微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学，曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验，带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 Pilot核心功能解读 Pilot-Agent核心流程解读Kubernetes平台下的微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么？ • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围（负载均衡） • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 Configmap、Secret 负载均衡 简单负载均衡，基于Iptables Roundrobin 流量控制 简单根据服务实例进行控制云平台微服务演进之基于API网关的微服务方案 API网关功能增强 • 安全认证 • 流量控制 • 审计日志 • 黑白名单 • …K8S集群 云平台微服务演进之基于Spring Cloud的微服务方案 NS A Service Zuul Nginx Eureka

Apache Pulsar 云原⽣时代的消息平台 翟佳 streamnative.io ⾃我介绍 • 开源项⽬爱好者： • Apache Pulsar PMC成员 • Apache BookKeeper PMC成员 • EMC -> StreamNative • 华中科⼤ -> 中科院计算所 • Pulsar 的根本不同 • Apache Pulsar 简介 • Pulsar

云厂商K8S pull install deploy push get status rolling update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 线下多环境一期方案 ‣ 一键拉起master镜像新环境 数据建设依赖于规划 • 数据如何切分 原理 • 所有镜像自动生成 • 一键master镜像部署 1. 注册中心 2. Mysql Redis ES 3. 全链路微服务 4. 自动数据同步 • 一期多环境平台架构图 CDN / LB / WAF / NG K8S集群 namespace1 namespace… namespaceN service1 service2 service3 … … 微服务 • 全链路服务全部属 • 注册中心独立部署 流量隔离 • 多域名，泛域名解析匹配 数据 • 全量同步线上脱敏数据 • Mysql redis ES 全搭建 • 数据全部物理隔离 发布平台 • 按需分支发布 • 多环境完全并行 • 一期方案的问题与挑战 1 2 3 多环境资源“假”隔离 Namespace隔离，共享资源 数据依赖成本高 所有存储都是独立搭建的 集群规模大，运维工作量大

1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform 基于 Kubernetes 我们构建了多种多样的应用管理平台： 电商 PaaS Kubernetes 用户 ( 应用开发者和运维人员 ) 我所在的团队 为什么 我们需要在 Kubernetes 上构建这些平台呢？ 8 Kubernests 官方说： “The metadata is organized around the concept of an application. Kubernetes 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s！ 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高，用户体验越好

反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度，以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源：2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 200,000 500,000 1,000,000 2,000,000 3,000,000 4,000,000 6,000,000 TypeScript连续两年成为了 Gitee年度增长最快编程语言 （2023年增长率为49.04%）， 同样持续强势的还有Rust以及 C语言家族。 此外，Dart及Arduino首次上榜， 符合2024年跨平台开发及机器 人开发的潮流。 12 / 111 本年度最常用开源许可证 MIT 33.91% Apache-2.0 27.28% MulanPSL-2.0 11.70% GPL-3.0 8 第二版（MulanPubL-2.0）也在 今年受到了更多关注。 14 / 111 OSS Compass Insight 本章节数据来源：2024年1月至2024年12月 OSS Compass 平台相关公开数据 15 / 111 OSS Compass Insight 2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型，本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。

complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题2：重复建设 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 2.0 服务：统一的可观测性平台 可观测性平台（Metrics、Tracing、Logging） 基础设施团队 业务团队A 业务团队B 业务团队C 业务团队D …… 存储、检索服务 观测数据 观测数据 观测数据 观测数据 simplify the growing complexity © All rights reserved. 问题1：团队耦合 simplify the growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 问题1：团队耦合 开发团队100%驱动力 运维团队100%驱动力 服务 数据 ??团队??%驱动力 谁来承担业务稳定的职责？ 谁来承担业务交付的职责？

DeepSeek：从入门到精通 @新媒沈阳 团队 ：余梦珑博士后 清华大学新闻与传播学院 新媒体研究中心 元宇宙文化实验室 • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ • 如何使用Deepseek？ DeepSeek是什么？ AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 创造融合点：设计概念间的创新性连接点 5. 构建融合提示：创建引导AI进行概念嫁接的提示语 应用示例 任务：尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接，以设计一 个创新的知识共享平台。 （1）输入概念： • 社交媒体：即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆：知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 （2）共同特征： • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 性 5. 转移策略设计：制定知识从源域到目标域的转移策略 6. 构建转移提示：创建引导AI进行知识转移的提示语 应用示例 假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度，可以尝试从游戏设计领域转移 知识。 （1）问题定义：提高在线教育平台的学生参与度和学习动力 （2）源域：游戏设计 关键知识：游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时 反馈系统 （3）知识提取与抽象： • 进度可视化 •

@新媒沈阳团队 、余梦珑博士后 DeepSeek：从入门到精通 2025年2月 清华大学 新闻学院 人工智能学院 • Deepseek是什么？ • Deepseek能够做什么？ • 如何使用Deepseek？ DeepSeek是什么？ AI + 国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 创造融合点：设计概念间的创新性连接点 5. 构建融合提示：创建引导AI进行概念嫁接的提示语 应用示例 任务：尝试将“社交媒体”和“传统图书馆”这两个概念进行嫁接，以设计一 个创新的知识共享平台。 （1）输入概念： • 社交媒体：即时性、互动性、个性化、病毒传播 • 传统图书馆：知识储备、系统分类、安静学习、专业指导 （2）共同特征： • 信息存储和检索 • 用户群体链接 • 性 5. 转移策略设计：制定知识从源域到目标域的转移策略 6. 构建转移提示：创建引导AI进行知识转移的提示语 应用示例 假设如果想要改善在线教育平台的学生参与度，可以尝试从游戏设计领域转移 知识。 （1）问题定义：提高在线教育平台的学生参与度和学习动力 （2）源域：游戏设计 关键知识：游戏化机制、玩家心理学、关卡设计、即时 反馈系统 （3）知识提取与抽象： • 进度可视化 •