人工智能安全治理框架 1.0全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 技术应对措施 ……………………………………………… 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控Service Mesh Meetup #4 上海站 探讨和实践基于Istio的微服务治理事件监控 2018.11.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发。目前致力 于公司基于Istio的微服务平台打造。0 码力 | 29 页 | 8.37 MB | 6 月前3
分布式NewSQL数据库TiDB优刻得科技股份有限公司 版权所有 分布式 分布式NewSQL数据库 数据库 TiDB 产品⽂档 2 9 11 12 12 12 12 12 13 14 14 14 14 15 15 16 16 18 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 什么是 什么是TiDB 产品优势 产品优势 ⾼度兼容 MySQL 动态扩展 分布式事务 HTAP 真正⾦融级⾼可⽤ 适⽤场景 适⽤场景 对数据⼀致性及⾼可靠 Real-time HTAP 场景 数据汇聚、⼆次加⼯处理的场景 真正⾦融级⾼可⽤ UCloud 云上 云上 TiDB 架构⽰意图 架构⽰意图 TiDB TiDB Serverless ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/120 20 20 21 24 24 25 28 28 28 28 28 29 30 30 32 33 34 36 Serverless 删除 实例 实例 创建TiDB集群 查看TiDB实例列表 查看TiDB实例详情 删除TiDB实例 ⽤户 ⽤户 添加⽤⼾及权限 重置⽤⼾密码 删除⾮root⽤⼾ ⽬录 分布式NewSQL数据库 TiDB Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 3/120 38 39 40 40 41 41 43 43 43 46 49 49 52 53 55 57 57 580 码力 | 120 页 | 7.42 MB | 6 月前3
王天宜 基于 TiDB 的云原生数据库实践2021/07/03 基于 TiDB 的云原生数据库实践 演讲人:王天宜 PingCAP 云 原 生 社 区 M e e t u p 第 四 期 成 都 站 目录 为什么云原生数据库要拥抱 Kubernetes 什么是云原生数据库 TiDB 在 AWS 上的最佳实践 1 CONTENTS 2 3 一、什么是云原生数据库 什么是云原生 2021/07/03 Cloud 开发、测试、生产环境高度统 一 自动化部署管道、CI 工具 快速部署到生产环境 开发、运维协同工作 应用通过 rest API 通信 可以被独立部署、更新、 scale 和重启 什么是云原生数据库 2021/07/03 二、为何拥抱 Kubernetes Kubernetes 发展史 2021/07/03 初探 Database × Kubernetes 2021/07/030 码力 | 31 页 | 3.14 MB | 6 月前3
12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫从【数据库中间件】到【云原生】 ——Apache ShardingSphere 架构演进 Apache Dubbo/ShardingSphere PMC 秦金卫(kimmking) 2020-12-04 20:00 云 原 生 学 院 # 1 2 目录 1.数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 MySQL面临: 1、容量有限,难以扩容 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 2、读写压力,QPS过大,特别是分析类需求会影响到业务事务 3、可用性不足,宕机问题 1.数据库框架 1.数据库框架 计算机领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。 数据库框架技术:在业务侧增强数据 库的能力。 直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
Nacos架构&原理
用于进行租户粒度的配置隔离。不同的命名空间下,可以存在相同的 Group 或 Data ID 的配置。 Namespace 的常用场景之⼀是不同环境的配置的区分隔离,例如开发测试环境和生产环境的资源 (如数据库配置、限流阈值、降级开关)隔离等。如果在没有指定 Namespace 的情况下,默认使 用 public 命名空间。 配置组(Group) Nacos 中的⼀组配置集,是配置的维度之⼀。通过⼀个有意义的字符串(如 Nacos 或者以集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要 存储数据的⼀个组件,因此,为了实现这个目标,就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大,简单的内嵌关系型数据库即可;但是集群模式下,就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以及数据同步,而要解决这个问题,就不得不引入共识算法,通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。 为什么 Nacos 选择了 容能力也有⼀定的影响。因此为了解决这个问题,必然需要对 Nacos 的⼀致性协议做抽象以及下 31 > Nacos 架构 沉,使其成为 Core 模块的能力,彻底让服务注册发现模块只充当计算能力,同时为配置模块去外 部数据库存储打下了架构基础。 当前 Nacos 的⼀致性协议层 正如前面所说,在当前的 Nacos 内核中,我们已经做到了将⼀致性协议的能力,完全下沉到了内 核模块作为 Nacos 的核心能力,很好的0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
Service Mesh的延伸 — 论道Database MeshMesh风头正劲Service Mesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后,数据库怎么办? 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 • SQL • ACID • 分布式 RDBMS • SQL • BASE ACID • 分布式 NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 DB2 DB3 App1 App3数据分片:引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 App3 M2 sync read S2 S3 M1 M3 write数据分片 + 读写分离:引入中间件 App1 M1 App2 App3 S2 M2 M3 S1 S3 数据库中间件 write sync read分布式事务:定义 传统事务:ACID Atomicity - 原子性 Consistency - 一致性 Isolation - 隔离性 Durability0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊框架的方式承载微服务应用。但在一个虚机/服务器上 部署多个微服务会产生如下问题—— • 资源预分配,短时间内难以扩展 • 缺乏隔离性,服务相互抢占资源 • 增加环境、网络(端口)和资源管理的复杂性,治理成本高 • 监控粒度难以满足微服务应用运维的需要,线上问题难以排查定位,往往需要研发介入 我们需要一种新型的、为云而生的业务承载平台,去应对上述问题。 微服务应 用 大型 单体 应用 VM/服务器 VM/服务 管理与应用管理视角分离导致复杂性等 • 传统方案:仅仅考虑了一部分变化而引起的不稳定,如通过基于人工规则的服务治理保护链路、如时 延体验较差的部署策略等 • 云原生是告诉我们:能够适应业务变化的微服务+能够适应制品变化的DevOPS+能够适应技术环境变 化的技术底座=云原生平台;其中变化是以研发循环形式不断出现和累加的,如果不进行治理,那 么这些变化就会积累,稳定性的破坏是熵增的,而云原生基础设施就要做到对变化产生的不稳定因 提升了100%。阿里巴巴在2020双11完成了全球最大规模的云原生实践。 与2019年全面云化相比,2020年全面云原生化革命性重构了双11“技术引擎”。从产品和技术两方面来看,产品侧,阿里云通过提 供容器服务ACK、云原生数据库PolarDB/Redis、消息队列RocketMQ、企业级分布式应用服务EDAS、微服务引擎MSE、应用监控服 务ARMS等数十款云原生产品全面支撑双11。技术侧,云原生四大核心技术实现规模和创新的双重突破,成为从技术能力向业务0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
24-云原生中间件之道-高磊也是碎片化的,而且其业务类型越来越多,比如已经延展到边 缘计算盒子,此时攻击面被放大,在云原生环境下安全是一个核心价值,需要立体纵深式的安全保障。 由于云原生DevOps环境追求效率以及运行态的动态治理能力,导致传统安全实施方法、角色、流程、技术 都发生了很多变化,适应这些变化是落地云原生安全的关键! 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-2-商业价值 腾讯安全战略研究部联合腾 说说应用基本依赖的四大件:数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 云原生应用 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 四大件在云原生场景下带来什么客户 价值? • 四大件在云原生场景下技术架构有什 么创新? 业务异步化|削峰填谷 高级能力-云原生数据库-应用的基石-1-价值和差别 先从一个广告词来看看云原生数据库和一般数据库的差别 项目 传统数据库 Oracle 云原生 数据一体机 存储架构 存算一体: 调整困难、只能满 足一定的吞吐量要 求 存算分离: 自动调整、拓展能 力强,满足更大吞0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮程亮 多云多K8S多环境 程亮 • 开课吧 首席架构 技术委员会主席 • 负责公司微服务建设,多环境治理搭建,公司中长期技术规划 • 目录 2018 2019 2020 2021 K8S多环境 • 基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布,一键master • 新增服务模版,自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码,支持多种环境 service1 service2 service3 … … … … … service1 service2 service3 … jenkins 用户中心数据库 API网关数据库 应用中心数据库 基础服务数据库 基础服务数据库 … … … • 多环境资源互不影响 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名,泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 namespace2 key namespace2:key2 value(list)aa bb cc namespace n Redis Cluster2 Slave 实例2 • 跨云跨K8S调用治理 nacos 2.0 prod-nacos 同步 nacos-hk kmos-eureka 同步 同步 WEB接口 API接口 Business业务层 集群A 集群B 获取服务列表0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3
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