Tornado 6.5 Documentationcustom HTTP header named X-XSRFToken or X-CSRFToken (the latter is accepted for compatibility with Django). See http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_request_forgery Changed in version 3.2.2: Added support RequestHandlers and WSGI in the same server. Typical usage: wsgi_app = tornado.wsgi.WSGIContainer( django.core.handlers.wsgi.WSGIHandler()) application = tornado.web.Application([ (r"/foo", FooHandler), in detail here: https://docs.python.org/3.13/library/zlib.html#zlib. compressobj Added in version 4.1. Changed in version 4.5: Added compression_level and mem_level. WebSocketHandler.set_nodelay(value:0 码力 | 272 页 | 1.12 MB | 3 月前3
Tornado 6.5 DocumentationWhat’s new in Tornado 4.3 What’s new in Tornado 4.2.1 What’s new in Tornado 4.2 What’s new in Tornado 4.1 What’s new in Tornado 4.0.2 What’s new in Tornado 4.0.1 What’s new in Tornado 4.0 What’s new in Tornado custom HTTP header named X-XSRFToken or X-CSRFToken (the latter is accepted for compatibility with Django). See http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_request_forgery Changed in version 3.2.2: Added support RequestHandlers and WSGI in the same server. Typical usage: wsgi_app = tornado.wsgi.WSGIContainer( django.core.handlers.wsgi.WSGIHandler()) application = tornado.web.Application([ (r"/foo", FooHandler)0 码力 | 437 页 | 405.14 KB | 3 月前3
CurveFS rename 接口实现方案4:Client 向 MDS 提交 txid,提交事务 4.1: 将 (copyset1_txid=1, copyset_txid=1) 提交给 MDS 假如 4.1 失败: 假如失败,copyset1_txid 和 copyset3_txid 仍为 0,相应的处理上面都有列出来© XXX Page 14 of 15 假如 4.1 成功: 那么各组件的状态就如 <图4-1>、<图4-2>、<图4-3>0 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前3
Curve元数据节点高可用成 3.2 Campaign的流程 3.2.1 代码流程说明 3.2.2 举例说明Campagin流程 3.3 Observe的流程 4. MDS使用election模块的功能进行选主 4.1 Curve中MDS的选举过程 4.2 图示说明选举流程 4.2.1 正常流程 4.2.2 异常情况1:MDS1退出,可以正常处理 4.2.3 异常情况2:Etcd集群的leader发生重新选举,MDS1未受影响,可以正常处理 如果存在,监听该key值,如果key被删除,回到1的操作。 过程描述如下: 4. MDS使用election模块的功能进行选主© XXX Page 16 of 30 1. 2. 3. 4.1 Curve中MDS的选举过程 如果对代码部分不感兴趣,请跳到 4.2 图示说明选举流程 MDS使用election模块选有以下三个步骤: 调用Campagin进行选举 如果选举成功,获取一下0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 6 月前3
Curve文件系统元数据管理24 1. 2. 3. 4. Inode 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点: 2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义: 4.2 dentry的定义: 4.3 内存组织 5 元数据分片 5.1 分片方式一:inode和dentry都按照parentid分片 5.1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 unordered_map moose,使用c实现 4、curve文件系统的元数据内存组织 curve文件系统元数据主要有3个类型,inode, dentry, 。 extent 4.1 inode定义: inode定义见:curve文件系统元数据proto(代码接口定义,已实现)© XXX Page 5 of 24 typedef uint64_t InodeId; enum0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 6 月前3
人工智能安全治理框架 1.0…………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………………………… 7 4.1 针对人工智能内生安全风险 ………………………… 7 4.2 针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 与人类争夺控制权的风险。 4. 技术应对措施 针对上述安全风险,模型算法研发者、服务提供者、系统使用者等需从 训练数据、算力设施、模型算法、产品服务、应用场景各方面采取技术措施予 以防范。 4.1 针对人工智能内生安全风险 4.1.1 模型算法安全风险应对 (a)不断提高人工智能可解释性、可预测性,为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
Deploy VTA on Intel FPGA3: Get files from https://github.com/liangfu/de10-nano-supplement Step 4: Extract the files Step 4.1: Replace the zImage in SDCard Image Step 4.2: Extract rootfs_supplement.tgz to rootfs to install Python30 码力 | 12 页 | 1.35 MB | 5 月前3
Curve支持S3 数据缓存方案调用。 4.在WriteChunk内,根据index找到对应的ChunkCacheManager,根据请求的chunkPos和len从dataCacheMap中找到一个可写的DataCache: 4.1 chunkPos~len的区间和当前DataCache有交集(包括刚好是边界的情况)即可写。 4.2 同时计算后续的多个DataCache是否和chunkPos~len有交集,如果有则一并获取 50 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 6 月前3
Trends Artificial Intelligence
Claude & Perplexity Developer API Pricing – 5/25, per Companies OpenAI ChatGPT From $0.40 (GPT-4.1 nano) to $40 (o3) per 1MM Output Tokens xAI Grok $0.50 (grok-3-mini-beta) to $25 (grok-3-fast) DeepSeek V3 and just 0.2% of GPT-4.5. - High Performance: Benchmark tests show it matches GPT-4.1 and outperforms GPT-4o in most multimodal tasks – delivering high-impact results with every run0 码力 | 340 页 | 12.14 MB | 4 月前3
julia 1.10.10. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4 Integers and Floating-Point Numbers 12 4.1 Integers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.2 NUMBERS 13 Type Precision Number of bits Float16 half 16 Float32 single 32 Float64 double 64 4.1 Integers Literal integers are represented in the standard manner: julia> 1 1 julia> 1234 1234 also: promote_type, promote_rule. Examples julia> promote(Int8(1), Float16(4.5), Float32(4.1)) (1.0f0, 4.5f0, 4.1f0) julia> promote_type(Int8, Float16, Float32) Float32 julia> reduce(Base.promote_typejoin0 码力 | 1692 页 | 6.34 MB | 3 月前3
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