工具大于约定和文档 ● 尽可能约束做一件事只有一种方式 ● 对业务开发友好，封装复杂度 go-zero是如何设计的 客户端 API端 Service端 缓存层 iOS PC web 安卓 HTTP协议 日志记录 加解密 鉴权&防重放 异常捕获 并发控制 数据统计 监控报警 链路跟踪 自动降载 自动熔断 超时控制 gRPC协议 日志记录 缓存控制 调用鉴权 异常捕获 并发控制

JavaScript 也正在成为手机应用的开发语言。一般来说，安卓平台 使用 Java 语言开发，iOS 平台使用 Objective-C 或 Swift 语 言开发。许多人正在努力，让 JavaScript 成为各个平台的通用开发 语言。 PhoneGap 项目就是将 JavaScript 和 HTML5 打包在一个容器之 中，使得它能同时在 iOS 和安卓上运行。Facebook 公司的 React

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 第 16 章 附錄 362 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 130 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359 第 16 章 附錄 361 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 130 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 第 16 章 附錄 368 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。 ‧ 雪崩效應：輸入的微小變化應當導致輸出的顯著且不可預測的變化。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 第 16 章 附錄 365 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 366 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 129 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。 ‧ 雪崩效應：輸入的微小變化應當導致輸出的顯著且不可預測的變化。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 第 16 章 附錄 362 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 129 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 第 16 章 附錄 362 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。 ‧ 雪崩效應：輸入的微小變化應當導致輸出的顯著且不可預測的變化。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365 第 16 章 附錄 367 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。 ‧ 雪崩效應：輸入的微小變化應當導致輸出的顯著且不可預測的變化。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 第 16 章 附錄 362 16.1 程式設計環境安裝 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 16.2 一起參與創作 . . . . . . 前言 www.hello‑algo.com 6 圖 0‑3 執行程式碼示例 執行程式碼的前置工作主要分為三步。 第一步：安裝本地程式設計環境。請參照附錄所示的教程進行安裝，如果已安裝，則可跳過此步驟。 第二步：克隆或下載程式碼倉庫。前往 GitHub 倉庫。如果已經安裝 Git ，可以透過以下命令克隆本倉庫： git clone https://github.com/krahets/hello-algo 可以重新計算接收到的 資料的雜湊值，並與接收到的雜湊值進行比較。如果兩者匹配，那麼資料就被視為完整。 對於密碼學的相關應用，為了防止從雜湊值推導出原始密碼等逆向工程，雜湊演算法需要具備更高等級的安 全特性。 ‧ 單向性：無法透過雜湊值反推出關於輸入資料的任何資訊。 ‧ 抗碰撞性：應當極難找到兩個不同的輸入，使得它們的雜湊值相同。 ‧ 雪崩效應：輸入的微小變化應當導致輸出的顯著且不可預測的變化。