工智能两用物项和 技术，对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛；设计网络武器，通过自 动挖掘与利用漏洞等方式，对广泛潜在目标发起网络攻击。 3.2.3 认知域安全风险 （a）加剧 “信息茧房” 效应风险。人工智能将广泛应用于定制化的信息 服务，收集用户信息，分析用户类型、需求、意图、喜好、行为习惯，甚至特 定 （a）研发者应在需求分析、项目立项、模型设计开发、训练数据选用等 关键环节，切实践行“以人为本、智能向善”理念宗旨，遵循科技伦理规范，采 取开展内部研讨、组织专家评议、科技伦理审查、听取公众意见、与潜在目标 用户沟通交流、加强员工安全教育培训等措施。- 13 - 人工智能安全治理框架 （b）研发者应重视数据安全和个人信息保护，尊重知识产权和版权，确 保数据来源清晰、途径合规。建立完善的数据安全管理制度，确保数据安全性 检测，设计有效、可靠的对齐算法，确保价值观风险、伦理风险等可控。 （e）研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求，评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 （f）研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理，商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 （g）研发者应定期开展安全评估测试，测试前明确测试目标、范围和安 全维度，构建多样化的测试数据集，涵盖各种应用场景。 （h）研发者应制定

将高级语言特性编 译成底层代码，并且与手写的代码运行速度同样快。Rust 努力确保代码又安全又快速。 这里提到的只是几个较大的受益群体，Rust 语言也希望能支持更多其他用户。总的来说， Rust 最重要的目标是消除数十年来程序员习以为常的取舍，让安全和高效、速度和易读易用 可以兼得。试试看 Rust，说不定它的选择就适合你。 本书适合哪些人 本书假设你已经有其他编程语言的经验，任何语言均可，我们力求让各种语言背景的人都能读 dollars of pain and damage in the last forty years. 我称之为我十亿美元的错误。当时，我在为一个面向对象语言设计第一个综合性的面 向引用的类型系统。我的目标是通过编译器的自动检查来保证所有引用的使用都应该 是绝对安全的。不过我未能抵抗住引入一个空引用的诱惑，仅仅是因为它是这么的容 易实现。这引发了无数错误、漏洞和系统崩溃，在过去四十年里可能造成了价值十亿 生命周期注解甚至不是一个大部分语言都有的概念，所以这可能感觉起来有些陌生。虽然本章 不可能涉及到它全部的内容，我们会讲到一些通常你可能会遇到的生命周期语法以便你熟悉这 个概念。 生命周期避免了悬垂引用 生命周期的主要目标是避免悬垂引用（dangling references），后者会导致程序引用了非预期 引用的数据。考虑一下示例 10-16 中的程序，它有一个外部作用域和一个内部作用域。 fn main() {