所示。 图 1 大模型（LLM）在编程上的应用及其生成代码的采纳率 在 2024 年，我们还看到了“AI 程序员”Devin 的诞生，Devin 能够独立完成复杂的编码和 调试任务、自主查找和修复代码库中的错误，构建和部署应用程序。在 SWE-bench 编码基准测 试中，Devin 能够解决 GitHub 中 13.86%的真实问题，有了很大提升。 说起 SWE-bench 编码基准测试（https://www 的产品信息、开发过程信息，从而更全面地理解和解决问题。目前排在 SWE-bench verified 前 4 位都使用了 Claude-3.5-Sonnet，而它是多模态的、具备处理文本和视觉信息的能力，使其能 够理解和修复包含图像或其他视觉元素的 GitHub 问题。 和工具集成的框架：可以支持智能体在处理复杂任务时进行更好的任务管理和执行，并促进 不同 AI 模型和工具之间的协作。 例如 Composio SWE-Kit AI 辅助研发中心的概念，即在一个组织中，AI 辅助研发中心可以 为不同团队提供 AI 能力，以提升整体的研发效率。需要注意的是，AI 在快速生成大量代码的同 时，也会带来一些问题，如代码质量、安全性等。我们需要考虑如何在 AI 生成代码的同时，保 证代码的质量。 60 / 111 生成式 AI 与低代码平台结合，可以在多个方面实现增强的生产力和创新。文本生成与聊天 机器人、从 PDF

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 59 2.2.8 错误修复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4/br-pitr-manual#加密日志备份数据"> �→ 日志备份数据支持客户端加密（实验特性） 在上传日志备份到备份存储之前，你可以对日志备份数据进行加密， �→ 确保数据在存储和传输过程中的安全性。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 性能 • 新增 TSO 请求的并行批处理模式，降低获取 TSO 的延迟 #54960 #8432 @MyonKeminta 在 v8.4.0 在之前的版本中，仅快照备份数据支持客户端加密。从 v8.4.0 起，日志备份数据也支持客户端加密。在 上传日志备份到备份存储之前，你可以选择以下方式之一对日志备份数据进行加密，从而确保备份数 据的安全性： – 使用自定义的固定密钥加密 – 使用本地磁盘的主密钥加密 – 使用 KMS（密钥管理服务）的主密钥加密 更多信息，请参考用户文档。 39 • BR 降低了从云存储服务系统恢复数据的权限要求

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 64 2.2.8 错误修复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4/br-pitr-manual#加密日志备份数据"> �→ 日志备份数据支持客户端加密（实验特性） 在上传日志备份到备份存储之前，你可以对日志备份数据进行加密， �→ 确保数据在存储和传输过程中的安全性。 2.2.1 功能详情 2.2.1.1 性能 • 新增 TSO 请求的并行批处理模式，降低获取 TSO 的延迟 #54960 #8432 @MyonKeminta 在 v8.4.0 在之前的版本中，仅快照备份数据支持客户端加密。从 v8.4.0 起，日志备份数据也支持客户端加密。在 上传日志备份到备份存储之前，你可以选择以下方式之一对日志备份数据进行加密，从而确保备份数 据的安全性： – 使用自定义的固定密钥加密 – 使用本地磁盘的主密钥加密 – 使用 KMS（密钥管理服务）的主密钥加密 更多信息，请参考用户文档。 44 • BR 降低了从云存储服务系统恢复数据的权限要求

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 43 2.2.5 错误修复 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 的处理速 度 #54068 @Lloyd-Pottiger – 升级 Azure Identity Libraries 和 Microsoft Authentication Library 的版本，增强安全性 #53990 @hawkingrei – 将 token-limit 的最大值设置为 1048576，避免设置过大导致 TiDB Server OOM #53312 @djshow832 – 改进对于 2.5 错误修复 • TiDB – 修复当 SQL 语句包含 Outer Join，且 Join 条件包含 false IN (column_name) 表达式时，查询结果缺少 部分数据的问题 #49476 @ghazalfamilyusa – 在收集表中 PREDICATE COLUMNS 的统计信息时，不再收集系统表中列的统计信息 #53403 @hi-rustin – 修复系统变量 t

新构建代码，都会生成相同的构建 产物：Cargo 只会使用你指定的依赖版本，除非你明确指定其他版本。例如，如果下周 rand crate 的 0.8.6 版本出来了，该版本包含了一个重要的 bug 修复，但同时也引入了一个会破坏 你代码的回归问题。为了解决这个问题，Rust 在你第一次运行 cargo build 时创建了 Cargo.lock 文件，我们现在可以在 guessing_game 目录找到它。 简体中文版 变量和可变性 正如第二章中“使用变量储存值” 部分提到的那样，变量默认是不可改变的（immutable）。这 是 Rust 提供给你的众多优势之一，让你得以充分利用 Rust 提供的安全性和简单并发性来编写 代码。不过，你仍然可以使用可变变量。让我们探讨一下 Rust 为何及如何鼓励你利用不可变 性，以及何时你会选择禁用它。 当变量不可变时，一旦值被绑定一个名称上，你就不能改变这个值。为了对此进行说明，使用 i32 类型的值，不过语句并不会返回值，使用单位类型 () 表示不返回值。因为不返回值与函数定义相矛盾，从而出现一个错误。在输出中，Rust 提供 了一条信息，可能有助于纠正这个错误：它建议删除分号，这会修复这个错误。 56/562Rust 程序设计语言 简体中文版 注释 所有程序员都力求使其代码易于理解，不过有时还需要提供额外的解释。在这种情况下，程序 员在源码中留下 注释（comments），

高 性 能 优 势 编 程 代 码 生 成 能 力 • 智 能 中 文 古 籍 修 复 与 注 释 ： 利用 DeepSeek R1强大的中文理解能力，自动识 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 型对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 通过展示推理路径，使得 用户能够理解模型的推理 过程。推理路径包括模型 对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 在推理过程中能够自我 修正，发现并修复之前 的错误。这种自我修正 能力使得模型在处理复 杂问题时更加可靠。 思 维 链 展 示 推 理 路 径 自 我 修 正 DeepSeek R1 的核心突破在于其通过强化学习驱动的推理能力。该 使其在学术研究和工业应 用中具有广泛的应用前景 可解释性和可靠性 需要采取措施确保模型的 可靠性和可解释性 社区参与 需要社区成员的共同参与 维护和更新，需要较高的 社区活跃度和凝聚力 安全性 需要采取措施确保模型的 安全性和隐私保护 模型 训练成本 调用成本 （输入/百万 tokens） 调用成本 （输出/百万 tokens） DeepSeek-V3 557.6万美元 0.14美元（缓存未命中）

桌面， – 服务器。 Rust 和 C++ 适用于类似的场景： • 极高的灵活性。 • 高度的控制能力。 • 能够在资源匮乏的设备（如手机）上运行。 • 没有运行时和垃圾收集。 • 关注程序可靠性和安全性，而不会牺牲任何性能。 4.2 Rust 的优势 Rust 有一些独特的卖点： 23 • 内存安全：在编译时可防止所有类内存 bug – 不存在未初始化的变量。 – 不存在“双重释放”。 – 警告。Clippy 提供了大量的 lint 文档，并且在不断添加新的 lint（包括默认拒绝 lint）。 请注意，带有 help: ... 的错误或警告可以通过 cargo Fix 或编辑器进行修复。 27.4 练习：卢恩算法 卢恩算法 卢恩算法用于验证信用卡号。该算法将字符串作为输入内容，并执行以下操作来验证信用卡号： • Ignore all spaces. Reject number 以下代码实现了一个非常简单的表达式语言解析器。不过，它通过 panic 机制来处理错误。请重写该代 码，改用惯用的错误处理方式，并将错误传播到 main 函数的返回值。您可以随意使用 thiserror 和 anyhow。 提示：请先修复 parse 函数中的错误处理问题。该部分正常运行后，请更新 Tokenizer 以实现 Iterator>，并在解析器中进行相应处理。

TiDB 服务端与客户端之间发送和 接受的数据，包括但不限于查询语句内容、查询结果等。若信道是不可信的，例如客户端是通过公网连接到 TiDB 服 务端的，则非加密连接容易造成信息泄露，建议使用加密连接确保安全性。 TiDB 服务端支持启用基于 TLS（传输层安全）协议的加密连接，协议与 MySQL 加密连接一致，现有 MySQL 客户 端如 MySQL 运维工具和 MySQL 驱动等能直接支持。TLS 的前身是 SSL，但由于 SSL 协议有已知安全漏洞，TiDB 实际上并未支持。TiDB 支持的 TLS/SSL 协议版本为 TLS 1.0、TLS 1.1、 TLS 1.2。 使用加密连接后，连接将具有以下安全性质： 保密性：流量明文无法被窃听； 完整性：流量明文无法被篡改； 身份验证（可选）：客户端和服务端能验证双方身份，避免中间人攻击。 TiDB 的加密连接支持默认是关闭的，必须在 TiDB 服务端通过 御中间人攻击，例如客户端可能会“安全地”连接到了一个伪装的服务端。可以在服务端和客户端中配置 ssl-ca 参 数进行身份验证。一般情况下只需验证服务端身份，但也可以验证客户端身份进一步增强安全性。 若要使 MySQL 客户端验证 TiDB 服务端身份，TiDB 服务端需至少配置 ssl-cert 和 ssl-key 参数，客 户端需至少指定 --ssl-ca 参数，且 --ssl-mode

平均每年增长 1倍。当前数据爆炸时代带来了三大问题。一、储存成 本问题： 通过当前的中心化云计算处理和存储海量新 增数据费用高昂；二、隐私和安全问题： 当前的中心 化云计算无法保证个人数据的隐私和安全性；三、数字 资产流动性问题： 数据是一种资产，互联网巨头数据 垄断无法实现数据权益的流动性；因此在面对数字经济 新纪元的到来，需要一个去中心化的云计算平台来解决 这些问题，预计到2022年，每10个字节的数据中，将有 高级能力-精益化运维-云原生AIOps • 传统云原生的运维，虽然依赖于度量， 但是通过监控、日志分析、跟踪链等发 现问题根因所在周期长，依靠人的经验 （并且人的经验无法数据化沉淀），而 得到问题根因后，只能通过人工去修复 或者管理 • 而大数据或者基于监督的AI技术的成熟、 运维领域模型趋于完整、云原生底座也 更成熟的基础上，利用大数据分析根因 （关联性分析）和利用AI进行基于根因分 析的自动化处理成为可能。 • 在精细化的基础上，完整较为成熟的自 目前的重点在于底座进一步实现应用与底层基础设施解耦，全面提升研发、运维效率，降低应用落地的整体成本 成熟度评估方法 样例:深信服-整体评估 企业业务战略一部分 赋能企业快速上云、业务 连续性、业务安全性、边 缘计算赋能，关注中小企 业市场 风险集中点，前期不建议 用平台规范企业组织架构。 传统云商业模式 云原生，国内越来越多的创业公司跑步入局，新推出的云计算产品都要带上“云

收集产品化增强-支持多网络平面 电信系统一般会有多个网络平面的，主要原因包括：避免不同功能的网络之间的 相互影响； 网络设计冗余，增强系统网络的健壮性； 为不同的网络提供不同的 SLA ；通过网络隔离提高安全性；通过叠加多个网络增加系统带宽 上图中的Kubernets集群使用了Knitter网络插件，部署了四个网络平面产品化增强-支持多网络平面 Istio1.0中不支持多网络平面，当服务地址和Envo • APP：灰度发布、流量控制，更多的APP待业务场景触发 • IPV6支持增强 • 在Istio中集成方法级的调用跟踪 • 在Istio中集成Kafka调用跟踪上游开源社区参与情况 所有通用的故障修复、性能优化和新特性都提交PR合入了上游社区。包括： • Consul Registry性能和资源占用优化 • 多网络平面支持 在产品化过程中对Istio的改进会持续向社区进行贡献！Service