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  • pdf文档 PolarDB开源生态介绍 - 杭州Meetup 2022.10.15

    PolarDB开源生态介绍 阿里云 digoal为什么开源是未来?阿里巴巴开源缩略图数据库开源大图PolarDB开源云原生分布式数据库家族 : 兼容MySQL&PostgreSQL用户 生态伙伴 人才 降本提效 团队成长 商业服务 用户合作 • 联合实验室 PolarDB云原生分布式开源数据库产品 高校合作 • 课程合作 • 科研项目合作 • 工作组 高校 协同育人、教学优化成果 OxM发型版 • 数据库管理产品 • 数据迁移、联邦产品 生态伙伴合作 高校合作 学习、分享、比赛、贡献 服务客户 开源共建 社区运营 生态建设 获得生态 商业服务 使用开源 PolarDB 开源学习 开源共建 人才招聘 产品适配 OxM 源码兜底 技术领先 PolarDB开源生态 共建模式 国产化替代 应用软件 适配迁移 生态伙伴集成 • 云市场、云速搭 • 创新中心SaaS市场 企业特性(闪回、TDE、冷热分离...) 50+全链路伙伴: 韵达、莲子数据、网易数帆、 龙蜥、武汉大学 ... 等 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求 手段欢迎加入PolarDB开源生态
    0 码力 | 7 页 | 1.45 MB | 6 月前
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  • pdf文档 05-MoonBit 编程语言(WASM 技术)服务端应用展望以及对Kubernetes生态的影响

    MoonBit 编程语言(WASM 技术) 服务端应用展望 以及对Kubernetes生态的影响 沙渺(MoonBit 语言社区开发者) 本分享包含大量目前尚处在早期开发阶段甚至概念阶段, 尚未获得广泛应用的技术。 仅为前景展望,不推荐用于当前立项开发的实际工程。 敬请注意 内容 • WASM 技术栈现状和 WASM 后端应用的构想 • MoonBit 语言介绍 • MoonBit Kubernetes 用于 WASM 生态的价值 • 复用当前生态 • 大多数概念可以复用 • 个别概念对 WASM 镜像更加有用(例如节点亲和性) 对 Kubernetes 的挑战 • 层数过度设计 • 抽象粒度与 WASM 惯例的差异 • 容器间交互模型与 WASM 惯例的差异 • WASM 的细粒度观测和管理不是 Kubernetes 层的专长 Kubernetes + WASM Compone nt Model WAI 高级语言代码 FFI (原始 内存) WASM 运行时 WebIDL 其他 WASM 模块 MoonBit 语言运用封装 / OTT 思路 在 WASM 层之上力求解决 WASM 的挑战 https://landscape.cncf.io/?group=wasm 【MoonBit 官网】 www.moonbitlang.cn 【MoonBit 论坛】
    0 码力 | 30 页 | 3.41 MB | 9 月前
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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    Nacos Naming 大规模测试报告 122 Nacos ⽣态 130 Nacos Spring 生态 130 Nacos Docker & Kubernetes 生态 137 Nacos 服务网格生态 148 Nacos Golang 生态 163 Nacos C# 生态 169 Nacos-Sync 简介 175 Nacos 最佳实践 179 企业落地最佳实践 179 迅速崛起给我们很多启示,作为⼀家云计算公司,阿 里巴巴也在 2018 年制定了⼀个全面开源,加速企业数字化转型,影响 100w 开发者的战略目标, 这个阶段的开源发生了本质的两个变化,第⼀更重视社区和生态建设,第二更注重自研、开源、商 业化三位⼀体,讲清开源的价值,能够持续投入开源,解决第⼀阶段难以持续的问题。 Nacos 也 是在这个大势下应运而生,并且快速成为国内首选。 2018 年产品规 Spring-cloud-alibaba 生态进行推广,建立阿里 DNS(Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel)微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式,又面临另外⼀个问题,未来内部和商业化关系是什么,代码关系 是什么? 这个问题应该说⼀直持续,但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略,以开源为内核, 以商业化为扩展;开源做生态,商业化做企业级
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势(2021)》(下简称《趋势》),基于2020年的产业实践和行业风向, 从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引,助力夯实产业互联网的安全底座。 《趋势》认为,2021年将进一步完善个人信息保护体系,企业对个人信息利用规范化,数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时,企业还 环境建议使用。 成本较高,所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权,主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能,并只涉及到服务 通信级别的安全,对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制,可以让攻击者难以横向移动,隔离了风险 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略,针 对Node层面构建安全 对Node层面构建安全 采用IpTables,有一定的性能消耗 Cilium零信任 采用eBPF,为Mesh打造具备API感知和安全高效的网络层安全解决方案, 克服了Calico SDN安全和性能方面的不足 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略,针 对Node层面构建安全,端到端安全需要和以上安 全方案集成。 说说应用基本依赖的四大件:数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    策略二:适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 策略三:引入引导性问题,提升生成内容的深度 策略四:控制提示语长度,确保生成的准确性 策略五:灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧:分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 构建语义框架:创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度:按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符:设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦 应用示例 1. 主题原型 • 关键特征:全球变暖、极端天气、海平面上升、生态系统变化 • 代表性例子:北极冰盖融化、热带雨林减少、珊瑚白化 2. 语义框架 3. 重点梯度 (1)气候变化的科学证据 (2)当前和预期的影响 (3)减缓和适应策略 (4)个人和集体行动的重要性 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制(CMM):激发创新思维 (2)逐层展开类比: a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜,解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”,识别和应对威胁。 c.解释签名式防
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    策略二:适当分解复杂任务,降低AI认知负荷 策略三:引入引导性问题,提升生成内容的深度 策略四:控制提示语长度,确保生成的准确性 策略五:灵活运用开放式提示与封闭式提示 分解任务的技巧:分段生成、逐层深入、设置逻 辑结构 引导性问题的设计要点:设置多个层次的问题、 促使AI对比或论证、引导思维的多样性 控制提示语长度的技巧:避免嵌套复杂的指令、 保持简洁性、使用分步提示 开放式提示:提出开放性问题,允许AI根据多个 构建语义框架:创建与主题相关的概念图 3. 设置重点梯度:按重要性排序相关概念和子主题 4. 创建主题引导符:设计特定的关键词或短语来保持 主题聚焦 应用示例 1. 主题原型 • 关键特征:全球变暖、极端天气、海平面上升、生态系统变化 • 代表性例子:北极冰盖融化、热带雨林减少、珊瑚白化 2. 语义框架 3. 重点梯度 (1)气候变化的科学证据 (2)当前和预期的影响 (3)减缓和适应策略 (4)个人和集体行动的重要性 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。 跨域映射机制(CMM):激发创新思维 (2)逐层展开类比: a.将防火墙和访问控制比作皮肤和黏膜,解释它们如何作为第一道防线。 b.描述入侵检测系统如何像白细胞一样在网络中“巡逻”,识别和应对威胁。 c.解释签名式防
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 肖滢,OSCHINA 副主编 李泽辰,Gitee 主编 高瞻,Gitee AI 运营 设计:张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析,勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓,主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度,以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源:2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动,这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读 开源改变行业格局,建立强大生态  开源战胜闭源,促使全球公司、开发者等转到开源  建立强大生态,成为全球人工智能根技术,无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入,获得全球最大影响力  改变中美竞争格局:美国是闭源封闭垄断思路,中国领导开源 文化,加速中国领先地位 每个企业都可以直接使用DeepSeek,因为开源透明可信任,企业和 政府可做大量私有化部署  一个开源产品获得突破之后,全世界都能分享成果,结束中国百模大 战,节省大量成本  很多公司参与开源,帮助改进产品,很多人基于DS生态开发应用产 品,增加影响力,人人为我,我为人人  技术开放,对人工智能行业形成蓬勃发展,寒武纪大爆炸,推动AGI 行业发展 DeepSeek颠覆式创新——开源 34政企、创业者必读 成本的急剧降低 智能体与企业数字化系统的关系 软件 工具 数据 IT系统 业务系统 员工/岗位 组织团队 业务流程 核心业务 智能体 企业要躬身入局,以自身业务驱动,打造专有智能体 63政企、创业者必读 智能体在企业应用的七层能力 与大模型直接聊天,输入简单提示词,无Agent能力 具备简单GUI交互界面,可进行一些设置 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    自动化运维 快速恢复 手工运维 恢复缓慢 云原生应用相比传统应用的优势(例子) 来实现计算资源向应用的无缝融合,以极简稳定的、 自动化的方式向上提供业务价值,并直面交付成本问题 企业管理层 业务架构师或者PM 产品|数据|应用|技术架构师 架构咨询团队 企业自己决定 云原生平台+架构咨询团队 数据平台 DevOps 微服务 PAAS 容器云 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 业务现场,逐渐成为 云计算下半场主要价 值体现,将进一步催 发云计算的交付形态 云边一体 生态与竞争格局分析 云原生赋能平台建设维度划分 微服务应用架构治理平台、 DevOps平台、 数据建模与大数据分析平台 用好云原生 容器云平台、边缘计算平台 建好云原生 容器安全、统一多云纳管、融合告 运行时以期望与实际的差别进行动态调 整到期望的状态 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-基本技术原理 事实标准的K8S容器服务设计 成应用与物理资源(IaaS,虚 拟机、物理,多云)的中间抽 象层,因为应用很复杂,很容 易陷入差异化定制市场,抽象 层的市场范围会更广,作为开 源平台,更容易成为通用性市 场选择。通用性才能做到普适 定制化能力,才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 sealos 以 kubernetes 为内核的云操作系统

    我大道至简海纳百川 不求最好,但求最贵 优秀还便宜 你真的需要虚拟机?真的需要 IaaS 层? PaaS SaaS 有本质区别?鸭式辩型忘记了? 云里面,一切皆应用才是王道。 系统架构与设计理念 通用的系统管理入口 所有应用自由安装卸载 极简、高内聚、高度抽象 提供最基础的核心能力 容器管理、编排调度、资源隔离 驱动层实现资源抽象 自由切换,到处运行 Sealos API Sealos CLI 使用 terraform 大概 3min,而 sealos 只需要 30s,不能 怪 terraform 某些底层 driver 写的不好 云驱动层 01 对接 firecracker cilium openebs 等技术 无性能损失的网络层计量 与隔离 rust 自研分布式文件系统 sealfs 直接对接 rustvmm 绕 开 fuse 02 client manger manger Keepalived 支撑超大规模 完全横向扩展 Sealos 绝大多数能力通过 CRD 扩展,以保持与 kubernetes API 完全兼容。 可以复用 k8s API 的强大能力, 而且生态的各种 SDK 可以直 接使用。 推荐使用 kubebuilder 框架去生 成很多代码。 权限限制 禁止掉所有用户越权操作,如查看主机 namespace 共享主机端口,共享主机文件系统等操作
    0 码力 | 29 页 | 7.64 MB | 9 月前
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