MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长

接下来需要修改什么使得代码可以工作。不过在开始之前，我们将探索不会作为起点使用的技 术。 为每一个请求分配线程 首先，让我们探索一下如果为每一个连接都创建一个线程的代码看起来如何。这并不是最终方 案，因为正如之前讲到的它会潜在的分配无限的线程，不过这是一个可用的多线程服务端的起 点。接着我们会增加线程池作为改进，这样比较两个方案将会更容易。示例 21-11 展示了 main 的改变，它在 for