Law 大数据+大参数+大算力的 预训练Scaling Law的边际效应递减 • 人类构造的训练数据已达上限 • 万亿参数规模之后，继续增大参数规 模难以带来质的提升 • 训练算力成本和工程化难度大幅上升 强化学习Scaling Law • 利用合成数据解决数据用尽问题 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64政企、创业者必读 示例：斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 支持语音搜、拍照问，直接生成答案，支持文生图、图 生视频，用户体验超过官方版DeepSeek  实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合  集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选 择模型，并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段4

等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高，中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP

复杂，因为业务上极其重要的地位，发出现先发 的优势，但是带来了后发的劣势: • 大数据平台为业务的营销、决策等活动进行 数字化支撑，这是新时代数字化的核心平台， 唯有数据才是企业的资产。 • 大数据平台大体分成两层：数据应用和数据 工程化引擎 • 在云原生场景下，希望应用能够适应敏态化 的业务场景，数据应用也不例外，目前都在 进行服务化改造和云原生改造 • 大数据引擎早就上云了(IaaS),但是并未云原 生化。 • 但是大数据引擎平台，架构思路过时、组件

数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 无数据检索：以中国知网数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，仅支持中文 检索。 斯坦福STORM 斯坦福STORM平台是由斯坦福大学的oval团队开发的的一款AI科研工具，其核心功能是通过多智能体协作，实现 从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。

- 完成指标 5. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 方向。提示语设计应关注以下要点： • 目标设定 • 行动计划 • 个人成长 维度 提示语示例 要求 团队贡 献 请总结团队在过 去一年中取得的 重大成果，并展 示团队合作的优 势。 团队协作：[描述团队在协作中 的表现，如跨部门合作、协调 沟通等]团队成就：[列举团队在 目标实现方面的成绩，如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展，展示个人 行动步骤：[列出为实现目标所需 的主要行动，如“提升客户服务质 量”“加强跨部门协作”等]时间节点： [为每个目标设定具体的时间表或 阶段性目标] 发展方 向 请阐述未来 一年在职业 发展或个人 成长方面的 规划。 个人发展：[设定个人的职业成长 目标，如“提升管理能力”“拓展行业 知识”等]团队协作：[描述计划如何 进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号：内容生产的提示语策略

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协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播 ③ 企业级应急： 启动边缘计算节点转移关键数据 生成政府灾情报告模板（自动填充损失评估） ④ 社会协作： 创建临时物资交换区块链账本 多语言求援信息自动生成（对接领事馆系统） 技术红利： 救援响应速度提升3.2倍，资产损失减少78%，危机持续时间压 缩56% p 第一步：全面描述整体情景 p 第二步：分项深入探讨，获取针对性建议 出的准确性和适用性做 出评估 A I思维 • 算法思维： 理解AI决策逻辑 • 数据洞察： 数据驱动分析能力 • 边界认知： 把握AI能力边界 • 协同意识： 建立人机协作模型 核心观点： 掌握AI思维模式， 建立人机协作 认知框架 整合力 • 跨域翻译： 转化领域知识 • 创意重组： 重构工作方法 • 资源编排： 优化人机协同 • 知识融合： 整合新旧知识 核心观点： 融合人机优势， 把控输出质量 核心观点： 主导AI交互过程， 确保输出符合 预期 四大核心能力 基础使用层 单一任务 / 简单提示词 / 被动应用 突破路径： 1. 建立提示词体系 2. 设计协作流程 3. 发展创新方法 4. 打造个人特色 独特工作流 方法创新 领域整合 进阶使用层 任务组合 / 结构化提示词 / 主动优化 AI使用层次与突破路径 创新使用层 流程再造 /

其它应用同理如博客系统 低代 码平台等 java/go/python/node.js/html 轻松运行到 sealos 上 • 一个集群多个部门多个组 织共同使用 • 相互安全隔离 • 支持共享与协作 • 20 秒启动高可用 mysql/pgsql/mongo/redis 数据 库 • 写代码像写博客一样简单 • AI 自动编码，毫秒级上线，0 运 维 数据库管理 mysql/pgsql/mongo/ Mysql/pgsql/mongo CNI CRI CSI DNS Backup Restore 交付类场景 01 整个集群或者分布式应用整 体打包，一键交付 标准化交付产物，而不是靠 操作文档协作 交付者无需关心业务逻辑，一条命令 完成任意分布式高可用应用交付 支持完全离线场景，小白操 作 20min 自动化完成 全国多个 02 交付环境： 各大公有云 不同版本liux发行版 裸金属 模每次翻倍成本降低 30% 避免出现僵尸服务器，僵尸 应用。 所有资源统一抽象 成资源池，应用欠费自动停 止 极高的稳定性和高可用性 加强业务稳定性 一台服务器最高可跑 上千个应用 极大提升协作效率与 业务开发效率，0运维 极其一流的产品体验 大量开发者热爱的产品 附录： 官网：https://sealos.io Github: https://github.com/labring

1、信息管理 MIS、ERP… 2、流程规范 BPM、EAI… 3、管理监控 BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT：安全、稳定、性能 敏态IT：敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 减少了传统微服务体系中容量规划和服务治理的负担，专注 于业务本身。 • 可以支持大部分业务场景：Web，视频、大数据、AI、运维场 景等等。 标准化能力-工程能效-DevOps-研发平台和应用传送带 • 提高协作效率和质量(关注的不是部署效率、而是协作研发效率) • 减少变更带来的风险:制品一致性、配置一致性、环境一致性 • 打通研发与运维:谁定义谁负责，平台提供业务OPS工具，减少研发和运维视角割裂带来的高成本 • 可以作为

职业发展 技能成长 获客 降本 影响力 新商机、 降本 合作沙龙、比赛 合作项目、解决方案 参与社区分享 • 编程之夏 • 黑客松 开源课程: (学习、实验、评 测、认证、实践、 代码协作) • 训练营 • 电子书 • 评测局 • 开源认证考试 • 开源学堂 • 内核课程 PolarDB开源社区 (2W+用户) github、官网、钉钉、微信、B站、知乎、csdn、 对话开源 • meetup • 荣誉墙 技能栏目: 3万/场 曝光流量 影响力栏目: up 500万/场 曝光流量 竞技栏目: 100万/场 曝光流量 • SIG • Issue 开源代码协作 • 理事会 • 人才发展委员会 • 技术委员会 开源社区治理 • 联合解决方案|产品 • OxM发型版 • 数据库管理产品 • 数据迁移、联邦产品 生态伙伴合作 高校合作 学习、分享、比赛、贡献