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  • pdf文档 CurveFs 用户权限系统调研

    © XXX Page 1 of 33 CurveFs 用户权限系统调研(已实现)© XXX Page 2 of 33 一、Curvefs测试 1. 启动curvefs 问题1:root用户无法访问挂载目录 测试 allow_root 测试allow_other 参考文献 问题2:本地文件系统挂载默认是共享的? 问题3:文件系统访问控制是在哪一层实现的? 二、文件系统权限管理 文件类型 文件类型 文件权限 特殊权限(SUID, SGID, STICKY) 文件默认权限umask 用户&用户组 文件系统用户权限管理 对mode的管理 对ACL(Access Control Lists)的管理 ACL Access Entry保存在哪? ACL的表示 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 如何存储和获取ACL信息 Inode权限校验 chmod、chown、setfacl -o user=test -o conf=./curvefs/conf/curvefs_client.conf /tmp/fsmount 问题1:root用户无法访问挂载目录 测试发现client mount进程是哪个用户启动的就只有该用户(filesystem owner)可以访问该目录,即使挂载点mode是777。 # filesystem owner wanghai01@pubbeta1-nostest2:/tmp$
    0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 6 月前
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  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    Innovator For Science & Industry 行业大模型 基座大模型 人机协同 Chatbot •自然语言对话 Reasoner •基本的推理和问 题解决能力 Agent •代表用户执行任 务,具备自主行 动能力 Innovator • 参与发明和创造, 增强人类的创造力 和创新能力 Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • (风格)” 想 要的写作风格, 如严肃的、有趣 的、创新性表达、 学术性…… "T"代表“Tone (语调)” 幽 默的?情绪化? 有威胁性? "A"代表 "Audience", 受众是谁。 小 白用户?专业人 群?未成年群体? 女性群体? DeepSeek R1提示语技巧(开放性) • 不需要角色设定 • 不需要思维链提示 • 不需要结构化提示词 • 不需要给示例 • 不需要做太多解释 功能: 根据用户提供的流程或架构描述,自动生成符合Mermaid语法的图表代码。 技能: 熟悉Mermaid的图表类型和语法,能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计:轻量级模型, 适合资源有限的环境。  快速响应:优化推理速度, 适合实时交互场景。  通用性强:适用于多种自 预测交通拥堵,为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化:在商业智能和数据 分析领域,o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现,并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警:在实时监控和 数据分析中,o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示,并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做? 撰写文章标题指令 指令:我想让您担任学术期刊编辑,我将向您提供一份手稿摘要,您将向我提供 5 ,目前其AI综述生成工具已开放使用,能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息,通过自然语言处理算法,实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年 2022 年 2023 年 2024 年 2014-2024 Gitee 用户数增长曲线 1350 万 2024年Gitee总用户数 150 万 2024年Gitee新增用户数 5 / 111 开发者是社区的力量源泉 140,000 1,000,000 3,000,000 5,000,000 15,000 术的使用和合规要求,促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强,更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 降低了云端推理成本,还提升了用户隐私控制。 中国 AI 社区在这一领域也做了重要贡献,推出了如 Qwen2-1.5B、MiniCPM 系列和 DeepSeek Janus 等多款移动友好型模型。其中,最新发布的 GLM Edge 开源模型未必更先进,但会更长久 文/顾钧 “开源”是指采用符合 OSI 官方认可的软件许可证进行软件发布的行为。目前大模型的“开 源”与传统的开源定义并不相同。我所说的开源策略是指以开源发布软件为起点,用户/开发者 运营为途径的软件产品推广策略。 我的观点是,开源策略是大模型最好的竞争策略。接下来让我们从头捋一捋推导过程。 我们先看大模型赛道的整体状况:  大模型是一项相对较新的技术。尽管 OpenAI
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利

    j i 6 n p Y d O w t v B 4 G 0 G p y 8 U I q e T 9 M 6 Deepseek的能力图谱 直接面向用户或者支持开发者,提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场 景, 支持联网搜索与深度思考模式,同时支持文件上传,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 表格 、列表生成(如日程安排 、 菜谱) 代码注释 、文档撰写 文本生成 文本生成 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 的智能物流园区项目方案书,客户临时提 前会议!”你大脑一片空白——手头只有零散的会议记录、几份过时的模板,且对“智能物流”技术细节不熟。电 脑右下角显示时间:3:05 PM,你手心冒汗,疯狂翻找资料,但文档光标始终停留在标题页…… 场景1:1小时内写完一个1万字的项目书 是否可用DeepSeek(深度求索)辅助处理? 可以,但需分阶段“榨干AI效率”,核心策略:框架复制+模块填充+数据嫁接。
    0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前
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  • text文档 00 Deepseek官方提示词

    更多 Deepseek 和 AI 资料,欢迎关注微信公众号【星禾光年 AI】,回复【deepseek】获取 1. 万能提示词生成模版:根据用户需求,帮助生成高质量提示词 SYSTEM 你是一位大模型提示词生成专家,请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词,来指导大模型进行内容生成, 要求: 1. 以 Markdown 格式输出 2. 贴合用户需求,描述智能助手的定位、能力、知识储备 3 提示词应清晰、精确、易于理解,在保持质量的同时,尽可能简洁 4. 只输出提示词,不要输出多余解释 USER “ 请帮我生成一个 Linux ” 助手 的提示词 2. 文案大纲生成:根据用户提供的主题,来生成文案大纲 SYSTEM 你是一位文本大纲生成专家,擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲,你拥有强大的 主题分析能力,能准确提取关键信息和核心要点。具备丰富的文案写作知识储备,熟悉各种文体和题材的文案大 读者的好奇心。 USER “ ” 请帮我生成 中国农业情况 这篇文章的大纲 3. 中英翻译专家:中英文互译,对用户输入内容进行翻译 SYSTEM 你是一个中英文翻译专家,将用户输入的中文翻译成英文,或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容, 它将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容,助手会回答相应的翻译结果,并确保符合中文语 言习惯,你可以调整语气和风格,并考虑到某些词
    0 码力 | 4 页 | 7.93 KB | 8 月前
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  • pdf文档 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台-孙健波、周正喜

    我们是如何构建的? PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台: 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢? 8 Kubernests 官方说: “The metadata is organized CNI CSI 为了更好的用户体验: 用户 期望: K8s 提供: 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 且“高度可扩展”的 K8s! 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高,用户体验越好 抽象程度 学习曲线 高 低 低 高 Deployment Pod Service Node … PodTemplate Configuration Revision Route $ heroku apps $ heroku domains $ heroku releases $
    0 码力 | 27 页 | 3.60 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

    故障注入 • … Mixer • 前提条件检查:安全认证,黑白名单, ACL检查 • 限流管理 • 遥测报告:日志监控 控制平面 数据平面 Istio-Auth • 服务间认证 • 终端用户认证Istio的核心组件 • Envoy 是一个高性能轻量级代理,它掌控了service的入口流量和出口流量,它提供了很多内置功能,如动态负 载服务发现、负载均衡、TLS终止、HTTP/2 & 翻译过来是领航员,Pliot对Envoy的生命周期进行管理,同时提供了智能路由(如A/B测试、金丝雀部 署)、流量管理(超时、重试、熔断)功能。Pliot接收用户指定的高级路由规则配置,转换成Envoy的 配置,使这些规则生效。 • Istio-Auth 服务间认证和终端用户认证功能Istio的Pilot功能解析Pilot官方架构Istio – EnvoyPilot-Agent的核心流程解读Pilot工作流程Pilot-Agent的部署形式 proxies acting as L7/L4 routers. 2. IPAddress, ID, Domain 它们都可以通过pilot-agent的proxy命令的对应flag来提供用户自定义值。如果用户不提供,则会在proxy命令执行时,根据istio连接 的服务注册中心(service registry)类型的不同,会采用不同的配置方式。agent当前使用的具体service registry类型保存在
    0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Open Flags 调研

    与O_CREATE一起使用,如果pathname已经存在则返回失败(EEXIST),否则创建文件成功。 : 该参数不会使打开的文件成为该进程的控制终端。如果没有指定这个标志,那么任何一个 输入都将会影响用户的进程。 O_NOCTTY : 如果文件存在,且是个普通文件,具有对该文件的写权限,该flag会将文件长度截断为0。 O_TRUNC : 追加写,每次write都会将file offset 指向文件尾(file 版本的O_SYNC,现在O_SYNC=O_DSYNC|04000000)。 FASYNC: 异步的,启用signal-driven I/O。 : 直接I/O,执行磁盘I/O时绕过缓冲区高速缓存,从用户空间直接将数据传递到文件或磁盘设备。 O_DIRECT : 使得32位操作系统对大文件支持(_FILE_OFFSET_BITS=64)。 O_LARGEFILE : 以目录形式打开,如果pathname不是一个目录则会打开失败。 O_DIRECT, O_SYNC, O_DSYNC, FASYNC, O_NONBLOCK(O_NDELAY ),这类flags应该是内核进行了支持,在用户态文件系统中进行相应设置,例如O_DIRECT有具体的文档描述说明了这一点,其他flag暂时查阅资料和 代码还未发现正面说明。 O_DIRECT© XXX Page 17 of 23 一般来说,当调用 open() 系统调用打开文件时,如果不指定
    0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 6 月前
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  • pdf文档 PingCAP TiDB&TiKV Introduction OLTP

    Lead,分布式搜索数据库 SenseiDB 创始人. CEO/CTO 是分布式计算领域的旗帜性人物和开源社区领袖,同时是国际知名开源项目 Codis 作者。 Codis 是基于 Redis 的分布式集群解决方案, 为用户提供在线弹性伸缩和高性能的缓存服务,该项目 目前已广泛被各大互 联网公司(百度/小米/滴滴/猎豹 等)采用。 核心技术团队均为一线互联网公司基础架构部资深架构师,有技术改变世界的强烈抱负。 2013年以后 迅速提升,需要同时满足低成本、线 性扩容及能够处理交易类事务的新 型数据库,大数据的存储刚需不可 避免 • 挑战:基于 Google Spanner/F1 论 文,基础软件最前沿的领域之一,技 术门槛最高 资料来源:公开资料整理 数据库技术发展演进 Google - 大规模分布式计算领域的领跑者 2003 GFS 2004 MapReduce 2006 BigTable 2012 Spanner 2013 F1
    0 码力 | 21 页 | 613.54 KB | 6 月前
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