副本如何用CLup管理PolarDB启乘数科技联合创始人,PostgreSQL中国用户会常委。 从业近20年,拥有20年数据库、操作系统、存储领 域的工作经验,历任过阿里巴巴高级数据库专家、 网易研究院开发专家,从事过阿里巴巴Greenplum、 PostgreSQL、 MySQL数据库的架构设计和运维。 既熟悉数据库的,是最早的Oracle 9i的OCP,又懂开 发,精通C、python。 唐成(网名osdba)-3- @0 码力 | 34 页 | 3.59 MB | 6 月前3
TiDB v8.4 中文手册进行数据计算时重分布(Exchange 操作)的方式把计算压力分摊到各个 TiFlash 执行节点, 从而达到加速计算的目的。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达 8 倍性能差异。 • 引入聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如,TPC-C tpmC 的性能提升了 39%。 TPC-H 100 的规模下,TiFlash MPP 提供了显著超越 Greenplum,Apache Spark 等传统分析 数据库或数据湖上分析引擎的速度。借助这套架构,用户可以直接针对最新的交易数据进行大规模分析查 询,且性能超越传统离线分析方案。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前3
TiDB v8.2 中文手册进行数据计算时重分布(Exchange 操作)的方式把计算压力分摊到各个 TiFlash 执行节点, 从而达到加速计算的目的。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达 8 倍性能差异。 • 引入聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如,TPC-C tpmC 的性能提升了 39%。 TPC-H 100 的规模下,TiFlash MPP 提供了显著超越 Greenplum,Apache Spark 等传统分析 数据库或数据湖上分析引擎的速度。借助这套架构,用户可以直接针对最新的交易数据进行大规模分析查 询,且性能超越传统离线分析方案。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 10 月前3
TiDB v8.5 中文手册进行数据计算时重分布(Exchange 操作)的方式把计算压力分摊到各个 TiFlash 执行节点, 从而达到加速计算的目的。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达 8 倍性能差异。 • 引入聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如,TPC-C tpmC 的性能提升了 39%。 TPC-H 100 的规模下,TiFlash MPP 提供了显著超越 Greenplum,Apache Spark 等传统分析 数据库或数据湖上分析引擎的速度。借助这套架构,用户可以直接针对最新的交易数据进行大规模分析查 询,且性能超越传统离线分析方案。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前3
TiDB v8.5 Documentationthe benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. • Introduce the the benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. Currently, the0 码力 | 6730 页 | 111.36 MB | 10 月前3
TiDB v8.2 Documentationthe benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. • Introduce the the benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. Currently, the0 码力 | 6549 页 | 108.77 MB | 10 月前3
TiDB v8.3 Documentationthe benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. • Introduce the the benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. Currently, the0 码力 | 6606 页 | 109.48 MB | 10 月前3
TiDB v8.4 Documentationthe benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. • Introduce the the benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. Currently, the0 码力 | 6705 页 | 110.86 MB | 10 月前3
TiDB v8.1 Documentationthe benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. • Introduce the the benchmark, with the same cluster resource, TiDB 5.0 MPP shows 2 to 3 times of speedup over Greenplum 6.15.0 and Apache Spark 3.1.1, and some queries have 8 times better performance. Currently, the0 码力 | 6479 页 | 108.61 MB | 10 月前3
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