企业级落地上篇 179 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地中篇 209 掌门教育微服务体系 Solar | 阿里巴巴 Nacos 企业级落地下篇 224 虎牙直播在微服务改造的实践总结 239 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 249 叽里呱啦 Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 2018 年当我们决定做开源的时候，从 0.X 开始核心是把阿里内部的能力抽象好内核，然后逐步开 放出去，在这个阶段虎牙作为 Nacos 最早用户开始使用，解决直播行业迅速发展的规模和高可用 等问题，然后 Nacos 在视频和直播行业广泛使用。 2019 年当我们开放核心能力和竞争力之后，就开始与 Dubbo/Spring-cloud-alibaba 生态完成集 成，随着云原生的大势迅速 0][R=qa][G=solar-group] * Passed Nacos 测试总结 Nacos 不仅性能好，而且界面简洁，这样的注册中心你值得拥有。 239 > Nacos 最佳实践 虎牙直播在微服务改造的实践总结 为什么选用 Nacos 虎牙关注 Nacos 是从 v0.2 开始的，我们也参与了社区的建设，可以说是最早期的企业用户。 首先，在虎牙的微服务场景中，起初有多个注册中心

整合的步骤和方法。 1. 请将[主题]相关的文本描述与数据结合，生成一个全面的分析报告。 2. 请根据[主题]创建一个包含图像和数据可视化的报告，详细描述可视化方法。 3. 请设计一个融合文本、图像、音频或视频元素的多媒体内容，增强内容的丰富 性。 4. 请设计一个互动数据展示方案，使读者可以与数据进行互动，并详细描述设计 步骤。 5. 请将不同媒体形式的内容进行联动展示，例如将文字内容与图像和数据可视化 元素库构建： ▪ 咖啡相关：豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术：音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技：AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保：可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交：社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 基于随机组合生成新的创意概念 极端假设策略（EHS）：突破思维界限 （2）社交属性决定了内容需要具备较强的互动性和对话感，提示语设计要融入互动 机制。 （3）话题引导能力使平台成为舆论场，提示语需要把握议题设置的技巧。 （4）多媒体融合特性要求提示语能够协调处理文字、图片、视频等多种内容形式。 微博的内容分发主要依赖于以下传 播路径： • 粉丝关系链传播 • 热门话题引流 • 兴趣推荐算法 • 转发评论互动 内容策略的提示设计（一） 内容策略的提示设计不仅涉及

整合的步骤和方法。 1. 请将[主题]相关的文本描述与数据结合，生成一个全面的分析报告。 2. 请根据[主题]创建一个包含图像和数据可视化的报告，详细描述可视化方法。 3. 请设计一个融合文本、图像、音频或视频元素的多媒体内容，增强内容的丰富 性。 4. 请设计一个互动数据展示方案，使读者可以与数据进行互动，并详细描述设计 步骤。 5. 请将不同媒体形式的内容进行联动展示，例如将文字内容与图像和数据可视化 元素库构建： ▪ 咖啡相关：豆种、烘焙、萃取、风味 ▪ 文化艺术：音乐、绘画、舞蹈、文学 ▪ 科技：AR、VR、AI、物联网 ▪ 环保：可持续、回收、碳中和、生物降解 ▪ 社交：社交媒体、直播、社区、互动 创建包含多样化元素的知识库 从元素库中随机选择元素 强制联系 创意整合 将随机选择的元素强制性地联系起来 基于随机组合生成新的创意概念 极端假设策略（EHS）：突破思维界限 （2）社交属性决定了内容需要具备较强的互动性和对话感，提示语设计要融入互动 机制。 （3）话题引导能力使平台成为舆论场，提示语需要把握议题设置的技巧。 （4）多媒体融合特性要求提示语能够协调处理文字、图片、视频等多种内容形式。 微博的内容分发主要依赖于以下传 播路径： • 粉丝关系链传播 • 热门话题引流 • 兴趣推荐算法 • 转发评论互动 内容策略的提示设计（一） 内容策略的提示设计不仅涉及

opportunities-to-2025-industry-analysis-key-players-regional- outlook-and-forecast-study/492024云边端一体化协同双十一直播的背后 50% 5倍在线与离线 异构计算能力 ECS, EBM, GPU, FPGA, ECI 高性能网络 VPC, ENI, RDMA, SLB, DNS Public Cloud Edge

• github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve • 技术讲座直播：https://live.bilibili.com/22585337 • 系列讲座合集：https://space.bilibili.com/700847536/channel/detail?cid=153949

. . . . . . . . 8 2.2.6 Midjourney . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3 AI 视频工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3.1 Sora (OpenAI 公司) . . . . . 40 3 1 AI 大模型基础 1.1 AIGC AIGC 是指使用人工智能模型生成内容的技术。这些内容可以包括图像、音频、 文本、视频、3D 模型等。具体来说，AIGC 技术可以生成如下类型的内容： • 图像：如照片、原创艺术作品 • 音频：如视频游戏中的配音、音乐 • 文本：如代码、广告文案、小说 • 3D 模型：如角色、场景 目前，AIGC 技术处于早期阶段，最常见的产品形态是基于文本的，通过用 工具太多，种类太多，老的还没用，新的就出来，头大得 很！有没有这种感觉？所以，在这一章，梳理主流的 AI 工具，注意不是穷举， 那些不经常用的工具，不浪费文字和耽误时间。 梳理总结六大类 AI 工具，分别包括：问答，图像，视频，AI 编程，AI 提 示词和 AI 大模型，一共梳理挑选共计 38 个 AI 工具，其中很多都是开源！ 2.1 问答 2.1.1 ChatGPT ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的大型语言模型，它基于

李默非（清华大学人工智能学院拟录博士生）：人机共生之基座大模型研究研发 • 何静（清华博士后、北航助理教授）：人机共生之快生引擎研究研发 • 尤可可（清华博士后、北石化助理教授）：人机共生之AIGC短视频 • 安梦瑶（清华大学博士后）：人机共生之AI诊疗研究 • 陶炜（清华大学博士生）：人机共生之AI实时增强技术的探索与实践 • 胡晓李（清华大学博士后）：人机共生之游戏设计 • 余梦珑（清华大学博士后）：人机共生之媒体智能体应用 如何使用DeepSeek生成视频？ 一款全流程智能化创作工具，专注于将创意构思快速转化为高品质的视频成片。实时生成多达50个分镜脚本，并智能搭配分镜图、视频及音乐提示词，确保创意风格与 情感统一。软件支持美学意象风格的短片创作，具备角色一致性技术，离线生成样片，同时实现分镜自动成片功能，全面满足从创意策划到视频制作的高效智能化需求 一款基于人机快生理念的AI视频创作系统，从需求提交到成片仅需10分钟，即可输出75分质量的视频。 0分钟，即可输出75分质量的视频。 你想要生成什么样的文案？ 这样的文案具备哪些特征？ 你要针对什么生成类似文案？ 篇幅、用词、结构优化 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？ 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？ 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？ 如何使用DeepSeek批量生成新媒体文案？ 如何使用DeepSeek开发AI应用？ 如何使用DeepSeek开发AI应用？

通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 AI 新纪元。 智谱的 CogVideoX 系列文生视频模型，成为全球首批开源的文生视频模型之一，不仅在 技术方面让中国视频生成模型列入领先梯队，强化了中国模型在全球范围的竞争力，也为国际开 源生态的发展产生了积极的影响，为全球开发者提供了更多创新和应用的可能。 中国开源模型从最初的 多模态理解：Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0； 图片生成：PixArt、Lumina、Kolors、Hunyuan-DiT、VAR、Meissonic； 视频生成：AnimateDiff-lightning、Latte、OpenSora、open-sora-plan、Pyramid Flow、 CogVideoX； TTS：GPT-SoVITS、Ch nAI 在 ChatGPT 上一个重要且成功的操作就是把大模型从学术界、工业界直接推向了普通个体，让 C 端用户切 实感受到了大模型的可能性与魅力。这一点被国内的大模型厂商广泛学习。在 B 站刷视频，国 内知名的那几个大模型厂商的广告，你一个也不会落下。 受到大家的认可与喜爱固然重要，但对于 C 端用户，有两个需要时刻牢记的问题：一是 C 端用户是没有忠诚度的，谁免费就用谁，谁给补贴就用谁；二是某一个大模型对

从早期基于规则的专家系统，走向基于学习训练的感知型AI  从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI，发展到擅长文字生成的生成式AI  从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI 国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力 未来产业 创意 能力 赋能企业 数转智改 数学计算 语义理解 逻辑推理 语言翻译 文本创作 自动驾驶 具身智能 1 2 4 5 知识问答 代码编程 文本生成 多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 脑机接口 基础科学 能源自由 宇宙探索 生命科学 科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、

专注业务逻辑开发，无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储，接入极其简单，达到极致业务体验 • 按需加载资源，使用时调度，不使用时自动回收，达到极致 成本的体验。 • 并行执行，可以同时出产不同维度业务结果，达到极致性能 体验。比如上图，同时从不同维度进行业务处理。 • 减少了传统微服务体系中容量规划和服务治理的负担，专注 于业务本身。 • 可以支持大部分业务场景：Web，视频、大数据、AI、运维场 景等等。