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  • pdf文档 PAI & TVM Meetup - Shanghai 20191116

    计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutocCodeGen and Mixed-Precision Training/Inference PAI (Platform of AD Alibaba Cloud Intelligence Outline 计算平台事业部 。TensorCore AutoCodeGen in TVM “。FP16 Mixed-Precision Training on PAI 。INT8 Inference on PAI-Blade 计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutoCodeGen Background 计算平台事业 。TensorCore 。A revolutionary technology that delivers groundbreaking AI performance. 。 Performs /mxeo-Drecsion matrix multiply and accumulate in a single operation. Background
    0 码力 | 26 页 | 5.82 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    Cargo.lock 文件,我们现在可以在 guessing_game 目录找到它。 当第一次构建项目时,Cargo 计算出所有符合要求的依赖版本并写入 Cargo.lock 文件。当将 来构建项目时,Cargo 会发现 Cargo.lock 已存在并使用其中指定的版本,而不是再次计算所 有的版本。这使得你拥有了一个自动化的可重现构建(reproducible build)。换句话说,项目 会持续使用 其余代码一样提交到版本控制系统中。 更新 crate 到一个新版本 当你 确实 需要升级 crate 时,Cargo 提供了这样一个命令,update,它会忽略 Cargo.lock 文 件,并计算出所有符合 Cargo.toml 声明的最新版本。Cargo 接下来会把这些版本写入 Cargo.lock 文件。不过,Cargo 默认只会寻找大于 0.8.5 而小于 0.9.0 的版本。如果 rand 最后一个区别是,常量只能被设置为常量表达式,而不可以是其他任何只能在运行时计算出的 值。 下面是一个声明常量的例子: const THREE_HOURS_IN_SECONDS: u32 = 60 * 60 * 3; 常量的名称是 THREE_HOURS_IN_SECONDS,它的值被设置为 60(一分钟内的秒数)乘以 60(一 小时内的分钟数)再乘以 3(我们在这个程序中要计算的小时数)的结果。Rust 对常量的命名 40/562Rust
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 25 天前
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  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    推理能力难以泛化,成本高昂 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头,大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行,本质是多个专家模型组成一个大模型 AI安全:实现安全的「自动驾驶」 46政企、创业者必读 大模型的六大能力 47 基本 能力 业务 能力 创新 能力 赋能 未来产业 创意 能力 赋能企业 数转智改 数学计算 语义理解 逻辑推理 语言翻译 文本创作 自动驾驶 具身智能 1 2 4 5 知识问答 代码编程 文本生成 多轮对话 图像生成 视频生成 音频生成 A I 数字人 生物制药 新材料研究 烟气余热回收控制 • 部署工艺模型分析诊断 • 能源诊断分析 • 建设质量工艺动态设计 优化 • 堆堵料异常检测 • 炼铁原料混匀过程调度 优化 • 风机风压参数实时捕捉 和分析检验 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、 泛在算力节点,不同类型计算资源,面临算力资源恶意消耗、算力层面风险跨 边界传递等风险。 (c)供应链安全风险。人工智能产业链呈现高度全球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
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