针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模

先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」  国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍 能够打造更加专业的科学推理模型 DeepSeek六大应用方向之五 科学研究：打造科研新范式 44政企、创业者必读 AI For Science，为基础科学带来革命性变化 2024诺贝尔化学奖颁发给研发AlphaFold的两位AI专家 未来所有科学研究都将以AI为中心 过去如何做蛋白质研究 AlphaFold 1. X射线晶体衍射 2. 核磁共振 3. 冷冻电子显微镜 1. 利用Transformer的预测能力， 接入企业内部专业数据，无需互联网全量数据  通过蒸馏的小模型能力也很强 54政企、创业者必读 DeepSeek打造企业应用最重要的是从何入手 对上 对下 对内 对外 四个方向 降低10倍人力 降低10倍成本 提高10倍效率 提升10倍体验 四个“十倍”原则  四个方向  四个十倍 选择场景 分解流程  做过去只有人才能做的事  做人做的重复繁琐易出错的事  拆解繁琐复杂的业 务流程 55政企、创业者必读

访问堆上的数据比访问栈上的数据慢，因为必须通过指针来访问。现代处理器在内存 中跳转越少就越快。继续类比，假设有一个服务员在餐厅里处理多个桌子的点菜。在 一个桌子报完所有菜后再移动到下一个桌子是最有效率的。从桌子 A 听一个菜，接着 桌子 B 听一个菜，然后再桌子 A，然后再桌子 B 这样的流程会更加缓慢。出于同样原 68/562Rust 程序设计语言 简体中文版 因，处理器在处理的数据彼此较 泛型代码的性能 你可能会好奇使用泛型类型参数是否会有运行时消耗。好消息是泛型并不会使程序比具体类型 运行得慢。 Rust 通过在编译时进行泛型代码的单态化（monomorphization）来保证效率。单态化是一个 通过填充编译时使用的具体类型，将通用代码转换为特定代码的过程。 在这个过程中，编译器所做的工作正好与示例 10-5 中我们创建泛型函数的步骤相反。编译器 寻找所有泛型代码被调用的位置并使用泛型代码针对具体类型生成代码。 Option_f64::Some(5.0); } 泛型 Option 被编译器替换为了具体的定义。因为 Rust 会将每种情况下的泛型代码编译为 具体类型，使用泛型没有运行时开销。当代码运行时，它的执行效率就跟好像手写每个具体定 义的重复代码一样。这个单态化过程正是 Rust 泛型在运行时极其高效的原因。 198/562Rust 程序设计语言 简体中文版 Trait：定义共同行为 trait 定