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  • pdf文档 curvefs client删除文件和目录功能设计

    © XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash放在哪里? 3. 是否需要做session机制(在metaserver打开),来维护inode的打开情况? ent崩溃) 相关调研 moosefs moosefs 未对接forget moosefs 实现了在mds上open,因此删除时可以判断文件是否被打开 moosefs使用了两种机制,来实现上述功能,分别是trash机制和reserve机制(最新版本叫sustained),两种机制如下: trash机制: 对于所有TYPE_FILE类型的文件在删除时, ,则不会立即将该文件彻底删除,而是将 inode的打开情况? 经讨论,需要实现session机制,以应对打开文件被另一个进程删除的场景的场景。 方案设计 经小组会议讨论,决定使用trash + session机制去实现上述功能。 ulink流程如下:© XXX Page 10 of 15© XXX Page 11 of 15 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. Trash机制:
    0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    析复杂数据,帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律,如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析:在智能交通和城市 规划中,o3mini有助于将不同来源的数据 (如交通流量、气象数据等)进行融合分析, 预测交通拥堵,为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化:在商业智能和数据 分析领域,o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现,并支持用户进行交互式分析。 实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持:目前提供三个版本(基础版、增 强版、专业版),能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块,确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 “PubScholar”平台是由中国科学院开发 的公益学术平台,整合了国内外多种学术 资源。该平台提供文献检索、引用分析、 文献推荐等功能,用户可通过平台高效获 取科研资源,并生成相关的综述报告。平 台的优势在于其广泛的数据源和智能化的 文献推荐系统,支持跨学科的文献分析。 产品概况 功能亮点 功能亮点  免费开放使用:所有用户均可免费访问,注册后可直接 使用。  海量学术资源整合:包含约1.8亿条学术元数据,涵盖
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 293 第 14 章 动态规划 294 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 301 第 14 章 动态规划 302 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 298 第 14 章 动态规划 299 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 298 第 14 章 动态规划 299 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 298 第 14 章 动态规划 300 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版

    . . . . . . . . . . . . . . . . 298 第 14 章 动态规划 299 14.1 初探动态规划 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 14.2 动态规划问题特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 14.3 动态规划解题思路 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311 14.4 0‑1 背包问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 数据结构:基本数据类型和数据结构的分类方法。数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆、图等数据 结构的定义、优缺点、常用操作、常见类型、典型应用、实现方法等。 ‧ 算法:搜索、排序、分治、回溯、动态规划、贪心等算法的定义、优缺点、效率、应用场景、解题步骤 和示例问题等。 第 0 章 前言 www.hello‑algo.com 3 图 0‑1 本书主要内容 0.1.3 致谢 本书在开源社区
    0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前
    3
  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数,输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标, 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程, 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 设计细节矩阵:为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接:设计连接具体事例和抽象概 念的提示 4. 创建感官描述指南:为抽象概念设计具体的感官 描述要求 5. 制定数据展示策略:规划如何将数据转化为生动 的叙述或可视化形式 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前
    3
  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数,输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标, 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程, 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 设计细节矩阵:为每个关键概念创建多维度的细 节要求 3. 构建微观-宏观桥接:设计连接具体事例和抽象概 念的提示 4. 创建感官描述指南:为抽象概念设计具体的感官 描述要求 5. 制定数据展示策略:规划如何将数据转化为生动 的叙述或可视化形式 为了使生成的气候变化文章变得更加深度和细节, 可以利用DES(Detailed Explanation Strategy)来 构建一个关键概念细节矩阵。
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
    3
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