全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，

科学 能力 6 AI Fo r Science 知识管理（ 内部知识管理、 外部情报分析、 大数据分析、 工作流知识） 专家经验模型（ 专业模型训练） 业务流程自动化（ A g e n t框架） 组织协同（ 工作流） 人机交互 赋能个人和 企业员工 生产力提升 多模态 能力 3 图片理解和处理 视频理解和处理 音频理解和处理 非结构化文档处理 47政企、创业者必读 DeepSeek能力很强大 利用纳米AI搜索免费Agnet平台，企业可搭建数字员工等AI工具 阶段1 使用DeepSeek公有云服务 71政企、创业者必读 阶段5 引入专用知识库管理，本地部署，成为知识和情报中枢 阶段6 引入带有强大工作流能力的Agent框架，把复杂的流程自动化 72 企业应用智能体的九层能力 阶段5-6——中级能力政企、创业者必读 强化学习，以DeepSeek模型为基座训练自己的专业推理模型 阶段7 用AI打造自动化的Agent

assert_eq! 的 left 参数（也就是 add_two(2) 的结果）是 5，而 right 参 数是 4。可以想象当有很多测试在运行时这些信息是多么的有用。 需要注意的是，在一些语言和测试框架中，断言两个值相等的函数的参数被称为 expected 和 actual，而且指定参数的顺序非常重要。然而在 Rust 中，它们则叫做 left 和 right，同时指 定期望的值和被测试代码产生 draw 方法。其他的 类比如 Button、Image 和 SelectBox 会从 Component 派生并因此继承 draw 方法。它们各自都 可以重写 draw 方法来定义自己的行为，但是框架会把所有这些类型当作是 Component 的实例， 并在其上调用 draw。不过 Rust 并没有继承，我们需要寻找另一种方式来设计 gui 库，以便用 户能够使用新类型进行扩展。 定义通用行为的 性还可以用于其它的项，比如函数。作为一个使用类属性宏的例子，可以创建一个名为 route 的属性用于注解 web 应用程序框架（web application framework）的函数： #[route(GET, "/")] fn index() { #[route] 属性将由框架本身定义为一个过程宏。其宏定义的函数签名看起来像这样： #[proc_macro_attribute] pub fn