《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台，人工智能是生产力  互联网是赋能性技术，生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战，也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」  国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20政企、创业者必读 质量缺陷预分析及预警 • 质量评价模型优化 • 冷态钢管缺陷检测 • 厂区智慧物流 • 生产计划智能优化 • 炉次计划优化算法(智能排产) • 综合物流调度 • 碳资源交易与碳金融 • 中鑫联云商平台风险控制 场景选择示例——钢铁大模型 57政企、创业者必读 有了场景之后，只有DeepSeek还不够 大模型就像培养器中的大脑 会理解、能问答、能生成，但是没有记忆能力，不会使用工具， 不能处理复杂流程，无法下地干活儿

人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念，本框架针对不同类型的人工智能安全风险，从技术、 的标准接口、特性库和工具包，以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、 泛在算力节点，不同类型计算资源，面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 （c）供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技

控制相关的所有繁琐细 节。 Rust 适合哪些人 Rust 因多种原因适合许多人。让我们看看几个最重要的群体。 开发者团队 Rust 已被证明是一个对于具有不同系统编程知识水平的大型开发团队协作而言，非常高效的 工具。底层代码容易出现各种微妙的错误，在大多数其他语言中，这些错误只能通过广泛的测 试和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中，编译器充当了守门员的角色，拒 绝编译 match 表达式和 if let 控 制流结构。在 Rust 中，创建自定义类型需要用到结构体和枚举。 第七章介绍 Rust 的模块（module）系统，其中的私有性规则用来组织代码和公开的 API（应 用程序接口）。第八章讨论标准库提供的常见集合数据结构，例如 Vector（向量）、字符串和 Hash Map（散列表）。第九章探索 Rust 的错误处理的理念与技术。 第十章深入介绍泛型（generic）、Trait rustup doc 在浏览器中查看本地 文档。 任何时候，如果你拿不准标准库中的类型或函数的用途和用法，请查阅应用程序接口 （application programming interface，API）文档！ 文本编辑器和集成开发环境（Integrated Development Environments, IDE） 本书不会假设你使用何种工具来编写 Rust 代码。几乎任何文本编辑器都可以搞定！然而，很

计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutocCodeGen and Mixed-Precision Training/Inference PAI (Platform of AD Alibaba Cloud Intelligence Outline 计算平台事业部 。TensorCore AutoCodeGen in TVM “。FP16 Mixed-Precision Training on PAI 。INT8 Inference on PAI-Blade 计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutoCodeGen Background 计算平台事业 。TensorCore 。A revolutionary technology that delivers groundbreaking AI performance. 。 Performs /mxeo-Drecsion matrix multiply and accumulate in a single operation. Background

CAFFE 前端 2019·11·16绝赞招聘中 TVM 在平头哥 • 工具链产品 平头哥芯片平台发布的配套软件中， TVM 是工具链产品的重要组成部分： 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型，转换到 LLVM IR，最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端？ 客户需求 评估阶段：客户用于评估芯片的网络，caffe roipooling / permute / priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能，通过一组命令行工具提供，命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展，提供更多的 caffe 分支变种的 op / net 支持。绝赞招聘中 THANKS

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 38.2 Public API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492CONTENTS viii 38 Idioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1132 50.3 API docs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1133 50.4 Implementation Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1300 67.9 API reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1301 68 Delimited

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 38.2 Public API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492CONTENTS viii 38 Idioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1132 50.3 API docs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1133 50.4 Implementation Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1300 67.9 API reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1301 68 Delimited

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 38.2 Public API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492CONTENTS viii 38 Idioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1132 50.3 API docs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1133 50.4 Implementation Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1300 67.9 API reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1301 68 Delimited

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 502 38.2 Public API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 38.3 Sessions Idioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1181 51.3 API docs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1182 51.4 Implementation Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1353 68.9 API reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1354 69 Delimited

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 38.2 Public API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504 38.3 Sessions Idioms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1179 51.3 API docs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1180 51.4 Implementation Rounding . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1351 68.9 API reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1352 69 Delimited