Registry Service Config Center 服务发现 服务注册 服务元数据下发 OSP client 服务路由 网络传输 服务元数据上报缺点 • 语言单一 • 升级困难 • 复杂代码嵌入对客户端进程影响大服务化体系2.0 - Service Mesh雏形 • 物理机、sidecar • Local & Remote，主与备 • 轻量级客户端、本地调用 • Local Proxy负责服务治理与 部署考虑 • 服务端agent成为必选项会增加运维压力 • OSP server默认没有agent，web server只带一个 服务注册agent • 服务端的一些治理、trace、鉴权功能通过代码插 件的方式实现 • 治理效果考虑 • 服务端嵌入治理功能可以让治理效果更好，如提 供主动GC、线程池隔离等 • 因为是内部项目，优雅性和治理效果之间，选择 了后者 App Local 应用直接产生影响，耦合太 重 难度小。Sidecar故障可以将流量临时切到 remote proxy解决 难度小。集群通过LVS接入，单 台机故障可以下线 升级难度 难度极大。需要客户端修改 代码、发布、上线。 难度小。切换流量到remote proxy可以实 现用户无感知的无损升级。 难度小。通过LVS摘流量滚动升 级 动态扩容难度 应用内置，无须扩容 物理机sidecar单客户端，无须扩容

Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 稳健性-活跃度 作为 AI 开发生态中的关键组 达瓶颈之前，首先可能会出现电能供应不足甚至交不起电费的问题。因此，算力层可以根据大模 型底层技术的特性，产出针对性的芯片，尤其是加速运算和降低能耗。这是未来 AI 芯片领域的 最优竞争力。 那么，把 transformer“焊死”到板子上就是最佳方案吗？我知道你很急，但你先别急。大 模型底层框架还存在底层路线之争。 32 / 111 我们知道，Transformer 架构呈现了 O(n²)的理论计算复杂度，这里的 n 指的是大模型输入

DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商 未来为了 Nacos 2.0 代码更加清爽，性能更加卓越，我们将加速插件化和服务网格生态的进化速度， 期望对此感兴趣小伙伴⼀起共建！！！ 17 > Nacos 架构 Nacos 架构 Nacos 总体设计 Nacos 架构 Nacos 开源之前在阿里内部已经发展了十年，沉淀了很多优秀的能力，也有很多历史负担，在开源 的时候我们取其精华进行开源，为了提升代码的健壮性和扩展性，进行了充分的分层和模块化设计。 协作。  架构⼀致性，⼀套架构要能适应开源、内部、商业化（公有云及专有云）3 个场景。  扩展性，以开源为内核，商业化做基础，充分扩展，方便用户扩展。  模块化，将通用部分抽象下沉，提升代码复用和健壮性。  长期主义，不是要⼀个能支撑未来 3 年的架构，而是要能够支撑 10 年的架构。  开放性，设计和讨论保持社区互动和透明，方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务

取記憶體，推測存取行為 仍可能導致快取填補，而當快取遭到清理或 VM 啟用快取時，存取之間的變更就會遺失 (快取 是以實體位址做為索引鍵，並非使用 VA 或 IPA)。 • 為求簡單，我們只使用寫死的分頁表 (見 idmap.S)，其中前 1 GiB 的位址空間是對應至裝置、接下 來 1 GiB 是對應至 DRAM，另外 1 GiB 以上則適用更多裝置。這符合 QEMU 使用的記憶體布局。 • counter.lock()); *counter.lock() += 2; println!("count: {}", counter.lock()); } • 如果在中斷處理常式使用了鎖，請務必小心避免死結。 • spin 也具備排號自旋鎖互斥實作項目；std::sync 中 RwLock、Barrier 和 Once 的同等項 目；以及用於延遲初始化的 Lazy。 • once_cell Crate Vec。 65.4 安裝 捨棄 Future 表示 Future 無法再供輪詢。這稱為「取消」，可能發生在任何 await 時間點。即使 Future 遭到取消，也需審慎確保系統正常運作，例如不應出現死結或遺失資料。 use std::io::{self, ErrorKind}; use std::time::Duration; use tokio::io::{AsyncReadExt, AsyncWriteExt

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1429 26.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 26.8 test —Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475 27.5 timeit —测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1483 27.6 trace —跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1591 30.2 codeop —编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1593 31 导入模块 1595 31

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1429 26.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1449 26.8 test —Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475 27.5 timeit —测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1483 27.6 trace —跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1591 30.2 codeop —编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1593 31 导入模块 1595 31

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1478 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1498 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1532 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1540 28.6 trace --- 跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1657 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1659 32 导入模块 1661 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1391 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1410 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1443 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1451 28.6 trace --- 跟踪 Python 语句执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1559 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1561 32 导入模块 1563 32.1 zipimport

Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 语句收集这张表的统计信息时可能报错 Unknown column 'column_name' in 'expression' 的问题 #55438 @hawkingrei – 废弃统计信息相关的无用配置，减少冗余代码 #55043 @Rustin170506 – 修复执行一条包含关联子查询和 CTE 的查询时，TiDB 可能卡住或返回错误结果的问题 #55551 @guo-shaoge – 修复禁用 lite-init-stats 组件的版本为 v6.2.0 及以上，则 TiKV 组件版本不得低于 v6.2.0。 2.6 TiDB 社区荣誉列表 每一位贡献者都是推动 TiDB 健壮发展的重要成员，我们感谢所有为 TiDB 提交代码、撰写或翻译文档的贡献者。 2.6.1 TiDB 开发者 TiDB 开发者为 TiDB 的新功能开发、性能优化、稳定性保障做出了贡献。以下链接包含了 TiDB 相关 repo 的贡献 者名单：

Operator 可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自 动化。 • 兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 协议、MySQL 常用的功能、MySQL 生态，应用无需或者修改少量代码即可从 MySQL 迁移到 TiDB。提供丰富的数据迁移工具帮助应用便捷完成数据迁移。 2.1.2 四大核心应用场景 • 金融行业场景 金融行业对数据一致性及高可靠、系统高可用、可扩展性、容灾要求较高。传统的解决方案的资源利用 语句收集这张表的统计信息时可能报错 Unknown column 'column_name' in 'expression' 的问题 #55438 @hawkingrei – 废弃统计信息相关的无用配置，减少冗余代码 #55043 @Rustin170506 – 修复执行一条包含关联子查询和 CTE 的查询时，TiDB 可能卡住或返回错误结果的问题 #55551 @guo-shaoge – 修复禁用 lite-init-stats 组件的版本为 v6.2.0 及以上，则 TiKV 组件版本不得低于 v6.2.0。 2.6 TiDB 社区荣誉列表 每一位贡献者都是推动 TiDB 健壮发展的重要成员，我们感谢所有为 TiDB 提交代码、撰写或翻译文档的贡献者。 2.6.1 TiDB 开发者 TiDB 开发者为 TiDB 的新功能开发、性能优化、稳定性保障做出了贡献。以下链接包含了 TiDB 相关 repo 的贡献 者名单：