0（2025-02-17 发布）或更高版本并在所有项目的 Cargo.toml 文件中通过 edition = "2024"将其配置为使用 Rust 2024 edition 惯用法。请查 看第一章的 “安装” 部分了解如何安装和升级 Rust。 本书的英文原版 HTML 格式可以在 https://doc.rust-lang.org/stable/book/ 在线阅读；使用 rustup 安装的 Rust 完成各种任务，包括命令行工具、Web 服务、 DevOps 工具、嵌入式设备、音视频分析与转码、加密货币、生物信息学、搜索引擎、物联网 （IOT）程序、机器学习，甚至是 Firefox 浏览器的重要部分。 开源开发者 Rust 适合那些希望构建 Rust 编程语言、社区、开发工具和库的开发者。我们非常欢迎你为 Rust 语言作出贡献。 7/562Rust 程序设计语言 简体中文版 重视速度和稳定性的开发者 懂。本书的重点不是程序设计本身，也不是程序设计思维。如果你完全没学过编程，建议你先 阅读专门介绍程序设计的书籍。 如何阅读本书 本书大体上假设你按从头到尾的顺序阅读。后面的章节建立在前面章节概念的基础上。前面的 章节可能不会深入介绍部分主题，而是留待后续章节重新讨论。 本书分为两类章节：概念章节和项目章节。在概念章节中，我们学习 Rust 的某个方面。在项 目章节中，我们应用目前所学的知识一同构建小型程序。第二、十二和二十一章是项目章节；

（d）数据泄露风险。人工智能研发应用过程中，因数据处理不当、非授 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题，可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 （a）缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包，以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 以防范。 4.1 针对人工智能内生安全风险 4.1.1 模型算法安全风险应对 （a）不断提高人工智能可解释性、可预测性，为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明，正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 （b）在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范，尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向，提高鲁棒性。 4.1 智能学科同步发展，依托学校、科研机构等加强人工智能安全设计、开发、治 理人才的培养，支持培养人工智能安全前沿基础领域顶尖人才，壮大无人驾驶、- 12 - 人工智能安全治理框架 智能医疗、类脑智能、脑机接口等领域安全人才队伍。 5.9 建立健全人工智能安全宣传教育、行业自律、社会监督机制。 面向政府、企业、社会公用事业单位加强人工智能安全规范应用的教育培训。 加强人工智能安全风险及防范应对知识的宣传，全面提高全社会人工智能安全