Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . 88 5. 使用结构体组织相关联的数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 5.1. 结构体的定义和实例化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 6.1. 枚举的定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 7. 使用包、Crate 和模块管理不断增长的项目 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 70 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会 互联网是连接平台,人工智能是生产力 互联网是赋能性技术,生产力属性较弱 人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 5政企、创业者必读 大模型是真智能,是人工智能的重大拐点。你相不相信? 大模型是一场工业革命,将重塑所有产品和业务。你相不相信? 不拥抱AI的组织和个人,会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信? 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫,而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能 人工智能是新质生产力的关键支撑技术,人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命,为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程(一) 从早期基于规则的专家系统,走向基于学习训练的感知型AI0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
TVM@Alibaba AI Labs下 罗汪| 门一一 Compute Unit 和 | (Work group) 名 | | | Apady+m in_channel x+p -一一 人 下| [lm 加| ilw |太 5| | 各0 码力 | 12 页 | 1.94 MB | 5 月前3
人工智能安全治理框架 1.0向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 进人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 (V1.0)- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任,有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作, 共享最佳实践,提倡建立开放性平台,通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
TVM工具组平头哥芯片平台发布的配套软件中, TVM 是工具链产品的重要组成部分: 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型,转换到 LLVM IR,最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络:alexnet / densenet121 / inception v1 roipooling / permute / priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能,通过一组命令行工具提供,命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展,提供更多的 caffe 分支变种的 op / net 支持。绝赞招聘中 THANKS0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3
Tornado 6.5 DocumentationWORLD Here is a simple “Hello, world” example web app for Tornado: import asyncio import tornado class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world") def make_app(): generator as the result of the yield expression. Most asyn- chronous code never touches the Future class directly except to immediately pass the Future returned by an asyn- chronous function to a yield expression def remove_fragment(url): pure_url, frag = urldefrag(url) return pure_url def get_links(html): class URLSeeker(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.urls = [] def handle_starttag(self0 码力 | 272 页 | 1.12 MB | 3 月前3
Tornado 6.5 Documentationworld Here is a simple “Hello, world” example web app for Tornado: import asyncio import tornado class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world") generator as the result of the yield expression. Most asynchronous code never touches the Future class directly except to immediately pass the Future returned by an asynchronous function to a yield expression remove_fragment(url): pure_url, frag = urldefrag(url) return pure_url def get_links(html): class URLSeeker(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self)0 码力 | 437 页 | 405.14 KB | 3 月前3
Predictably IrrationalMaintenance, E-mail Experiment: Class paper deadlines Observations: o “We found that the students in the class with the three firm deadlines got the best grade; the class in which I set no deadlines at at all (except for the final deadline) had the worst grades; and the class allowed to choose their own three deadlines (but with penalties for failing to meet them) finished in the middle.” o “What’s0 码力 | 3 页 | 234.46 KB | 5 月前3
Dynamic Model in TVMInc. or its Affiliates. All rights reserved. Data structure class SpecializedConditionNode : public Node { Arrayconditions; }; class OpImplementNode : public relay::ExprNode { FTVMCompute fcompute; SpecializedCondition condition; // optional }; class OpStrategyNode : public relay::ExprNode { OpImplement default_implement; Array specialized_implements; }; class OpStrategy : public relay::Expr { 0 码力 | 24 页 | 417.46 KB | 5 月前3
Julia 1.11.4must be written as +ᵃ x to distinguish it from + ᵃx where ᵃx is the variable name. A particular class of variable names is one that contains only underscores. These identifiers are write-only. I.e. they mathematical functions and operators. These mathematical operations are defined over as broad a class of numerical values as permit sensible definitions, including integers, floating-point numbers, rationals accept any string type. • Like C and Java, but unlike most dynamic languages, Julia has a first-class type for representing a single character, called AbstractChar. The built-in Char subtype of AbstractChar0 码力 | 2007 页 | 6.73 MB | 3 月前3
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