · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1906 12.5 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3196 14.1.4 TiDB Scheduling · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3203

structure dynamically to optimize a program’s data-access patterns— and a dynamic version of trace scheduling, which optimizes based on information about a program’s control flow during execution. The continuous there’s so much more that could theoretically be done if we could figure out ABI concerns. Trace scheduling reorders code based on what’s likely / unlikely, and can inline based on this. This therefore instructions use this result?” * “What is the control flow that leads here?”— 2006 Design of the Java HotSpot Client Compiler for Java 6 The paper talks about many interesting aspects of a JiT, referring back

What’s next? TiDB 2.1 PD/TiKV (1/2) ● Version Control ● PreVote ○ PD ○ TiKV ● Raft Learner ● Hotspot scheduling ● Asynchronous log PD/TiKV (2/2) ● Fix DST issue ● Batch Split, Fast Split SQL Layer (1/2) Sysbench Point-Query 2.1.0-RC5 is shipped. 2.1.0-GA is not far away. What’s Next? PD ● Hotspot Scheduling ○ Collecting Information ○ Auto balance/split hot region ● Powerful replica strategy ○ IDC

· · · · · · · · 1862 12.10.5 Scheduling 配置文件描述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1864 12.10.6 Scheduling 配置参数 · · · · · · · · · · · · · 1 10.0.1.3 10.0.1.4 10.0.1.5 默认端口全局目录 配置 TSO 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.6 10.0.1.7 默认端口全局目录 配置 Scheduling 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.8 10.0.1.9 默认端口全局目录 配置 TiKV 3 16 VCore 32GB 2TB (nvme ssd) * 1 10.0 tso_servers: - host: 10.0.1.6 - host: 10.0.1.7 ### # Specifies the configuration of Scheduling servers. scheduling_servers: - host: 10.0.1.8 - host: 10.0.1.9 ### # Specifies the configuration of Prometheus

· · · · · · · · 1604 12.10.5 Scheduling 配置文件描述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1606 12.10.6 Scheduling 配置参数 · · · · · · · · · · · · · 1 10.0.1.3 10.0.1.4 10.0.1.5 默认端口全局目录 配置 TSO 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.6 10.0.1.7 默认端口全局目录 配置 Scheduling 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.8 10.0.1.9 默认端口全局目录 配置 TiKV 3 16 VCore 32GB 2TB (nvme ssd) * 1 10.0 tso_servers: - host: 10.0.1.6 - host: 10.0.1.7 ### # Specifies the configuration of Scheduling servers. scheduling_servers: - host: 10.0.1.8 - host: 10.0.1.9 ### # Specifies the configuration of Prometheus

· · · · · · · · 1537 12.10.5 Scheduling 配置文件描述· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1538 12.10.6 Scheduling 配置参数 · · · · · · · · · · · · · 之 前的版本中，PD 微服务仅支持通过 TiDB Operator 进行部署。 从 v8.2.0 开始，PD 微服务支持通过 TiUP 进行部署。你可以在集群中单独部署 tso 微服务和 scheduling 微 服务，从而实现 PD 的性能扩展，解决大规模集群下 PD 的性能瓶颈问题。当 PD 出现明显的性能瓶颈且 无法升级配置的情况下，建议考虑使用该模式。 更多信息，请参考用户文档。 • 1 10.0.1.3 10.0.1.4 10.0.1.5 默认端口全局目录 配置 TSO 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.6 10.0.1.7 默认端口全局目录 配置 Scheduling 2 4 VCore 8GB * 1 10.0.1.8 10.0.1.9 默认端口全局目录 配置 TiKV 3 16 VCore 32GB 2TB (nvme ssd) * 1 10.0