co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中，Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在性能和成本上实现了革命性突破，开创高性价比的 Trained on Recursively Generated Data’ 【15】The Platonic Representation Hypothesis 傅聪 浙江大学计算机博士，美国南加州大学访问学者，《业务驱动的推荐系 统：方法与实践》作者。高性能检索算法 NSG、SSG 的发明者，知乎 科技博主“傅聪 Cong”。 前阿里巴巴算法专家，目前就职于 Shopee（新加坡）任资深算法专家。 应用的新范式。 在个人模型成本尚未降低到可以随意使用时，商业上成功的应用可能将有更高的“读写比”， 也就是每次模型生成的内容可以被用户多次使用，一种模式是内容社区，创作者利用 AI 生成内 容，大量的用户访问这些内容；另一种模式是用户的问题有很高比例是重复的，例如拍照搜题、 生成调研报告等。 总体来说，目前 AI 应用尚处于“iPhone 1”时代，模型能力、应用生态、用户习惯都在快 速进化中。所谓“AI

可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 由于云原生托管的应用是碎片化的，环境变化也是碎片化的，而且其业务类型越来越多，比如已经延展到边 安全测试) 白盒测试，通过污点跟踪对源代码或者二进制程序（也包括Docker镜像等） 进行静态扫描，尽可能前置，在IDE编写代码或者提交代码时进行，将极 大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 务报警进而干扰测试，同时由于污点跟踪测试模 式，IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA（软件成分分析） 有大量的重复组件或者三方库的依赖，导致安全漏洞被传递或者扩散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问

................... 16 第三章 授权 ................................................................................................................................ 20 授权方式............................. ............................................................................................. 21 授权 .................................................................................................. ............................................................................................. 24 授权流程.................................................................................................

（d）数据泄露风险。人工智能研发应用过程中，因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题，可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 （a）缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包，以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （ 业务数据、工业信息， 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 （d）滥用于网络攻击的风险。人工智能可被用于实施自动化网络攻击或- 6 - 人工智能安全治理框架 提高攻击效率，包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 网络扫描、社会工程学攻击等，降低网络攻击门槛，增大安全防护难度。 （e）模型复用的缺陷传导风险。依托基础模型进行二次开发或微调，是 常见的人工智能应用 （c）两用物项和技术滥用风险。因不当使用或滥用人工智能两用物项和 技术，对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛；设计网络武器，通过自 动挖掘与利用漏洞等方式，对广泛潜在目标发起网络攻击。 3.2.3 认知域安全风险 （a）加剧 “信息茧房” 效应风险。人工智能将广泛应用于定制化的信息 服务，收集用户信息，分析用户类型、需求、意图、喜好、行为习惯，甚至特

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 79 3.3.7 创建、授权和删除用户 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3016 14.11.5 基于角色的访问控制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4135 15.10.2 我们的安全漏洞扫描工具对 MySQL version 有要求，TiDB 是否支持修改 server 版本号呢？· · · · · 4135 15.10.3 TiDB 支持哪些认证协议？过程是怎样的？ · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 95 3.3.7 创建、授权和删除用户 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3035 14.11.5 基于角色的访问控制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4178 15.10.2 我们的安全漏洞扫描工具对 MySQL version 有要求，TiDB 是否支持修改 server 版本号呢？· · · · · 4178 15.10.3 TiDB 支持哪些认证协议？过程是怎样的？ · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 99 3.3.7 创建、授权和删除用户 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 957 7.8.30 单表数据同步只能在一个 TiCDC 节点上运行，TiCDC 是否考虑使用多个节点同步多表数据？ · · 958 7.8.31 上游有运行时间比较长的未提交事务，TiCDC 同步是否会被卡住？ · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 958 7.8.32 为什么通过 TiDB Operator 部署的 TiCDC · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3050 14.11.5 基于角色的访问控制· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

TiDB 简介 TiDB 快速入门指南 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 用户文档 TiDB 数据库管理 TiDB 服务 TiDB 进程启动参数 TiDB 数据目录 TiDB 系统数据库 TiDB 系统变量 TiDB 专用系统变量和语法 TiDB 服务器日志文件 TiDB 访问权限管理 TiDB 用户账户管理 使用加密连接 SQL 优化 理解 TiDB 执行计划 统计信息 语言结构 字面值 数据库、表、索引、列和别名 关键字和保留字 用户变量 表达式语法 注释语法 字符集和时区 IDENTIFIED BY '123456'; 授权用户 tiuser 可检索数据库 samp_db 内的表： 1. GRANT SELECT ON samp_db.* TO 'tiuser'@'localhost'; 查询用户 tiuser 的权限： 1. SHOW GRANTS for tiuser@localhost; 删除用户 tiuser ： 创建、授权和删除用户 TiDB 快速入门指南

Harbor-助你玩转云原生 关于我 Steven(佳) Zou(邹)，VMware中国研发中心主任工程师， Harbor开源项目架构师及核心维护者，拥有十多年软件研发及 架构经验，获得PMP资格认证及多项技术专利授权。曾在HPE、 IBM等多家企业担任资深软件工程师和架构师，专注于云计算及 云原生等相关领域的研究与创新。著有《Harbor权威指南》等 书籍。 >> Email: szou@vmware.com 开场：云原生与制品管理 - 初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud- s.org/ OCI制品（artifact）：镜像，Helm Chart，CNAB，OPA bundle等等 云原生与制品管理 [2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站：goharbor.io CNCF毕业项目 落地在很多企业级 产品中 Apache 2.0协议下 开源 GitHub代码库: https://github

operator --- 标准运算符替代函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 11 文件和目录访问 327 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 处理流的核心工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525 16.3 time --- 时间的访问和转换 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537 16.4 argparse --- 命令行选项、参数和子命令解析器 服务端与客户端模块 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1155 22.26 xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1155 22.27 xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器