10 到 35。默认的 base 为 10 ，允许的进制 有 0、2-36。2、8、16 进制的数字可以在代码中用 0b/0B 、0o/0O 、0x/0X 前缀来表示。进制为 0 将 安照代码的字面量来精确解释，最后的结果会是 2、8、10、16 进制中的一个。所以 int('010', 0) 是非法的，但 int('010') 和 int('010', 8) 是合法的。 整数类型定义请参阅数字类型 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点 数精确地表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会 拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同 比较这些数字的精确值一样。 2 构造函数int()、float() 和complex() 可以用来构造特定类型的数字。 所有数字类型（复数除外）都支持下列运算（有关运算优先级，请参阅：operator-summary）:

10 到 35。默认的 base 为 10 ，允许的进制 有 0、2-36。2、8、16 进制的数字可以在代码中用 0b/0B 、0o/0O 、0x/0X 前缀来表示。进制为 0 将 安照代码的字面量来精确解释，最后的结果会是 2、8、10、16 进制中的一个。所以 int('010', 0) 是非法的，但 int('010') 和 int('010', 8) 是合法的。 整数类型定义请参阅数字类型 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点 数精确地表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会 拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同 比较这些数字的精确值一样。 2 构造函数int()、float() 和complex() 可以用来构造特定类型的数字。 所有数字类型（复数除外）都支持下列运算（有关运算优先级，请参阅：operator-summary）:

掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的核心技能体系 表1-3-1提示语设计核心技能子项 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专 业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问 题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 基于“BRIDGE”框架 • Blend（混合）：融合不同领域的概念 • Reframe（重构）：用新视角看待问题 • Interconnect（互联）：建立领域间的联系 • Decontextualize（去情境化）：将概念从原始环 境中抽离 • Generalize（泛化）：寻找普适原则 • Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 �实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选

掌握提示语设计：AIGC时代的必备技能 提示语设计的核心技能体系 表1-3-1提示语设计核心技能子项 核心技能 子项 问题重构能力 将复杂、模糊的人类需求转化为结构化的AI任务 识别问题的核心要素和约束条件 设计清晰、精确的提示语结构 创意引导能力 设计能激发AI创新思维的提示语 利用类比、反向思考等技巧拓展AI输出的可能性 巧妙结合不同领域概念，产生跨界创新 结果优化能力 分析AI输出，识别改进空间 通过迭代调整提示语，优化输出质量 伦理意识 在提示语中嵌入伦理考量 设计公平、包容的AI交互模式 预防和缓解AI可能带来的负面影响 提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专 业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重 要性。 这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问 题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。 语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 基于“BRIDGE”框架 • Blend（混合）：融合不同领域的概念 • Reframe（重构）：用新视角看待问题 • Interconnect（互联）：建立领域间的联系 • Decontextualize（去情境化）：将概念从原始环 境中抽离 • Generalize（泛化）：寻找普适原则 • Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 �实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选

10 到 35。默认的 base 为 10 ，允许的进制 有 0、2-36。2、8、16 进制的数字可以在代码中用 0b/0B 、0o/0O 、0x/0X 前缀来表示。进制为 0 将 安照代码的字面量来精确解释，最后的结果会是 2、8、10、16 进制中的一个。所以 int('010', 0) 是非法的，但 int('010') 和 int('010', 8) 是合法的。 整数类型定义请参阅数字类型 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点 数精确地表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会 拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同 比较这些数字的精确值一样。 2 构造函数int()、float() 和complex() 可以用来构造特定类型的数字。 所有数字类型（复数除外）都支持下列运算（有关运算优先级，请参阅：operator-summary）:

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 对 dbm 的重解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 12.5.2 dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1593 29.7.3 单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1596 29.8 abc --- 抽象基类 . . . . . . . . . . . . 10 到 35。默认的 base 为 10 ，允许的进制 有 0、2-36。2、8、16 进制的数字可以在代码中用 0b/0B 、0o/0O 、0x/0X 前缀来表示。进制为 0 将 安照代码的字面量来精确解释，最后的结果会是 2、8、10、16 进制中的一个。所以 int('010', 0) 是非法的，但 int('010') 和 int('010', 8) 是合法的。 整数类型定义请参阅数字类型

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 440 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 对 dbm 的重解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 12.5.2 dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1642 29.7.3 单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1645 29.8 abc --- 抽象基类 . . . . . . . . . . . . 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点 数精确地表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set

10 到 35。默认的 base 为 10 ，允许的进制 有 0、2-36。2、8、16 进制的数字可以在代码中用 0b/0B 、0o/0O 、0x/0X 前缀来表示。进制为 0 将安 照代码的字面量来精确解释，最后的结果会是 2、8、10、16 进制中的一个。所以 int('010', 0) 是 非法的，但 int('010') 和 int('010', 8) 是合法的。 整数类型定义请参阅数字类型 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不 是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点数精确地 表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set 空的序列和多项集: '', (), [], {}, set(), range(0) 产生布尔值结果的运算和内置函数总是返回 0 或 False 作为假值，1 或 True 作为真值，除非另行说明。（重 要例外：布尔运算 or 和 and 总是返回其中一个操作数。） 1 有关这些特殊方法的额外信息可参看 Python 参考指南 (customization)。 29 The Python Library

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.5.1 dbm.gnu --- GNU 对 dbm 的重解析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473 12.5.2 dbm.ndbm --- 基于 ndbm 的接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1753 29.7.3 单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1757 29.8 abc --- 抽象基类 . . . . . . . . . . 对浮点数执行round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不 是期望的 2.68。这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点数精确地 表示。请参阅 tut-fp-issues 了解更多信息。 class set([iterable]) 返回一个新的set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。set 是一个内置类型。请查看set

如果你想深入了解正则表达式背后的计算机科学原理（确定性和非确定性有限自动机），可参阅任何一本编 译原理教材。 2.1 匹配字符 大多数字符在正则表达式中会简单地匹配自身。例如，正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。（你可以 启用不区分大小写模式，让这个正则也匹配 Test 或 TEST 。关于这一点，稍后会详细讨论。） 但该规则有例外。有些字符是特殊的 元字符（metacharacte 点。来看看这个正则表达式 a[bcd]*b 。该表达式匹配的是， 首先是一个字母 'a' ，然后是零个或多个来自字符类 [bcd] 的字母，最后以一个 'b' 结尾。现在，让我们 想象一下用这个正则去匹配字符串 'abcbd' 的过程。 步骤 匹配 说明 1 a 正则中的 a 匹配成功。 2 abcbd 引擎尽可能多地匹配 [bcd]* ，直至字符串末尾。 3 失败 引擎试图匹配正则中的 b 这个量词中的 m 和 n 都是可以省略的。在这种情况下，系统会为缺失的值赋予一个合理的默认值。如果省略 m ，下限默认为 0 ；如果省略 n ，则上限默认为无限大。 最简单情况是 {m} ，它会精确匹配前面的元素 m 次。例如，a/{2}b 只会匹配 'a//b'。 善于归纳的读者可能会注意到，另外那三个量词都可以用这种表示法来表达。{0,} 等同于 *, {1,} 等同于 +, 而 {0,1}