积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(17)Python(17)数据库(3)云计算&大数据(3)TiDB(3)综合其他(2)Apache APISIX(2)系统运维(1)人工智能(1)产品与服务(1)

语言

全部英语(17)中文(简体)(9)

格式

全部PDF文档 PDF(26)
 
本次搜索耗时 0.336 秒,为您找到相关结果约 26 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • 数据库
  • 云计算&大数据
  • TiDB
  • 综合其他
  • Apache APISIX
  • 系统运维
  • 人工智能
  • 产品与服务
  • 全部
  • 英语
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    不是你想要的; (2)当我们给 LLM 原始问题,以及多个模棱两可或互相影响的参考材料,那么 LLM 给出的 最终答案也会出错。 好,那么针对以上问题,是否我们解决好对原始问题的“理解-检索-召回”,送到 LLM 的 context 足够清晰(指的是没有歧义内容、检索相关度高),结果就会非常准确?根据我们的实 践结果,答案是明确的:今年 9 月份我们对一些项目进行了槽位填充(消除模糊问答)和元数 于一体,其核心在于其中的不同策略适应和优化, 如文档处理、检索策略等。 72 / 111 以搜索引擎为基础的演进方案以文档检索为开始,以大语言模型的生成为终。RAG 回答问 题的准确率受限于召回的 Chunks 和 LLM 的生成能力,也受限于搜索引擎向量相似度计算的不 足,传统搜索引擎解决不了的问题,如难以感知文档间细粒度的实体知识关联、无法对文档内知 识的知识要素执行逻辑推理等,这类 来挖掘跨文档的事实关联以回答多跳事实问答,比如"斯坦福哪个教授是从事神经科学阿尔兹海 默症研究的"。两者的核心目标依然是更有效的召回与目标 Query 相关的 Chunks,以生成更高 质量的摘要或事实问答。但由于这两个方法的目标有所不同,导致它们的技术路线在 Chunks 构建、召回、答案生成及评价指标上有所差异。 GraphRAG 类方法有效缓解了 RAG 跨文档语义关联不足的问题,无论在摘要问答和多跳
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 SOFAMesh的通用协议扩展

    INBOUND X-PROTOCOL Config Dubbo Plugin Dubbo Plugin分层扩展接口 解包是对 SIDECAR 代理性能影响最大的因素 多路复用是基本能力,其他能力需要在多路复用能 力上构建 协议装换能力允许使用 HTTP2 作为 SOFA-MOSN 之 间的通讯协议基于能力分层的插件化扩展框架 性能 接入成本 能力 Open Box Multiplexing
    0 码力 | 28 页 | 4.73 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 金卫-Apache APISIX 借助 Service Mesh 实现统一技术栈的全流量管理

    golang  python  java  wasm  ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优(尤其是多路由场景)  生态丰富,80+ 插件开箱即用  兼容 xDS,方便迁移  自定义 CRD ,增量推送策略  支持多协议 https://github.com/api7/amesh 下一个版本发布时间
    0 码力 | 34 页 | 3.50 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 TGT服务器的优化

    这个对于curve驱动,Linux Initiator的dmesg不会显示这个信息TGT的性能问题 • 性能问题主要体现在不能有效使用多CPU • 对多个socket connection,在单线程里做event loop多路复用。 • 多个target时,如果挂的设备多,一旦客户端请求量大,就会忙不过来。 • 开源界有尝试修改 • 例如sheepdog的开发者提交过一个patch,但是测试效果不理想,分析 原因,event
    0 码力 | 15 页 | 637.11 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 有了 NGINX 和 Kong,为什么还需要 Apache APISIX-王院生

    Cloud、Dubbo 等微服务框架良好集成 • APISIX Mesh:Q2 季度开源 • ⽀持更多配置中⼼:redis、nacos、PostgreSQL、MySQL 等 • ⾃定义 RPC 协议:⽀持多路复⽤,Q3-4 季度开源 APISIX 初步计划 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 APISIX:全流量数据⾯ • LB: APISIX • 南北 API
    0 码力 | 34 页 | 25.78 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场

    (操作路径明确) 弱规范约束 (操作路径开放) Result (结果导向) 目标确定性高 (结果可预期) 目标开放性高 (结果多样性) Route (路径灵活性) 线性路径 (流程标准化) 网状路径 (多路径探索) Responsiveness (响应模式) 被动适配 (按规则执行) 主动创新 (自主决策) Risk (风险特征) 低风险 (稳定可控) 高风险 (不确定性高) (限定于文本生成任务)
    0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    应用程序添加 SSL 支持变得非常容易。 将 SSL 协议处理与网络 IO 结合使用通常都能运行良好,但在某些情况下则不能。此情况的一个例子 是 async IO 框架,该框架要使用不同的 IO 多路复用模型而非 (基于就绪状态的) ” 在文件描述器上执行 选择/轮询” 模型,该模型是socket.socket 和内部 OpenSSL 套接字 IO 例程正常运行的假设前提。这 种情况在该模型效率不高的 受支持的文件对象类型取决于具体平台:在 Windows 上,支持套接字但不支持管道,而在 Unix 上 两者均受支持(某些其他类型也可能受支持,例如 fifo 或特殊文件设备等)。 参见: select 低层级的 I/O 多路复用模块。 19.5.2 类 类的层次结构: BaseSelector +-- SelectSelector +-- PollSelector +-- EpollSelector +-- DevpollSelector 编辑器顶部。 上下文面板的文本和背景颜色可在配置 IDLE 对话框的 Highlights 选项卡中进行配置。 Python Shell 窗口 通过 IDLE 的 Shell 可以输入、编辑和召回整条语句。大部分控制台和终端在同一时刻只能处理单个物理 行。 当向 Shell 粘贴代码时,它并不会被编译和执行,直到按下 Return 键。在此之前可以先编辑所粘贴的代 码。如果向 Shell
    0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    字被用作常规套接字的替代,使得向现有应用程序添加 SSL 支持变得非常容易。 将 SSL 协议处理与网络 IO 结合使用通常都能运行良好,但在某些情况下则不能。此情况的一个例子是 async IO 框架,该框架要使用不同的 IO 多路复用模型而非 (基于就绪状态的) ” 在文件描述器上执行选择/轮询” 模 型,该模型是socket.socket 和内部 OpenSSL 套接字 IO 例程正常运行的假设前提。这种情况在该模型效 率不高的 受支持的文件对象类型取决于具体平台:在 Windows 上,支持套接字但不支持管道,而在 Unix 上两 者均受支持(某些其他类型也可能受支持,例如 fifo 或特殊文件设备等)。 参见: select 低层级的 I/O 多路复用模块。 19.5.2 类 类的层次结构: BaseSelector +-- SelectSelector +-- PollSelector +-- EpollSelector +-- DevpollSelector 点击上下文面板中的某一行将把该行移至编辑器顶部。 上下文面板的文本和背景颜色可在配置 IDLE 对话框的 Highlights 选项卡中进行配置。 Python Shell 窗口 通过 IDLE 的 Shell 可以输入、编辑和召回整条语句。大部分控制台和终端在同一时刻只能处理单个物理行。 当向 Shell 粘贴代码时,它并不会被编译和执行,直到按下 Return 键。在此之前可以先编辑所粘贴的代码。 如果向 Shell 粘
    0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    应用程序添加 SSL 支持变得非常容易。 将 SSL 协议处理与网络 IO 结合使用通常都能运行良好,但在某些情况下则不能。此情况的一个例子 是 async IO 框架,该框架要使用不同的 IO 多路复用模型而非 (基于就绪状态的) ” 在文件描述器上执行 选择/轮询” 模型,该模型是socket.socket 和内部 OpenSSL 套接字 IO 例程正常运行的假设前提。这 种情况在该模型效率不高的 受支持的文件对象类型取决于具体平台:在 Windows 上,支持套接字但不支持管道,而在 Unix 上 两者均受支持(某些其他类型也可能受支持,例如 fifo 或特殊文件设备等)。 参见: select 低层级的 I/O 多路复用模块。 18.5.2 类 类的层次结构: BaseSelector +-- SelectSelector +-- PollSelector +-- EpollSelector +-- DevpollSelector 编辑器顶部。 上下文面板的文本和背景颜色可在配置 IDLE 对话框的 Highlights 选项卡中进行配置。 Python Shell 窗口 通过 IDLE 的 Shell 可以输入、编辑和召回整条语句。大部分控制台和终端在同一时刻只能处理单个物理 行。 当向 Shell 粘贴代码时,它并不会被编译和执行,直到按下 Return 键。在此之前可以先编辑所粘贴的代 码。如果向 Shell
    0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.8.20

    应用程序添加 SSL 支持变得非常容易。 将 SSL 协议处理与网络 IO 结合使用通常都能运行良好,但在某些情况下则不能。此情况的一个例子 是 async IO 框架,该框架要使用不同的 IO 多路复用模型而非 (基于就绪状态的) ” 在文件描述器上执行 选择/轮询” 模型,该模型是socket.socket 和内部 OpenSSL 套接字 IO 例程正常运行的假设前提。这 种情况在该模型效率不高的 受支持的文件对象类型取决于具体平台:在 Windows 上,支持套接字但不支持管道,而在 Unix 上 两者均受支持(某些其他类型也可能受支持,例如 fifo 或特殊文件设备等)。 参见: select 低层级的 I/O 多路复用模块。 18.5.2 类 类的层次结构: BaseSelector +-- SelectSelector +-- PollSelector +-- EpollSelector +-- DevpollSelector 编辑器顶部。 上下文面板的文本和背景颜色可在配置 IDLE 对话框的 Highlights 选项卡中进行配置。 Python Shell 窗口 通过 IDLE 的 Shell 可以输入、编辑和召回整条语句。大部分控制台和终端在同一时刻只能处理单个物理 行。 当向 Shell 粘贴代码时,它并不会被编译和执行,直到按下 Return 键。在此之前可以先编辑所粘贴的代 码。如果向 Shell
    0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前
    3
共 26 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
2024中国开源开发开发者报告SOFAMesh通用协议扩展金卫ApacheAPISIX借助ServiceMesh实现统一技术流量管理TGT服务务器服务器优化NGINXKong什么为什么需要王院生清华华大大学清华大学第二DeepSeek赋能职场Python标准参考指南3.7133.820
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩