机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 （b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 等未经标识，导致用户难以识别交互对象及生成内容来源是否为人工智能系统， 难以鉴别生成内容的真实性，影响用户判断，导致误解。同时，人工智能生成 图片、音频、视频等高仿真内容，可能绕过现有人脸识别、语音识别等身份认 证机制，导致认证鉴权失效。 （c）不当使用引发信息泄露风险。政府、企业等机构工作人员在业务工 模杀伤性武器制造等高危场景。 4.2.3 认知域风险应对 （a）通过技术手段判别不符合预期、不真实、不准确的输出结果，并依 法依规监管。 （b）对收集用户提问信息进行关联分析、汇聚挖掘，进而判断用户身份、 喜好以及个人思想倾向的人工智能系统，应严格防范其滥用。 （c）加强对人工智能生成合成内容的检测技术研发，提升对认知战手段- 10 - 人工智能安全治理框架 的防范、检测、处置能力。 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统，通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规范，明确显式、隐式等标识要求，全面覆盖制作源头、传播路径、 分发渠道等关键环节，便于用户识别判断信息来源及真实性。- 11 - 人工智能安全治理框架 5.3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点，明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个 人信息保护要求。

它们会指引你编写出能运 行的代码。为此，我们将提供许多不能编译的示例，以及在每种情况下编译器将显示的错误信 息。请知悉，如果你输入并运行一个随机示例，它可能无法编译！确保你阅读了示例周围的文 本，以判断你尝试运行的示例是否出错。Ferris 也将帮助你区分那些不是意在工作的代码： Ferris 含义 这段代码无法通过编译！ 9/562Rust 程序设计语言 简体中文版 这段代码会 Panic！ secret number is: 58 Please input your guess. 76 You guessed: 76 Too big! 漂亮！即便是在猜测之前添加了空格，程序依然能判断出用户猜测了 76。多运行程序几次， 输入不同的数字来检验不同的行为：猜一个正确的数字，猜一个过大的数字和猜一个过小的数 字。 现在游戏已经大体上能玩了，不过用户只能猜一次。增加一个循环来改变它吧！ ("{r3}"); 不可变引用 r1 和 r2 的作用域在 println! 最后一次使用之后结束，这发生在可变引用 r3 被 创建之前。因为它们的作用域没有重叠，所以代码是可以编译的。编译器可以在作用域结束之 前判断不再使用的引用。 尽管借用错误有时令人沮丧，但请牢记这是 Rust 编译器在提前指出一个潜在的 bug（在编译 时而不是在运行时）并精准显示问题所在。这样你就不必去跟踪为何数据并不是你想象中的那 样。