Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar io 基础决定上层 streamnative.io 企业级特性 streamnative.io 统⼀消费模型 • Exclusive • Failover • Shared • Key-Shared streamnative.io 统⼀消费模型 — 订阅 Producer Topic 1 2 3 4 5 6 7 Subscription2 Consumer 1 2 3 4

1 Kubernetes容器应用基于Istio的灰度发布实践 张超盟 @ Huawei Cloud BU 2018.08.25 Service Mesh Meetup #3 深圳站2 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布3 An open platform to connect, manage, and secure 扩缩容 • 运维 • 部署 Kubernetes Istio9 Istio治理的不只是微服务，只要有访问的服务，都可以被治理。10 Istio关键能力 流量管理 负载均衡 动态路由 灰度发布 可观察性 调用链 访问日志 监控 策略执行 限流 ACL 故障注入 服务身份和安全 认证 鉴权 平台支持 Kubernetes CloudFoundry Eureka 集成和定制 务转型的标准配置。16 Agenda • Istio & Kubernetes • Istio & Kubernetes上的灰度发布17 灰度发布：蓝绿18 灰度发布：A/B Testing19 灰度发布：Canary releases20 灰度发布：基于Kubernetes RC Version2 SVC SVC Pod1 Pod2 Pod3 SVC Pod1 Pod2

Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 42 Nacos 寻址机制 56 Nacos 服务发现模块 63 Nacos 注册中心的设计原理 63 Nacos 注册中心服务数据模型 80 Nacos 健康检查机制 89 Nacos 配置管理模块 97 配置⼀致性模型 97 Nacos 建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。 官网：https://nacos.io/ 仓库：https://github.com/alibaba/nacos Nacos 优势 易⽤：简单的数据模型，标准的 restfulAPI，易用的控制台，丰富的使用文档。 稳定：99.9% 高可用，脱胎于历经阿里巴巴 10 年生产验证的内部产品，支持具有数百万服务的大 规模场景，具备企业级 SLA 的开源产品。 20  审计系统：扩展接口方便与不同公司审计系统打通。  通知系统：核心数据变更，或者操作，方便通过 SMS 系统打通，通知到对应人数据变更。 21 > Nacos 架构 Nacos 配置模型 背景 在单体架构的时候我们可以将配置写在配置文件中，但有⼀个缺点就是每次修改配置都需要重启服 务才能生效。 当应用程序实例比较少的时候还可以维护。如果转向微服务架构有成百上千个实例，每修改⼀次配

如计算路口交通事故预警，给予司机及时提示等，所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 大范围为客户赋能，IoT和边缘计算一定走向融合。 定位为基于物模型的计算 定位为基于业务的计算 高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-2 • 为了更好的为客户业 务场景赋能，比如路 口的交通事故识别和 预警等等需要低时延 但是通过监控、日志分析、跟踪链等发 现问题根因所在周期长，依靠人的经验 （并且人的经验无法数据化沉淀），而 得到问题根因后，只能通过人工去修复 或者管理 • 而大数据或者基于监督的AI技术的成熟、 运维领域模型趋于完整、云原生底座也 更成熟的基础上，利用大数据分析根因 （关联性分析）和利用AI进行基于根因分 析的自动化处理成为可能。 • 在精细化的基础上，完整较为成熟的自 动化能力，节约了人力成本同时提高了 以业务场景为驱 动，以时代趋势 为助推，阿里超 前的实现云原生 的落地。 • 企业应该结合自 己的组织、业务、 市场特点来规划 实施云原生。 攘外必先安内 项目 说明 全托管K8S 全托管K8S服务带来了发布和扩容效率的提升、更稳定的容器运行时、节点自愈能力，结合发 布自动化、资源管理自动化等能力可以实现应用与基础设施层的全面解耦 统一化ServiceMesh 将应用的分布式复杂性问题托付给Mesh层的

3 uid转发目标zone 4 响应请求 5 写入cookie 6 再次请求app1 7 跨机房转发 50% 50% • 机房内zone随机路由 • Cookie zone转发 • 蓝绿发布 • 容灾 ØZone内容灾 Ø机房级别 Ø城市级别 • 弹性调度 • 压测 • 灰度蚂蚁金服SSL/TLS实践 合规 性能 安全软硬件一体解决方案 Intel QAT Cavium 支持SGX等可信机制 • 多硬件卡Engine • Mobile，iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 定 高 效 移动客户痛点 性能指标 短连接 § 统一协议：MTLS+MMTP § 统一调度：MobileDC 最优调度 网络探测 连接建立 传输+保持 通道复用 复合建连 握手优化 短连补偿 智能心跳 数据压缩 质量模型 自动重试 云端补偿 柔性建连 假连淘汰 动态超时 § 终端策略覆盖移动网络难点 § 优化对业务透明 § ROI考虑 好网更快 弱网更好 协议优化 支付宝网络接入层架构示意 §

7 使用 TiCDC 同步消息到 Kafka 时 Kafka 报错 Message was too large，该如何处理？ · · · · · · · · · 945 7.7.8 TiCDC 同步时，在下游执行 DDL 语句失败会有什么表现，如何恢复？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · 946 7.7.9 使用 TiCDC 同步消息到 Kafka 时报错 kafka: 把数据同步到 Kafka 时，能在 TiDB 中控制单条消息大小的上限吗？ · · · · · · · · · · · · · · · 953 7.8.13 在一个事务中对一行进行多次修改，TiCDC 会输出多条行变更事件吗？ · · · · · · · · · · · · · · · · 954 7.8.14 TiCDC 把数据同步到 Kafka 时，一条消息中会不会包含多种数据变更？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 954 7.8.16 TiCDC 把数据同步到 Kafka 时，如何确定一条消息中包含的数据变更发生在哪个时间点？ · · · · 954 7.8.17 TiCDC Open protocol 如何标示 null 值？ · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1039 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1043 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1615 13.2.8 TiDB 增量数据订阅· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2612 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2613 14

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 975 10.2.5 乐观事务模型下写写冲突问题排查· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 979 10 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1547 13.2.8 TiDB 增量数据订阅· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2603 14.3.15 TiFlash Pipeline Model 执行模型 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2604 14

项目。 导论 什么是 JavaScript 语言？ 导论 - 9 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 从语法角度看，JavaScript 语言是一种“对象模型”语言。各种宿主 环境通过这个模型，描述自己的功能和操作接口，从而通过 JavaScript 控制这些功能。但是，JavaScript 并不是纯粹的“面 向对象语言”，还支持其他编程范式（比如函数式编程）。这导致几乎 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 就是在 Mosaic 的基础上，开发面向普通用户的新一代的浏览器 Netscape Navigator。 1994年12月，Navigator 发布了1.0版，市场份额一举超过90%。 Netscape 公司很快发现，Navigator 浏览器需要一种可以嵌入网 页的脚本语言，用来控制浏览器行为。当时，网速很慢而且上网费很 贵，有些操作不 语言，包括将值分成原始值和对象两大 历史 - 19 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 类。 函数的用法：借鉴 Scheme 语言和 Awk 语言，将函数当作第一 等公民，并引入闭包。 原型继承模型：借鉴 Self 语言（Smalltalk 的一种变种）。 正则表达式：借鉴 Perl 语言。 字符串和数组处理：借鉴 Python 语言。 为了保持简单，这种脚本语言缺少一些关键的功能，比如块级作用域、

工具链安装和更新工具。当 Rust 发布新版本时，此工具用于安装并更新 rustc 和 cargo。此外，rustup 还可以下载标准库的文档。可以同时安装多个版本的 Rust，rustup 会根 据需要让你在这些版本之间切换。 关键点： • Rust 有一个快速发布时间表，每六周就会发布一次新版本。新版本保持与旧版本的向后兼容性，并 添加新功能。 17 • 共有三个发布阶段：“稳定版（stable）”、 只进行编译，而不运行。你 可以在 target/debug/ 中找到常规调试 build 的输出。使用 cargo build --release 在 target/release/ 中生成经过优化的 发布 build。 7. 可以通过修改 Cargo.toml 为项目添加依赖项。当运行 cargo 命令时，系统会自动下载和编译缺 失的依赖项。 尽量鼓励全班学员安装 Cargo 并使用本地编辑器。 10 minutes Rust 的优势 3 minutes Playground 2 minutes 4.1 什么是 Rust？ Rust 是一门新的编程语言，它的 1.0 版本于 2015 年发布： • Rust 是一门静态编译语言，其功能定位与 C++ 相似 – rustc 使用 LLVM 作为它的后端。 • Rust 支持多种平台和架构: – x86、ARM、WebAssembly