●client/server模式的Listener, Ep(endpoint)26 UCP ●构建于uct之上，实现更加高级的功能,容易使用，但有一定开销。 ●UCT和UCP两者都有context概念，但是UCT只对一块网卡，而UCP把若干个UCT组合起 来，自动选择最快路径传输。 ●高级特性 –大消息报文的自动分片传输 –Active message, atomic operation, tag brpc(比较快) –当消息很大时，由brpc提供接收缓冲区（rndv,rendezvous） ●阀值可调 –接收和发送使用无锁队列 ●UcpWorker接收时写入UcpConnection的无锁队列 ●brpc发送时写入UcpWorker的无锁发送队列5455 UcpWorker实现 ●提供命令行参数调整ucp worker的行为 –--brpc_ucp_worker_busy_poll为true时使用busy

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453 20. 高级特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 466 20.2. 高级 trait . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 20.3. 高级类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 20.4. 高级函数与闭包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

用户调用接口，发起IO请求 2. AioWrite将请求封装成io task并放入任务队列 3. 放入任务队列后，异步请求发起成功，返回用户 IO拆分线程 4. 从任务队列取出任务后进行拆分 5. 拆分过程依赖元数据，可能会通过MDSClient向 MDS获取 6. 拆分成的子请求放入队列CLIENT IO线程模型 IO分发线程 7. 从队列中取出子请求准备发送 8. 发送依赖复制组leader，可能会向 Client接收到IO请求后，直接发送 异步RPC（在用户线程） 发送异步4K RPC的平均延迟在11.26us， 这种情况下单线程只有 89055 iops 发送RPC阻塞了用户线程，导致iops下降 优化点： 增加队列，用户请求放入队列，由后台线 程负责发送 86.4K -> 130KCLIENT性能优化  发送RPC耗时较长  增加发送线程个数  在bthread协程中使用std::mutex/spinl

同时，缓存清理模块会定时检查本地硬盘缓存目录容量情况，如果容量已经达到阈值了，则进行文件的清理工作。 本地缓存盘的异步上传 工作队列: 该队列中保存缓存盘中的待上传文件名 工作线程: 遍历工作队列(队列swap)，从缓存盘目录读取到文件内容并上传到对象存储。文件上传到对象存储后，直接删除。 工作队列做好互斥管理 异常管理 如果客户端挂掉，那么写缓存盘中可能会有残留文件没有上传到对象存储；如果忘记处理，那么这些数据也就相当于是丢失了。

Binlog Maxwell DebeziumPolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 • 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog

如果标记删除到实际删除之间的时间间隔非常短, 并且在标记删除前已经开始了整理任务, 可能会出现边删除边整理的状态(出现概率较小) 可以在实际删除前检查当前整理的inode列表, 如果在列表里就暂时跳过(同步删除)/重新丢进删除队列(异步删除) 或者就不管, 处理一下报错, 让后续的应该会开发的数据清理工具来删除, 因为出现这个冲突的概率比较小 truncate: 只进行元数据里len的改变, 触发一下compact就行,

强化学习，以DeepSeek模型为基座训练自己的专业推理模型 阶段7 用AI打造自动化的Agent 阶段8 把Agent和原来的业务流融合在一起 阶段9 73 企业应用智能体的九层能力 阶段7-9——高级能力政企、创业者必读 视频号 抖 音 周鸿祎，男，360集团创始人，全国政协委员，九三学社中 央委员。1970年10月4日出生于河南省驻马店市。1992年毕 业于西安交通大学。 2005年，周 安 全 云 每天云查杀1000亿次，平均每秒115万次，每日处置安全事件10亿次 每天拦截勒索攻击100万次、挖矿攻击1000万次、恶意网址7.5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务 高级威胁溯源平台、安全大数据检索平台、安全风险研判平台、热点事件分析平台 分析研判平台 端 • 服务全球15亿终端 • 覆盖全球225个国家 和地区 终端探针密布 云 数 智 知识 人 云端数据汇聚

《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》的作者，中 启乘数科技联合创始人，PostgreSQL中国用户会常委。 从业近20年，拥有20年数据库、操作系统、存储领 域的工作经验，历任过阿里巴巴高级数据库专家、 网易研究院开发专家，从事过阿里巴巴Greenplum、 PostgreSQL、 MySQL数据库的架构设计和运维。 既熟悉数据库的，是最早的Oracle 9i的OCP，又懂开 发，精通C、python。

Q&A© XXX Page 9 of 12 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? 不能，因为 AOF 与 SET/DEL 这些操作不是同步进行的，即使刷入文件配置项 开启最高级别的 always 选项，也有可能丢失一个事件循环的数据，实现如下： appendfsync // : call(...) // propagate(...) fe