行情况，为高精度运维提供可视化支撑 人工发展阶段：符合人分析问题的习惯 宏观->微观 精细化发展阶段：依靠数据赋能，加强可视化能力，进一步简化运维 监控告警 分布式跟踪链 日志查询 根因分析 响应动作 自动化 高端观察性 各维度统计分析 观察性 Prometheus Skywalking EFK Hadoop Spark Cortex ....... 传统交付方式的不足之处 手册文档 配置参数 由于上层所依赖的底层环境在不同交 付环境中是不同的，而传统交付方式 缺乏脚本能“理解”的方式来表达这些 差异，此外由于事后更新OS、三方库 或者系统，这些变更又缺乏校验关系， 升级时很难给予企业信心，这种交付 方式很难被自动化。 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-1-引子 客户环境交付 制品 • 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化，最难的是环境依赖的 碎片化，比如，硬件环境、网 络环境、运维规范等的碎片化。 多种东西的集成，也无法在应用级别上进行管理。 ISV研发团队 标准化能力-微服务PAAS-OAM-万花筒PAAS-2 阿里和微软在19年发布了一个叫做OAM的规范，这是基于10年云原生道路锤炼得到的自动化交付方案 构建镜像 多区域分发 配置 ApplicationConfiguration Component 微服务 数据库 MQ Cache Trait 灰度 监控告警 弹性扩缩容

Chaos Mesh 在网易伏羲私有云自动化故障注入实践 Speaker Name：张慧 网易伏羲 Speaker Title：网易伏羲私有云质量保障负责人、Chaos Mesh 布道师、云原生社区 Stability SIG 发起人 Email：zhangui05@corp.netease.com 云 原 生 学 院 目录  网易伏羲私有云简介  为什么混沌测试  什么是混沌测试

丰富的资源，在这一过程中，小模型不仅在推理能力上有了显著提升，也推动了行业整体技术水 平的进步。 结合当前人工智能产业界的“人工智能+”计划，小模型在特定任务优化上的优势愈发突出， 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用，以更高效、更精准的方式满足多样 化需求，帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 把对应的训练集和算法进行公 开，并能够提供相应的训练流程，是所有人能够对结果进行重现。这好比我们讨论开源项目的时 候，通常不会指我们只能够下载某个应用程序，而是我们能够查看源码，甚至通过修改源码编译 出自己想要的应用程序。 在今年 10 月 29 日，开放源代码促进会（Open Source Initiative，OSI）发布了关于“开 源 AI 定义（OSAID）”1.0 版本，其规定了 年有了更多的变化，比如在智能运维领域，AI 可以结合判别性 AI 分析日志，生成式 AI 分析原因，再结合智能体根据运行错误，自动修代码复问题等；在测试 领域，AI 除了辅助进行测试用例的生成，还可以生成对应的单元测试代码，甚至是自动化测试 代码；在 UI 设计领域，AI 可以直接生成对应的代码，基于提示词来修改 UI，所生成的是最终 的 UI 代码，而不是设计稿。 58 / 111 诸如此类的变化，使得 AI 所能辅助的范围更加广泛，从而使得

9/33新代码提交 Dailybuild测试 提交issue 开发设计 提交PR review +1 CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 合入master 分支 代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 （每周一次） CI测试（编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点） 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code 代码需要通过CI测试和code review才 能合入master分支，确保新合入代码 的功能、正确性、规范性等都有基本 保障；而每日运行的dailybuild测试在 CI测试基础上增加了异常自动化测试 和混沌测试，确保master分支代码的 bug尽可能早地暴露出来。 通过这种流程，curve可以在一定 程度上保证master分支的稳定性。 master 10/33版本管理 Curve版本命名规则是x 测试，等等  单元测试 1300+用例 行覆盖80%+，分支覆盖70%+  集成测试 Given When Then 设计方法 500+用例  异常测试 40+自动化用例  混沌测试 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过程中最基本的测试，它用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行 正确性检验的测试工作。 curve通过lcov统计代码

每个节点的地址，长链接数量，与平均数量的差值，正负值。 47 > Nacos 架构 ○ 对高于平均值的节点进行数量调控，设置数量上限(临时和持久化)，并可指定服务节点进行切 换。  (未来终态版本)自动化管控方案：基于每个 server 间连接数及负载自动计算节点合理连接数，自 动触发 reblance，自动削峰填谷。实现周期较长，比较依赖算法准确性。 3. 连接⽣命周期 心跳保活机制 Nacos ，可以想象下，当你新增⼀个 Nacos 节点时， 需要去手动修改每个 Nacos 节点下的 cluster.conf 文件，这是多么辛苦的⼀件工作，或者稍微高 端⼀点，利用 ansible 等自动化部署的工具去推送 cluster.conf 文件去代替自己的手动操作，虽然 61 > Nacos 架构 说省去了较为繁琐的人工操作步骤，但是仍旧存在⼀个问题——每⼀个 Nacos 节点都存在⼀份 yaml 文件，既可以实现各种类型的 nac os 集群(数据库选型、standalone/cluster 模式等)  增加⼀定的运维能力，在 status 中增加对 nacos 集群状态的检查、自动化运维等(后续扩展更 多功能)  支持 Helm 部署 145 > Nacos 生态 1. 下载 nacos-k8s 工程 git clone https://github.com/nacos-group/nacos-k8s

acepan”等。这些抽 象与后端想要消费的数据不匹配，导致运维需要编写一些手动配置， 以便在规范的 Istio 样式和后端特定的样式之间进行映射。原本期望 这种映射可以在适配器中实现很大程度上的自动化，但是最终还是 太复杂并需要手动配置。如果要性能，该怎么做？ Part 1：ServiceMesh灵魂拷问一：要架构还是要性能？ Proxy Mixer In- Process Adapter Mozilla官方定义： WebAssembly是一种新的编码方式，可以在现代的网络浏览器中运行 － 它是一种低级的类汇编语言，具有 紧凑的二进制格式，可以接近原生的性能运行，并为诸如C / C ++等语言提供一个编译目标，以便它们可以 在Web上运行。它也被设计为可以与JavaScript共存，允许两者一起工作。 WebAssembly不是一门编程语言，而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码， k8s Traffic DirectorPart 3：ServiceMesh灵魂拷问三：要不要支持虚拟机？ 创新思路：补齐虚拟机的短板，向容器看齐，维持一致的用户体验 镜像 容器 实例模版 自动化启动脚本 k8s replicaset 托管式实例组 Google Traffic Director 服务 Google Traffic Director 路由规则 手工 手工 非托管式实例组

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 2/562Rust 程序设计语言 简体中文版 11. 编写自动化测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码，并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 Rust 来提升信心。例如，在 Rust 中引入并行是相 对低风险的操作，因为编译器会替你找到经典的错误。同时你可以自信地采取更加激进的优 化，而不会意外引入崩溃或漏洞。 但 Rust 并不局限于底层系统编程。它表达力强、写起来舒适，让人能够轻松地编写出命令行 应用、网络服务器 试和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒 绝编译包含这些难以察觉的错误的代码，包括并发错误。通过与编译器合作，团队可以将时间 集中在程序逻辑上，而不是追踪 bug。 Rust 也为系统编程世界带来了现代化的开发工具： • Cargo 是内置的依赖管理器和构建工具，它能轻松增加、编译和管理依赖，并使依赖在 Rust 生态系统中保持一致。 • Rustfmt

Docker Compose 部署方案 跨机房部署方案 部署集群 - 206 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 Ansible 部署方案（强烈推荐） Ansible 是一款自动化运维工具，TiDB-Ansible 是 PingCAP 基于 Ansible playbook 功能编写的集群部署 工具。使用 TiDB-Ansible 可以快速部署一个完整的 TiDB 集群。 本 源码构建某个组件的镜像，需要将其 image 字段留空，然后设置其 buildFrom 为 remote 。 如果希望从本地已编译好的 binary 文件构建 PD，TiKV 或 TiDB 镜像，需要将其 image 字段 留空，然后设置其 buildFrom 为 local ，并将已编译好的 binary 拷贝到对应的 pd/bin/pd- server ， tikv/bin/tikv-server tidb-tools 项目中的 generate_binlog_position 工具生成 Drainer 启动需要的 savepoint 文件中，make generate_binlog_position 编译该工具。具体使用参考工具的 README 说明，也可以直接下载获取该工具：generate_binlog_position， 并使用sha256sum验 下载官方 Binary TiDB-Binlog

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1630 26.8 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1641 26.8.1 使用 2to3 . 交互式控制台对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1836 30.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1837 31 导入模块 1839 3 ast 中的辅助函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 32.1.4 编译器旗标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1911 32.1.5 命令行用法

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1630 26.8 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1641 26.8.1 使用 2to3 . 交互式控制台对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1836 30.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1837 31 导入模块 1839 3 ast 中的辅助函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 32.1.4 编译器旗标 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1911 32.1.5 命令行用法