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  • pdf文档 Nacos架构&原理

    Nacos 1.1.2 升级 1.4.1 最佳实践 267 服务发现最佳实践 281 Eureka 平滑迁移 Nacos 方案 281 Nacos 打通 CMDB 实现就近访问 288 跨注册中心服务同步实践 298 配置管理最佳实践 310 Nacos 限流最佳实践 310 Nacos 无缝支持 confd 配置管理 320 结语 326 结语 326 作者 < 6 作者 李艳林(彦林) 存储数据的⼀个组件,因此,为了实现这个目标,就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其 实问题不大,简单的内嵌关系型数据库即可;但是集群模式下,就需要考虑如何保障各个节点之间 的数据⼀致性以及数据同步,而要解决这个问题,就不得不引入共识算法,通过算法来保障各个节 点之间的数据的⼀致性。 为什么 Nacos 选择了 Raft 以及 Distro 为什么 Nacos 会在单个集群中同时运行 CP Eureka 内的数据同步算法。而 Distro 算法是集 Gossip 以及 Eureka 协议的优点并加以优化而出 来的,对于原生的 Gossip,由于随机选取发送消息的节点,也就不可避免的存在消息重复发送给同 ⼀节点的情况,增加了网络的传输的压力,也给消息节点带来额外的处理负载,而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念,每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点,有效的降低
    0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 TiDB中文技术文档

    Column_name 这些列 不能包含 % 。加载进来时排序也是类似的。 TiDB 启动时,将一些权限检查的表加载到内存,之后使用缓存的数据来验证权限。系统会周期性的将授权表从数据 库同步到缓存,生效则是由同步的周期决定,目前这个值设定的是5分钟。 修改了授权表,如果需要立即生效,可以手动调用: 连接验证 请求验证 生效时机 TiDB 访问权限管理 - 52 - 本文档使用 书栈(BookStack 是 由服务端配置指定的 ssl-ca 签发的。 配置 MySQL 客户端使用加密连接 配置启用身份验证 使用加密连接 - 57 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 若要进行双向身份验证,请同时满足上述要求。 注:目前 TiDB 尚不支持强制验证客户端身份,即服务端对客户端的身份验证是可选的。若客户端在 TLS 握手时未 出示自己的身份证书,也能正常建立 TLS 连接。 可以通过 已开启 NTP 服务且在正常同步时间,此步骤可忽略。可参考如何检测 NTP 服务是否正常。 该步骤将在部署目标机器上使用系统自带软件源联网安装并启动 NTP 服务,服务使用安装包默认的 NTP server 列表,见配置文件 /etc/ntp.conf 中 server 参数,如果使用默认的 NTP server,你的机器需要连接外网。 为了让 NTP 尽快开始同步,启动 NTP 服务前,系统会
    0 码力 | 444 页 | 4.89 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 TiDB v8.2 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 554 6.1.5 TiDB 集群增量数据同步 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 620 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 620 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2422 13.10.12集群间双向同步 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 4987 页 | 102.91 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 TiDB v8.5 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 617 6.1.5 TiDB 集群增量数据同步 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 686 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 686 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 694 7 数据同步 696 7.1 TiCDC 简介· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·
    0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 TiDB v8.4 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 612 6.1.5 TiDB 集群增量数据同步 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 678 6.5.1 上游使用 pt-osc/gh-ost 工具的持续同步场景 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 678 6.5.2 下游存在更多列的迁移场景· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2488 13.12.4 基于 DM 同步场景下的数据校验 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2492
    0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { var val: 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { int val; 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 # 双向链表节点类 class ListNode attr_accessor 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode(int x) { // 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版

    5.2 队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.3 双向队列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.4 小结 . . 到一个环形链表。在环形链表 中,任意节点都可以视作头节点。 ‧ 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继 节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活 性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间。 /* 双向链表节点类 */ class ListNode { constructor(val 个元素都代 表与该顶点相连的其他顶点。 双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。 ‧ 高级数据结构:比如在红黑树、B 树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指 向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 ‧ 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和 后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。 ‧ LRU
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前
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