针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡 优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架

DoS）攻击。然而这并不是可用的最快的算法，不过为了更高的 安全性值得付出一些性能的代价。如果性能监测显示此哈希函数非常慢，以致于你无法接受， 你可以指定一个不同的 hasher 来切换为其它函数。hasher 是一个实现了 BuildHasher trait 的类型。第十章会讨论 trait 和如何实现它们。你并不需要从头开始实现你自己的 hasher； crates.io 有其他人分享的实现了许多常用哈希算法的 hasher any better. 总的来说，C++ 的实现遵循了零开销原则：不使用的功能无需为其付出代价；而已经 使用的功能，也不可能通过手写代码做得更好。 作为另一个例子，以下代码取自一个音频解码器。解码算法使用线性预测数学运算（linear prediction mathematical operation）来根据之前样本的线性函数预测将来的值。这些代码 使用迭代器链对作用域中的三个变量进行某种数学计算：一个叫 [package] 部分。相反，它以 [workspace] 部分作为开始，允许我们向工作区添加成员。我们 还通过将 resolver 设置为 "3"，在工作区中使用 Cargo 最新且最强大的解析算法。 文件名：Cargo.toml [workspace] resolver = "3" 接下来，在 add 目录运行 cargo new 新建 adder 二进制 crate： $ cargo