. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153 8.2. 使用字符串储存 UTF-8 编码的文本 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . world!。首次运行 cargo build 时，也会使 Cargo 在项目根目录创建一个新文件：Cargo.lock。这个文件记录项目依赖的实际版本。这个 项目并没有依赖，所以其内容比较少。你永远也不需要手动编辑该文件；Cargo 会为你管理 它。 我们刚刚使用 cargo build 构建了项目，并使用 ./target/debug/hello_cargo 运行了程序，也 可以使用 cargo run 我们现在想将某个值绑定在变量上。等号的右边是 guess 所绑定的值，它是 String::new 的结果，这个函数会返回一个 String 的新实例。String 是一个标准库提供的字 符串类型，它是 UTF-8 编码的可增长文本块。 ::new 那一行的 :: 语法表明 new 是 String 类型的一个 关联函数（associated function）。关 联函数是针对某个类型实现的函数，在这个例子中是

生态，增强供应链来源多样性，保障人工智能供应链安全性稳定性。 5.6 推进人工智能可解释性研究。从机器学习理论、训练方法、人机 交互等方面组织研究人工智能决策透明度、可信度、纠错机制等问题，不断提 高人工智能可解释性和可预测性，避免人工智能系统意外决策产生恶意行为。 5.7 人工智能安全风险威胁信息共享和应急处置机制。持续跟踪分析 人工智能技术、软硬件产品、服务等方面存在的安全漏洞、缺陷、风险威胁、 安全事件等动向，协调 （a）对于政府部门、关键信息基础设施以及直接影响公共安全和公民生- 15 - 人工智能安全治理框架 命健康安全的领域等重点领域使用者，应审慎评估目标应用场景采用人工智能 技术后带来的长期和潜在影响，开展风险评估与定级，避免技术滥用。 （b）重点领域使用者应根据人工智能系统的适用场景、安全性、可靠性、 可控性等，定期进行系统审计，加强风险防范意识与风险应对处置能力。 （c）重点领域使用者在使用人工智能产品前，应全面了解其数据处理和 ，在处理敏感数据时使用 加密技术等保护措施。 （h）重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督，确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 （i） 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策，监控及记录未采 纳人工智能决策的情况，并对决策不一致进行分析，在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 （a）社会公众应提高