人工智能安全治理框架 1.0全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 (b)偏见、歧视风险。算法设计及训练过程中,个人偏见被有意、无意引入, 或者因训练数据集质量问题,导致算法设计目的、输出结果存在偏见或歧视, 甚至输出存在民族、宗教、国别、地域等歧视性内容。 (c)鲁棒性弱风险。由于深度神经网络存在非线性、大规模等特点,人 工智能易受复杂多变运行环境或恶意干扰、诱导的影响,可能带来性能下降、 决策错误等诸多问题。- 4 - 人工智能安全治理框架 (d)被窃取、篡改的风险。参数、结构、功能等算法核心信息,面临被 球化分工协作格局。 但个别国家利用技术垄断和出口管制等单边强制措施制造发展壁垒,恶意阻断 全球人工智能供应链,带来突出的芯片、软件、工具断供风险。 3.2 人工智能应用安全风险 3.2.1 网络域安全风险 (a)信息内容安全风险。人工智能生成或合成内容,易引发虚假信息传播、 歧视偏见、隐私泄露、侵权等问题,威胁公民生命财产安全、国家安全、意识 形态安全和伦理安全。如果用户输入的提示词存在不良内容,在模型安全防护0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0对低风险的操作,因为编译器会替你找到经典的错误。同时你可以自信地采取更加激进的优 化,而不会意外引入崩溃或漏洞。 但 Rust 并不局限于底层系统编程。它表达力强、写起来舒适,让人能够轻松地编写出命令行 应用、网络服务器等各种类型的代码——在本书中就有这两者的简单示例。使用 Rust 能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域:你可以通过编写网页应用来学习 Rust,接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Rust 支持。你总是可以在 Rust 官网的工具页面 找到很多相对流行的编辑器和 IDE 列表。 离线使用本书 在一些示例中,我们将会使用标准库之外的 Rust 包。要运行这些示例,你需要保持网络连接, 或者事先下载好这些依赖。要提前下载依赖,可以运行以下命令。(我们稍后会详细解释 cargo 是什么,以及这些命令分别的作用。) $ cargo new get-dependencies $ 该命令后,你 无需保留 get-dependencies 文件夹。一旦你运行了这些命令,就可以在本书之后所有的 cargo 命令中,使用 --offline 参数来使用这些缓存的版本,而不必尝试使用网络。 14/562Rust 程序设计语言 简体中文版 Hello, World! 既然安装好了 Rust,是时候来编写第一个 Rust 程序了。当学习一门新语言的时候,使用该语 言在屏幕上打印 Hello0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 24 天前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502无需训练自己的基座模型,直接部署在DeepSeek上,不用重复发明轮子 公开蒸馏方法,帮助其他模型提升能力,实现了模型制造模型,犹如工业母机 小模型可部署在企业内电脑或一体机上,使用成本降低,形成分布式推理网络 技术门槛降低, 可标准化、SaaS化部署,下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化 运营商、云服务可免费用,降低云服务成本 课题,进一步服务政府、城市、企业智能化升级。 周鸿祎荣获全国劳动模范、国家百千万人才工程有突出贡献 中青年专家、2023年度“北京学者“等荣誉称号。 74 政企、创业者必读政企、创业者必读 • 国家级网络攻击的发现、捕获、抵御能力全球领先 • 安全大数据 (攻击样本库、病毒基因库、安全知识库 等)规模全球领先 • 安全人才规模全球领先 • 漏洞挖掘能力全球领先 四个全球领先 世界的360 中国的360 世界领先、中国第一的网络安全领军企业 中国唯一被美双重制裁的互联网企业和安全企业 75政企、创业者必读 探索形成了一套自主可控、「看见+处置」为核心的数字安全「中国方案」 360 安 全 云 每天云查杀1000亿次,平均每秒115万次,每日处置安全事件10亿次 每天拦截勒索攻击100万次、挖矿攻击1000万次、恶意网址7.5亿次、网络电信诈骗6000万次 云端响应服务0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
TVM工具组执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装 caffe 。 net 已测试网络:alexnet / densenet121 / inception v1 / inception v3 / inception v4 / mobilenet v1 / mobilenet v2 / resnet50 / squeezenet v1 / vgg16 /0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3
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