新构建代码，都会生成相同的构建 产物：Cargo 只会使用你指定的依赖版本，除非你明确指定其他版本。例如，如果下周 rand crate 的 0.8.6 版本出来了，该版本包含了一个重要的 bug 修复，但同时也引入了一个会破坏 你代码的回归问题。为了解决这个问题，Rust 在你第一次运行 cargo build 时创建了 Cargo.lock 文件，我们现在可以在 guessing_game 目录找到它。 简体中文版 变量和可变性 正如第二章中“使用变量储存值” 部分提到的那样，变量默认是不可改变的（immutable）。这 是 Rust 提供给你的众多优势之一，让你得以充分利用 Rust 提供的安全性和简单并发性来编写 代码。不过，你仍然可以使用可变变量。让我们探讨一下 Rust 为何及如何鼓励你利用不可变 性，以及何时你会选择禁用它。 当变量不可变时，一旦值被绑定一个名称上，你就不能改变这个值。为了对此进行说明，使用 i32 类型的值，不过语句并不会返回值，使用单位类型 () 表示不返回值。因为不返回值与函数定义相矛盾，从而出现一个错误。在输出中，Rust 提供 了一条信息，可能有助于纠正这个错误：它建议删除分号，这会修复这个错误。 56/562Rust 程序设计语言 简体中文版 注释 所有程序员都力求使其代码易于理解，不过有时还需要提供额外的解释。在这种情况下，程序 员在源码中留下 注释（comments），

隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 力， 确保基础设施和服务运行不中断。 （d）对于人工智能系统采用的芯片、软件、工具、算力和数据资源，应 高度关注供应链安全。跟踪软硬件产品的漏洞、缺陷信息并及时采取修补加固 措施，保证系统安全性。 4.2 针对人工智能应用安全风险 4.2.1 网络域风险应对 （a）建立安全防护机制，防止模型运行过程中被干扰、篡改而输出不可 信结果。 （b）应建立数据护栏，确保人工智能系统输出敏感个人信息和重要数据 审查制度。 5.5 强化人工智能供应链安全保障。推动共享人工智能知识成果，开 源人工智能技术，共同研发人工智能芯片、框架、软件，引导产业界建立开放 生态，增强供应链来源多样性，保障人工智能供应链安全性稳定性。 5.6 推进人工智能可解释性研究。从机器学习理论、训练方法、人机 交互等方面组织研究人工智能决策透明度、可信度、纠错机制等问题，不断提 高人工智能可解释性和可预测性，避免人工智能系统意外决策产生恶意行为。