782 7.5.2 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 782 7.5.3 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 817 7.6.5 TiCDC 单行数据正确性校验 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4203 15.11.5 进行数据恢复的问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

688 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.2.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 688 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4182 15.11.5 进行数据恢复的问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

630 7.1.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.1.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2.1 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 630 7.2.2 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4139 15.11.5 进行数据恢复的问题· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性： 高度兼容 MySQL 大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 Processing) 和 OLAP (Online Analytical Processing) 场景提供一站式的解决方案。 TiDB 具备如下核心特性： 高度兼容 MySQL 大多数情况下，无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB，分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移。 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展，按需扩展吞吐或存储，轻松应对高并发、海量数据场景。 columns_priv 列级的权限 help_topic 目前为空 stats_buckets 统计信息的桶 stats_histograms 统计信息的直方图 stats_meta 表的元信息，比如总行数和修改数 gc_delete_range GLOBAL_VARIABLES 全局系统变量表 tidb 用于 TiDB 在 bootstrap 的时候记录相关版本信息 INFORMATION_SCHEMA

DNS（Dubbo+Nacos+Spring- cloud-alibaba/Seata/Sentinel）微服务最佳实践。 随着我们选择三合⼀的开源模式，又面临另外⼀个问题，未来内部和商业化关系是什么，代码关系 是什么？ 这个问题应该说⼀直持续，但是我们定下来开源、自研、商业化三位⼀体的战略，以开源为内核， 以商业化为扩展；开源做生态，商业化做企业级特性，阿里内部做性能和高可用；开源做组件，商 未来为了 Nacos 2.0 代码更加清爽，性能更加卓越，我们将加速插件化和服务网格生态的进化速度， 期望对此感兴趣小伙伴⼀起共建！！！ 17 > Nacos 架构 Nacos 架构 Nacos 总体设计 Nacos 架构 Nacos 开源之前在阿里内部已经发展了十年，沉淀了很多优秀的能力，也有很多历史负担，在开源 的时候我们取其精华进行开源，为了提升代码的健壮性和扩展性，进行了充分的分层和模块化设计。 协作。  架构⼀致性，⼀套架构要能适应开源、内部、商业化（公有云及专有云）3 个场景。  扩展性，以开源为内核，商业化做基础，充分扩展，方便用户扩展。  模块化，将通用部分抽象下沉，提升代码复用和健壮性。  长期主义，不是要⼀个能支撑未来 3 年的架构，而是要能够支撑 10 年的架构。  开放性，设计和讨论保持社区互动和透明，方便大家协作。 架构图 整体架构分为用户层、业务

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4.13.5 代码对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 4.13 应用程序中的国际化域名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 685 16.4.6 升级 optparse 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 692 16.5 getopt ---

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 4.13.5 代码对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 4.13.6 类型对象 --- 应用程序中的国际化域名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 637 16.4.6 升级 optparse 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 644 16.5 getopt --- C 风格的命令行选项解析器

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 4.13.5 代码对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.13.6 类型对象 --- 应用程序中的国际化域名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 7.2.6 encodings.mbcs --- Windows ANSI 代码页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 7.2.7 encodings.utf_8_sig --- 带 BOM 签名的 UTF-8 编解码器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 684 16.4.8 升级 optparse 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 691 16.4.9 异常 . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1478 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1498 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1532 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1540 28.6 trace --- 跟踪 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1657 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1659 32 导入模块 1661 32

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1391 27.7 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1410 27.8 test --- Python 回归测试包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1443 28.5 timeit --- 测量小代码片段的执行时间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1451 28.6 trace --- 跟踪 Python 语句执行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1559 31.2 codeop --- 编译 Python 代码 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1561 32 导入模块 1563 32.1 zipimport