steven zou 目录 - 开场：云原生与制品管理 - 初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站：goharbor.io CNCF毕业项目 落地在很多企业级 产品中 Apache 2.0协议下 开源 GitHub代码库: https://github.com/goha rbor/harbor/ 一个开源可信的云原生制品仓库项目用来存储、签名和管理相关内容。 系统设置（鉴权模式等） 内容复制 垃圾回收(GC) 配额管理 扫描管理 用户管理 系统标签管理 P2P预热管理 Harbor 系统 系统级日志 搭建Harbor仓库服务 离线安装包 • 通过Docker-compose编 排运行 • 所需镜像皆打包在离线 包内 1 在线安装包 • 通过Docker-compose编 排运行 • 所需镜像从Dockerhub

（prometheus协议） • Kubelet 的核心职责就是管理本机的 Pod 和容器，典型的比如创建 Pod、销 毁 Pod，显然我们应该关注这些操作的 成功率和耗时 • Categraf 的仓库中 inputs/kubernetes/kubelet-metrics- dash.json 就是 Kubelet 的大盘文件 • kubelet_running_pods：运行的Pod的数量，gauge类型 暴露监控数据， 可以直接拉取 • kube-proxy 的核心职责是同步网络规则， 修改 iptables 或者 ipvs。所以要重点关 注 sync_proxy_rules 相关的指标 • Categraf 的仓库中 inputs/kubernetes/kube-proxy- dash.json 就是 kube-proxy 的大盘文件 • up 关注 kube-proxy 的存活性，应该和 node 节点的数量相等 的总入口，重点关注的是吞吐、延迟、错误率这些黄金指 标 • apiserver 也会缓存很多数据到内存里，所以进程占用的 内存，所在机器的内存使用率都应该要关注 • 采集方式可以参考 categraf 仓库的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/apiserver- dash.json • apiserver_request_total 请求量的指标，可以统计每秒请求数、成功率

本人自知学疏才浅，书中内容虽然已经过一段时间的打磨，但一定仍有许多错误，恳请各位老师和同学批评 指正。 本书中的代码附有可一键运行的源文件，托管于 github.com/krahets/hello‑algo 仓库。 动画在 PDF 内的展示效果受限，可访问 www.hello‑algo.com 网页版以获得更优的阅读体验。 推荐语 “一本通俗易懂的数据结构与算法入门书，引导读者手脑并用地学习，强烈推荐算法初学者阅读！” 若你是算法初学者，从未接触过算法，或者已经有一些刷题经验，对数据结构与算法有模糊的认识，在会与 不会之间反复横跳，那么本书正是为你量身定制的！ 如果你已经积累一定的刷题量，熟悉大部分题型，那么本书可助你回顾与梳理算法知识体系，仓库源代码可 以当作“刷题工具库”或“算法字典”来使用。 若你是算法“大神”，我们期待收到你的宝贵建议，或者一起参与创作。 前置条件 你需要至少具备任一语言的编程基础，能够阅读和编写简单代码。 0 如果你在阅读本书时，发现某段内容提供了如图 0‑2 所示的动画图解，请以图为主、以文字为辅，综合两者 来理解内容。 图 0‑2 动画图解示例 0.2.3 在代码实践中加深理解 本书的配套代码托管在 GitHub 仓库。如图 0‑3 所示，源代码附有测试样例，可一键运行。 如果时间允许，建议你参照代码自行敲一遍。如果学习时间有限，请至少通读并运行所有代码。 与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。

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