 亿联TVM部署0 码力 | 6 页 | 1.96 MB | 5 月前3 亿联TVM部署0 码力 | 6 页 | 1.96 MB | 5 月前3
 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网 eek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事  每个企业都可以直接使用DeepSeek,因为开源透明可信任,企业和 政府可做大量私有化部署  一个开源产品获得突破之后,全世界都能分享成果,结束中国百模大 战,节省大量成本  很多公司参与开源,帮助改进产品,很多人基于DS生态开发应用产 品,增加影响力,人人为我,我为人人  训练成本降低,堆显卡模式受质疑,探索新思路,算法优化空间大  无需训练自己的基座模型,直接部署在DeepSeek上,不用重复发明轮子  公开蒸馏方法,帮助其他模型提升能力,实现了模型制造模型,犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或一体机上,使用成本降低,形成分布式推理网络  技术门槛降低, 可标准化、SaaS化部署,下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网 eek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事  每个企业都可以直接使用DeepSeek,因为开源透明可信任,企业和 政府可做大量私有化部署  一个开源产品获得突破之后,全世界都能分享成果,结束中国百模大 战,节省大量成本  很多公司参与开源,帮助改进产品,很多人基于DS生态开发应用产 品,增加影响力,人人为我,我为人人  训练成本降低,堆显卡模式受质疑,探索新思路,算法优化空间大  无需训练自己的基座模型,直接部署在DeepSeek上,不用重复发明轮子  公开蒸馏方法,帮助其他模型提升能力,实现了模型制造模型,犹如工业母机  小模型可部署在企业内电脑或一体机上,使用成本降低,形成分布式推理网络  技术门槛降低, 可标准化、SaaS化部署,下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0在栈上。右侧则是堆 上存放内容的内存部分。 s1 name value ptr len 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o 图 4-1:将值 "hello" 绑定给 s1 的 String 在内存中的表现形式 长度表示 String 的内容当前使用了多少字节的内存。容量是 String 从分配器总共获取了多少 字节的内存。 ptr len 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o s2 name value ptr len 5 capacity 5 图 4-2:变量 s2 的内存表现,它有一份 s1 指针、长度和容量的拷贝 这个表现形式看起来并不像图 4-3 中的那样,如果 Rust 也拷贝了堆上的数据,那么内存看起 来就是这样的。如果 Rust 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o 图 4-3:另一个 s2 = s1 时可能的内存表现,如果 Rust 同时也拷贝了堆上的数据的话 之前我们提到过当变量离开作用域后,Rust 自动调用 drop 函数并清理变量的堆内存。不过图 4-2 展示了两个数据指针指向了同一位置。这就有了一个问题:当 s2 和 s1 离开作用域,它们 都会尝试释放相同的内存。这是一个叫做0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0在栈上。右侧则是堆 上存放内容的内存部分。 s1 name value ptr len 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o 图 4-1:将值 "hello" 绑定给 s1 的 String 在内存中的表现形式 长度表示 String 的内容当前使用了多少字节的内存。容量是 String 从分配器总共获取了多少 字节的内存。 ptr len 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o s2 name value ptr len 5 capacity 5 图 4-2:变量 s2 的内存表现,它有一份 s1 指针、长度和容量的拷贝 这个表现形式看起来并不像图 4-3 中的那样,如果 Rust 也拷贝了堆上的数据,那么内存看起 来就是这样的。如果 Rust 5 capacity 5 indexvalue 0 h 1 e 2 l 3 l 4 o 图 4-3:另一个 s2 = s1 时可能的内存表现,如果 Rust 同时也拷贝了堆上的数据的话 之前我们提到过当变量离开作用域后,Rust 自动调用 drop 函数并清理变量的堆内存。不过图 4-2 展示了两个数据指针指向了同一位置。这就有了一个问题:当 s2 和 s1 离开作用域,它们 都会尝试释放相同的内存。这是一个叫做0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3
 TVM@AliOSMobileNetv1 MobileNetv2 LaneNet 图TFLite1core 图TFLite4core 国QNNPACK 1core 四QNNPACK4core 四TVM1core 四TVM4core AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ ARM CPU0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 5 月前3 TVM@AliOSMobileNetv1 MobileNetv2 LaneNet 图TFLite1core 图TFLite4core 国QNNPACK 1core 四QNNPACK4core 四TVM1core 四TVM4core AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ ARM CPU0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 5 月前3
 人工智能安全治理框架 1.04 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险,既面临自身技术缺陷、不足带来的风险,也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 (a)不断提高人工智能可解释性、可预测性,为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明,正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 (b)在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范,尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向,提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 (a) 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 全生命周期的安全防护能力。 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统,通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3 人工智能安全治理框架 1.04 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户,开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险,既面临自身技术缺陷、不足带来的风险,也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 (a)不断提高人工智能可解释性、可预测性,为人工智能系统内部构造、- 8 - 人工智能安全治理框架 推理逻辑、技术接口、输出结果提供明确说明,正确反映人工智能系统产生结 果的过程。 (b)在设计、研发、部署、维护过程中建立并实施安全开发规范,尽可 能消除模型算法存在的安全缺陷、歧视性倾向,提高鲁棒性。 4.1.2 数据安全风险应对 (a) 在训练数据和用户交互数据的收集、存储、使用、加工、传输、提 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 全生命周期的安全防护能力。 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统,通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
 TVM工具组平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3 TVM工具组平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3
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