 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0rustup,请在命令行中运行如下卸载脚本: 13/562Rust 程序设计语言 简体中文版 $ rustup self uninstall 本地文档 安装程序也自带一份文档的本地拷贝,可以离线阅读。运行 rustup doc 在浏览器中查看本地 文档。 任何时候,如果你拿不准标准库中的类型或函数的用途和用法,请查阅应用程序接口 (application programming interface,API)文档! Cargo 的信息,请查阅 其文档。 总结 你已经准备好开启 Rust 之旅了!在本章中,你学习了如何: • 使用 rustup 安装最新稳定版的 Rust • 更新到新版的 Rust • 打开本地安装的文档 • 直接通过 rustc 编写并运行 Hello, world! 程序 • 使用 Cargo 创建并运行新项目 是时候通过构建更实质性的程序来熟悉读写 Rust 代码了。所以在第二章我们会构建一个猜数 trait 必须在作用域中。第十章会详细介绍 trait。 接下来,我们在中间还新增加了两行。第一行调用了 rand::thread_rng 函数提供实际使用的 随机数生成器:它位于当前执行线程的本地环境中,并从操作系统获取 seed。接着调用随机 数生成器的 gen_range 方法。这个方法由 use rand::Rng 语句引入到作用域的 Rng trait 定义。 gen_range 方法获取一个范围表达式(range0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0rustup,请在命令行中运行如下卸载脚本: 13/562Rust 程序设计语言 简体中文版 $ rustup self uninstall 本地文档 安装程序也自带一份文档的本地拷贝,可以离线阅读。运行 rustup doc 在浏览器中查看本地 文档。 任何时候,如果你拿不准标准库中的类型或函数的用途和用法,请查阅应用程序接口 (application programming interface,API)文档! Cargo 的信息,请查阅 其文档。 总结 你已经准备好开启 Rust 之旅了!在本章中,你学习了如何: • 使用 rustup 安装最新稳定版的 Rust • 更新到新版的 Rust • 打开本地安装的文档 • 直接通过 rustc 编写并运行 Hello, world! 程序 • 使用 Cargo 创建并运行新项目 是时候通过构建更实质性的程序来熟悉读写 Rust 代码了。所以在第二章我们会构建一个猜数 trait 必须在作用域中。第十章会详细介绍 trait。 接下来,我们在中间还新增加了两行。第一行调用了 rand::thread_rng 函数提供实际使用的 随机数生成器:它位于当前执行线程的本地环境中,并从操作系统获取 seed。接着调用随机 数生成器的 gen_range 方法。这个方法由 use rand::Rng 语句引入到作用域的 Rng trait 定义。 gen_range 方法获取一个范围表达式(range0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3
 人工智能安全治理框架 1.04 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险,既面临自身技术缺陷、不足带来的风险,也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 (a)不断提高人工智能可解释性、可预测性,为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明,正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 (b)在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范,尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向,提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 (a) 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 全生命周期的安全防护能力。 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统,通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3 人工智能安全治理框架 1.04 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险,既面临自身技术缺陷、不足带来的风险,也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 (a)不断提高人工智能可解释性、可预测性,为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明,正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 (b)在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范,尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向,提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 (a) 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 全生命周期的安全防护能力。 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统,通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
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