政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能 互联网 我们对大模型发展趋势的十大预判 13政企、创业者必读 14 DeepSeek出现之前的十大预判 之一 传统AGI发展步伐在放慢 需要寻找新方向  Scaling Law边际效应递减  人类训练数据接近枯竭  合成数据无法创造新知识  推理能力难以泛化，成本高昂 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.2. 数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 5. 使用结构体组织相关联的数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188 10.1. 泛型数据类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

MobileNetv1 MobileNetv2 LaneNet 图TFLite1core 图TFLite4core 国QNNPACK 1core 四QNNPACK4core 四TVM1core 四TVM4core AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ ARM CPU Hexagon DSsP AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ Hexagon DSP 人NiOS ! 驱动万物知 Tensorflow deploy.so / deploy.json / deploy.bin | NNVM / Relay 让 Graph Optimization 站 站 Compile | libtvm_hexagon_runtime.so

安全风险方面。通过分析人工智能技术特性，以及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治 行逻 辑复杂，推理过程属黑灰盒模式，可能导致输出结果难以预测和确切归因，如 有异常难以快速修正和溯源追责。 （b）偏见、歧视风险。算法设计及训练过程中，个人偏见被有意、无意引入， 或者因训练数据集质量问题，导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视， 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 （c）鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点，人 工智能易受复杂多变运 （f）对抗攻击风险。攻击者通过创建精心设计的对抗样本数据，隐蔽地 误导、影响，以至操纵人工智能模型，使其产生错误的输出，甚至造成运行瘫痪。 3.1.2 数据安全风险 （a）违规收集使用数据风险。人工智能训练数据的获取，以及提供服务 与用户交互过程中，存在未经同意收集、不当使用数据和个人信息的安全风险。 （b）训练数据含不当内容、被 “投毒” 风险。训练数据中含有虚假、偏见、 侵犯知识产权等违法有

for non-template-based output; it accepts strings, bytes, and dictionaries (dicts will be encoded as JSON). Many methods in RequestHandler are designed to be overridden in subclasses and be used throughout form arguments with other types of input. In particular, we do not parse JSON request bodies. Applications that wish to use JSON instead of form-encoding may override prepare to parse their requests: 24 request.headers.get("Content-Type", "").startswith("application/json"): self.json_args = json.loads(self.request.body) else: self.json_args = None Overriding RequestHandler methods In addition to get()/post()/etc

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and run apps/vta_rpc/start_rpc_server.sh Step 8: Configure vta/config/de10nano_config.json to vta_config.json Step 9: Go to vta/hardware/intel and run make command Step 10: Get the generated .sof file

weight2 output Build() Your graph representation (e.g., JSON, C++, etc) CompileExternalLib() Subgraph binary/library/engine (e.g., so, JSON, etc)© 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates

hello("friend") "Hello, friend" We can also specify multiple packages at once to install: (@v1.8) pkg> add JSON StaticArrays The status command (or the shorter st command) can be used to see installed packages 8) pkg> st Status `~/.julia/environments/v1.6/Project.toml` [7876af07] Example v0.5.3 [682c06a0] JSON v0.21.3 [90137ffa] StaticArrays v1.5.9 Note Some Pkg REPL commands have a short and a long version the command, for example status and st. To remove packages, use rm (or remove): (@v1.8) pkg> rm JSON StaticArrays Use up (or update) to update the installed packages (@v1.8) pkg> up If you have been

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