清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场一等奖 2024 Kaggl e The Learni ng Agency Lab - PII Data Detecti on 金牌 金山办公2024中文文本智能校对大赛 第二名 2024 法研杯 法律要素争议焦点识别 第二名 AFAC2024金融智能创新大赛 金融工具学习 三等奖 Googl e kaggl e全球专利文件短语相似性匹配 金牌 Googl e kaggl e全球自动问答比赛 熟悉Mermaid的图表类型和语法,能高效将流程转化为代码。 理解流程分析、架构设计及结构化展示等领域知识。 约束: 代码必须符合Mermaid语法规范。 流程和结构表达需准确清晰。 流程图需要有二级、三级等多层级。 输出的代码格式应简洁且易于理解。 工作流程: 询问用户希望绘制哪种类型的图表。 收集详细的流程或架构描述。 根据描述分析并设计图表结构。 生成并输出符合Mermaid语法的代码。 性和权威性,并将关键资料整理形成表格。 3.生成PPT大纲:根据用户需求和收集到的资料,构建PPT大纲,明确每一页 的内容和结构。要有每个章节的题目和每个页面的标题及内容要点。第一层级为封面、目录页、 章节页标题,页面标题为第二层级,页面内容要点为第三和第四层级。关键内容可以用流程图呈 现。不少于30页内容。 4. 生成关键页面的流程图,针对部分核心页面内容,生成流程图。 输出内容及格式: 1、研究资料摘要,表格格式,包含报告主题、关键摘要、报告地址,不少0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 8 月前3
Nacos架构&原理
很难量化对公司的价值,因此也比较难以持续发展。第二个阶段是 2018 年开始,随着云计算发展, 开源作为⼀种标准加速云计算发展,尤其 K8s 迅速崛起给我们很多启示,作为⼀家云计算公司,阿 里巴巴也在 2018 年制定了⼀个全面开源,加速企业数字化转型,影响 100w 开发者的战略目标, 这个阶段的开源发生了本质的两个变化,第⼀更重视社区和生态建设,第二更注重自研、开源、商 业化三位⼀体,讲清开 也 是在这个大势下应运而生,并且快速成为国内首选。 2018 年产品规划会⼀起到舟山小岛上,关于是否开源的时候面临几个核心问题进行深度讨论,第⼀ 个是我们开源是否晚了,如何定位和打造竞争力;第二是内部有三个产品(Configserver 非持久注 册中心,VIPServer 持久化注册中心,Diamond 配置中心),是开源三个产品还是合成⼀个产品开 源;第三个问题是开源产品跟商业化产品 更好, 但是奈何用户选择的是 Eureka,我们只能兼容,而且我们不出去,不成为默认标准,不知道未来还 要被迫兼容更多不如我们的产品,这对我们来说是⼀个灾难。因此我们决定开源。 迎面而来的是第二个问题,开源的定位和竞争力是什么? 内部三个产品的开源策略是什么? 由于当时 Spring-cloud 的崛起,微服务多个模块逐步被划分,包括注册中心、配置中心,如果从 产品定位上,期望定位简单清0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 C# 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Dart 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 378 页 | 18.46 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Kotlin 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 207 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 382 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 JavaScript 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 205 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 379 页 | 18.47 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Ruby 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 201 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 372 页 | 18.44 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Swift 版7.1 二叉树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 7.2 二叉树遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 7.3 二叉树数组表示 二叉树数组表示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 7.4 二叉搜索树 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 7.5 AVL 树 * . . . . . . . . 206 10.1 二分查找 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 10.2 二分查找插入点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210 10.3 二分查找边界 .0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
TiDB v8.5 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 257 4.5.4 创建二级索引· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4160 15.3.1 TiDB 是否支持二级键? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 Hadoop 相比,TiDB 要简单得多,业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB,在0 码力 | 5095 页 | 104.54 MB | 10 月前3
TiDB v8.4 中文手册· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 253 4.5.4 创建二级索引· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4140 15.3.1 TiDB 是否支持二级键? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成 T+0 或 T+1 的报 表。与 Hadoop 相比,TiDB 要简单得多,业务通过 ETL 工具或者 TiDB 的同步工具将数据同步到 TiDB,在0 码力 | 5072 页 | 104.05 MB | 10 月前3
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