ChunkClient、CliClient：与Chunkserver进行通信  前者负责IO请求  后者负责获取复制组(copyset)的leader  MDSClient：负责与MDS交互，挂卸载卷、获取元数据信息 CLIENT整体架构QEMU： 实现了QEMU block与Client的对接层 向cinder/glance提供了Python API https://github.c 复制组的leader信息  复制组之间通过raft维护  通过CliClient向Chunkserver获取 这两种信息client也会进行缓存 上报心跳CLIENT IO流程 子请求处理步骤： 1. 从MDS获取逻辑chunk与物理chunk的 对应关系（包含逻辑池以及复制组信息） 2. 从MDS获取复制组所在的机器列表 3. 从Chunkserver获取复制组leader信息

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 88 3.2.2 体验步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 927 8.12.3 使用步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1575 12.6.2 配置规则操作步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 92 3.2.2 体验步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1181 8.12.3 使用步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1833 12.6.2 配置规则操作步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 72 3.2.2 体验步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 861 8.12.3 使用步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1507 12.6.2 配置规则操作步骤 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

敏捷化需求 • 云原生应用场景对服务的敏捷度、灵活性要求非常高，很多场景期望容器的快速启动、灵活的调度，这样即需要存储卷也能敏捷的根据 Pod 的变化而调整。 需求表现在： • 云盘挂载、卸载效率提高：可以灵活的将块设备在不同节点进行快速的挂载切换； • 存储设备问题自愈能力增强：提供存储服务的问题自动修复能力，减少人为干预； • 提供更加灵活的卷大小配置能力。 2. 监控能力需求 • 需要资源 能够及时的扩容，以满足业务需求。尽管一些大数据管控平台尝试实现自动的扩缩容（如通过集群负载情况，进行扩 容），然而，在传统大数据平台架构下，通常需要资源申请、依赖软件安装、服务部署等一系列步骤，该过程通常比 较慢，对于集群负载的缓解，不够及时。 • 在离线分离部署及粗粒度调度无法提高资源的利用率：在传统Hadoop架构下，离线作业和在线作业往往分属不同的集 群，然而在线业务、流式作业具有

注意：如果你出于某些理由倾向于不使用 rustup，请到 Rust 的其他安装方法页面 查 看其它安装选项。 接下来的步骤会安装最新的稳定版 Rust 编译器。Rust 的稳定性确保本书所有示例在最新版本 的 Rust 中能够继续编译。不同版本的输出可能略有不同，因为 Rust 经常改进错误信息和警 告。也就是说，任何通过这些步骤安装的最新稳定版 Rust，都应该能正常运行本书中的内容。 命令行标记 本章和全书中，我们 Windows 上，前往 https://www.rust-lang.org/install.html 并按照说明安装 Rust。在安 装过程的某个步骤，你会被提示要安装 Visual Studio。它提供了一个链接器和编译程序所需 的原生库。如果你在此步骤需要更多帮助，请访问 https://rust-lang.github.io/rustup/ installation/windows-msvc.html。 查看如何与其他 Rustaceans（Rust 用户的称号，有自嘲意味）联系。 更新与卸载 通过 rustup 安装了 Rust 之后，更新到最新版本就很简单了。只需要在您对应的命令行中运行 如下更新脚本： $ rustup update 若要卸载 Rust 和 rustup，请在命令行中运行如下卸载脚本： 13/562Rust 程序设计语言 简体中文版 $ rustup self uninstall

Json 这种半结构化的数据，相比于直接将 Json 存储为字符串，它的好处在于： 1. 使用 Binary 格式进行序列化，对 Json 的内部字段的查询、解析加快； 2. 多了 Json 合法性验证的步骤，只有合法的 Json 文档才可以放入这个字段中； Json 类型 基本数据类型 - 106 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 Json 字段本身上，并不能创建索引。相反，可以对 的含义是，在该时间点以前的版本已经被 GC 清理，并保证该时间点以后的读取可以正确进 行。 GC 的实施过程实际上比较复杂。我们要在保证一致性不被破坏的前提下，清除不再使用的数据。具体来说，每次执行 GC，要顺序执行三个步骤： TiDB 的事务是基于 Google Percolator 模型实现的，事务的提交是一个两阶段提交的过程。第一阶段完成时， 所有涉及的 key 会加上一个锁，其中一个锁会被设定为 Primary 用户密码。该步骤将在部署目标机器上创建 tidb 用户，并配 置 sudo 规则，配置中控机与部署目标机器之间的 ssh 互信。 1. $ ansible-playbook -i hosts.ini create_users.yml -k 如果你的部署目标机器时间、时区设置一致，已开启 NTP 服务且在正常同步时间，此步骤可忽略。可参考如何检测 NTP 服务是否正常。 该步骤将在部署目标机器上使用系统自带软件源联网安装并启动

如果你使用了较低的限制则请要彻底地测试你的应用程序。确保你的测试通过环境变量或旗标尽早设置 该限制来运行以便在启动期间甚至是在可能发起调用 Python 来将 .py 源文件预编译为 .pyc 文件的任何 安装步骤其间应用该限制。 4.15.3 推荐配置 The default sys.int_info.default_max_str_digits is expected to be reasonable 为五个字符的串，每个字符表示一张牌，”a” 就是 A, ”k” K，”q” Q, ”j” J, ”t” 为 10, ”2” 到”9” 表示 2 到 9。 要看给定的字符串是否有效，我们可以按照以下步骤 >>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$") >>> displaymatch(valid.match("akt5q")) # Valid. "步骤操作比heappop() 加heappush() 更高效，并且在使用固定大小的堆时更为适宜。pop/push 组合总是会从堆中返回一个元素并将其替换为 item。 返回的值可能会比新加入的值大。如

如果你使用了较低的限制则请要彻底地测试你的应用程序。确保你的测试通过环境变量或旗标尽早 设置该限制来运行以便在启动期间甚至是在可能发起调用 Python 来将 .py 源文件预编译为 .pyc 文 件的任何安装步骤其间应用该限制。 4.15.3 推荐配置 The default sys.int_info.default_max_str_digits is expected to be reasonable 五个字符的串，每个字符表示一张牌，”a” 就是 A, ”k” K， ”q” Q, ”j” J, ”t” 为 10, ”2” 到”9” 表示 2 到 9。 要看给定的字符串是否有效，我们可以按照以下步骤 >>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$") >>> displaymatch(valid.match("akt5q")) # Valid. "步骤操作比heappop() 加heappush() 更高效，并且在使用固定大小的堆时更为适宜。 pop/push 组合总是会从堆中返回一个元素并将其替换为 item。 返回的值可能会比新加入的值大。

如果你使用了较低的限制则请要彻底地测试你的应用程序。确保你的测试通过环境变量或旗标尽早 设置该限制来运行以便在启动期间甚至是在可能发起调用 Python 来将 .py 源文件预编译为 .pyc 文 件的任何安装步骤其间应用该限制。 4.16.3 推荐配置 默认的sys.int_info.default_max_str_digits 被预期对于大多数应用程序来说都是合理的。如果你 的应用程序需要不同的限制值，请使用不预设 五个字符的串，每个字符表示一张牌，”a” 就是 A, ”k” K， ”q” Q, ”j” J, ”t” 为 10, ”2” 到”9” 表示 2 到 9。 要看给定的字符串是否有效，我们可以按照以下步骤 >>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$") >>> displaymatch(valid.match("akt5q")) # Valid. "步骤操作比heappop() 加heappush() 更高效，并且在使用固定大小的堆时更为适宜。 pop/push 组合总是会从堆中返回一个元素并将其替换为 item。 返回的值可能会比新加入的值大。