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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版

    综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 第 5 章 栈与队列 www.hello‑algo.com 96 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Go 版

    综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 第 5 章 栈与队列 www.hello‑algo.com 97 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 384 页 | 18.49 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
    0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版

    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 第 5 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
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    然而,由于链表节点需要额外存储指针,因此链表节点占用的空间相对较大。 综上,我们不能简单地确定哪种实现更加节省内存,需要针对具体情况进行分析。 5.1.4 栈的典型应用 ‧ 浏览器中的后退与前进、软件中的撤销与反撤销。每当我们打开新的网页,浏览器就会对上一个网页执 行入栈,这样我们就可以通过后退操作回到上一个网页。后退操作实际上是在执行出栈。如果要同时支 持后退和前进,那么需要两个栈来配合实现。 ‧ 同时提供更高的自由度。 我们知道,软件的“撤销”功能通常使用栈来实现:系统将每次更改操作 push 到栈中,然后通过 pop 实现撤 销。然而,考虑到系统资源的限制,软件通常会限制撤销的步数(例如仅允许保存 50 步)。当栈的长度超过 50 时,软件需要在栈底(队首)执行删除操作。但栈无法实现该功能,此时就需要使用双向队列来替代栈。请 注意,“撤销”的核心逻辑仍然遵循栈的先入后出原则,只是双向队列能够更加灵活地实现一些额外逻辑。 队列的逻辑,因此可以实现栈与队列 的所有应用,并且更加灵活。 Q:撤销(undo)和反撤销(redo)具体是如何实现的? 使用两个栈,栈 A 用于撤销,栈 B 用于反撤销。 1. 每当用户执行一个操作,将这个操作压入栈 A ,并清空栈 B 。 2. 当用户执行“撤销”时,从栈 A 中弹出最近的操作,并将其压入栈 B 。 3. 当用户执行“反撤销”时,从栈 B 中弹出最近的操作,并将其压入栈 A 。
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