. . . . . . . . 12 2.6.1 AgentGPT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.6.2 GPT-4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.6.3 Gemma . . . . . . . . . . . . 模型提示词的工具，旨在快速获取和使用最新的 AI 提示进行内容 创作。 2.6 AI 大模型 2.6.1 AgentGPT 一个基于浏览器的自主 AI 工具，专为交互式任务和自动化操作设计。 2.6.2 GPT-4 由 OpenAI 开发的最新大型语言模型，继承了 GPT-3 的能力，功能更加强大和 精确，但为闭源产品。 12 Figure 10: AI 大模型 2.6.3 Gemma 描述：谷歌推出的一款轻量级开源

other leading models (GPT- 4o, Claude 3.5) on some reasoning tests 3/23: OpenAI releases GPT-4, a multimodal* model capable of processing both text & images 3/23: Google releases Bard concerns. Closed models follow a centralized, capital-intensive arc. These models – like OpenAI’s GPT-4 or Anthropic’s Claude – are trained within proprietary systems on massive proprietary datasets, requiring Models + Falling Token Costs = Explosion of Usage by Developers Using AI Closed-source models – like GPT-4, Claude, or Gemini – have dominated usage among consumers and large enterprises, largely because

通过该文案吸引潜在客户，促成消 费……通过该报告为相关企业管理 者提供……策略支撑 Objective（操作要 求） 字数要求、段落结构、用词风格、 内容要点、输出格式… CO-STAR提示语框架 新加坡 GPT-4 提示工程竞赛冠军提示词框架 "R"，代表 "Response"， 想要的回应类型。 一份详细的研究 报告？一个表格？ Markdown格式？ "C"代表 “Context（上 下文）” 相关的

360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」  国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由

需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI

需要严格逻辑链的任务（如数学证明） 性能本质 专精于逻辑密度高的任务 擅长多样性高的任务 强弱判断 并非全面更强，仅在其训练目标领域显著优于通用模型 通用场景更灵活，但专项任务需依赖提示语补偿能力 • 例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译 等任务。 快思慢想：效能兼顾 全局视野 概率预测（快速反应模型，如ChatGPT 4o） 链式推理(慢速思考模型，如OpenAI

合成数据驱动新产业链 早有机构预测，人类社会可利用训练数据会在 2026 年耗尽。这可能还是一个乐观估计。光 头哥 Tibor Blaho 还曾爆料，OpenAI 用于训练“猎户座“的数据中，已经包含了由 GPT-4 和 O1 产出的合成数据。 这不仅是因为自然存在的高质量文本的匮乏，还因为智能体所需的数据很可能需要显式地蕴 含任务思考和规划的拆解信息。然而，针对合成数据的问题，学术界早有预警，模型可能会在合