因此需要通过Cache模块解决以上2个问题。 整体设计 整个dataCache的设计思路，在写场景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上，在读场景上，能够预读1个block大小，减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读，而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升，但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的（默认64M），所以Inode中采用map读缓存采用可设置的策略进行淘汰（默认LRU），对于小io进行block级别的预读。 即读写缓存相互没影响不相关， 缓存层级 缓存层级分为fs->file->chunk->datacache 4层，通过inodeId找到file，通过in aCacheMap中找到一个可读的DataCache，由于DataCache都是最小粒度为blockSIze的缓存，所以存在3种情况：要读的 chunkPos~len的区间全部被缓存，部分被缓存，以及无缓存。将缓存部分buf直接copy到接口的buf指针对应的偏移位置，无缓存部分生成requestVer。 3.遍历requestVer，根据每个request的offset找到inode中对应ind

常，最后是根据相关性进行分组的各 种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所支持 的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在 手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主 题，你可以选择一个随机页码 (参见random 从代码中，你可以检查当前的限制并使用这些sys API 来设置新值: • sys.get_int_max_str_digits() 和sys.set_int_max_str_digits() 是解释器级限制的读 取器和设置器。子解释器具有它们自己的限制。 有关默认值和最小值的信息可在sys.int_info 中找到: • sys.int_info.default_max_str_digits 是已编译的默认限制。 发行版本 3.11.10 Template 的实例还提供一个公有数据属性： template 这是作为构造器的 template 参数被传入的对象。一般来说，你不应该修改它，但并不强制要求只 读访问。 以下是一个如何使用模版的示例： >>> from string import Template >>> s = Template('$who likes $what') >>> s.substitute(who='tim'

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元 素 绝 对 值 大 于sys.maxsize 的 range 对 象 是 被 允 许 的， 但 某 些 特 性 (例 如len()) 可 能 引 发OverflowError。 的字符串）作为参数的函数，如果其为垃圾字符则返回真值。默 认值为 None，意味着没有任何字符会被视为垃圾字符。 这些垃圾过滤函数可加快查找差异的匹配速度，并且不会导致任何差异行或字符被忽略。请阅 读find_longest_match() 方法的 isjunk 形参的描述了解详情。 Differ 对象是通过一个单独方法来使用（生成增量）的： compare(a, b) 比较两个由行组成的序列，并生成增量（一个由行组成的序列）。

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元 素 绝 对 值 大 于sys.maxsize 的 range 对 象 是 被 允 许 的， 但 某 些 特 性 (例 如len()) 可 能 引 发OverflowError。 的字符串）作为参数的函数，如果其为垃圾字符则返回真值。默 认值为 None，意味着没有任何字符会被视为垃圾字符。 这些垃圾过滤函数可加快查找差异的匹配速度，并且不会导致任何差异行或字符被忽略。请阅 读find_longest_match() 方法的 isjunk 形参的描述了解详情。 Differ 对象是通过一个单独方法来使用（生成增量）的： compare(a, b) 比较两个由行组成的序列，并生成增量（一个由行组成的序列）。

常，最后是根据相关性进行分组的各 种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所支持 的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在 手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主 题，你可以选择一个随机页码 (参见random 从代码中，你可以检查当前的限制并使用这些sys API 来设置新值: • sys.get_int_max_str_digits() 和sys.set_int_max_str_digits() 是解释器级限制的读 取器和设置器。子解释器具有它们自己的限制。 Information about the default and minimum can be found in sys.int_info: • sys Python 标识符的占 位符等等。 Template 的实例还提供一个公有数据属性： template 这是作为构造器的 template 参数被传入的对象。一般来说，你不应该修改它，但并不强制要求只 读访问。 以下是一个如何使用模版的示例： >>> from string import Template >>> s = Template('$who likes $what') >>> s.substitute(who='tim'

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元素绝对值大于sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如len()) 可能引 发OverflowError。 一些 range 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 果 v.tolist() == w. tolist()

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元素绝对值大于sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如len()) 可能引 发OverflowError。 一些 range 内存视图现在可使用整数元组进行索引。 memoryview 具有以下一些方法： __eq__(exporter) memoryview 与 PEP 3118 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用struct 语法解 读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。 对 于tolist() 当 前 所 支 持 的struct 格 式 字 符 串 子 集， 如 果 v.tolist() == w. tolist()

常，最后是根据相关性进行分组的各 种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所支持 的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在 手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主 题，你可以选择一个随机页码 (参见random 描述符，它会随着返回的 I/O 对象关闭而关闭，除 非 closefd 被设为 False 。） mode 是一个可选字符串，用于指定打开文件的模式。默认值是 'r' ，这意味着它以文本模式打开并读 取。其他常见模式有：写入 'w'（截断已经存在的文件）；排它性创建 'x' ；追加写 'a'（在 一些 Unix 系统上，无论当前的文件指针在什么位置，所有写入都会追加到文件末尾）。在文本模式，如果 Python 标识符的占 位符等等。 Template 的实例还提供一个公有数据属性： template 这是作为构造器的 template 参数被传入的对象。一般来说，你不应该修改它，但并不强制要求只 读访问。 以下是一个如何使用模版的示例： >>> from string import Template >>> s = Template('$who likes $what') >>> s.substitute(who='tim'

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元 素 绝 对 值 大 于sys.maxsize 的 range 对 象 是 被 允 许 的， 但 某 些 特 性 (例 如len()) 可 能 引 发OverflowError。 的字符串）作为参数的函数，如果其为垃圾字符则返回真值。默 认值为 None，意味着没有任何字符会被视为垃圾字符。 这些垃圾过滤函数可加快查找差异的匹配速度，并且不会导致任何差异行或字符被忽略。请阅 读find_longest_match() 方法的 isjunk 形参的描述了解详情。 Differ 对象是通过一个单独方法来使用（生成增量）的： compare(a, b) 比较两个由行组成的序列，并生成增量（一个由行组成的序列）。

常，最后是根据相关性进行分组的 各种模块。 这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所 支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop. 如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。range 对象确实支持负索引，但是会将其解 读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。 元 素 绝 对 值 大 于sys.maxsize 的 range 对 象 是 被 允 许 的， 但 某 些 特 性 (例 如len()) 可 能 引 发OverflowError。 的字符串）作为参数的函数，如果其为垃圾字符则返回真值。默 认值为 None，意味着没有任何字符会被视为垃圾字符。 这些垃圾过滤函数可加快查找差异的匹配速度，并且不会导致任何差异行或字符被忽略。请阅 读find_longest_match() 方法的 isjunk 形参的描述了解详情。 Differ 对象是通过一个单独方法来使用（生成增量）的： compare(a, b) 比较两个由行组成的序列，并生成增量（一个由行组成的序列）。