人工智能安全治理框架 1.0工智能两用物项和 技术,对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛;设计网络武器,通过自 动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。 3.2.3 认知域安全风险 (a)加剧 “信息茧房” 效应风险。人工智能将广泛应用于定制化的信息 服务,收集用户信息,分析用户类型、需求、意图、喜好、行为习惯,甚至特 定 (a)研发者应在需求分析、项目立项、模型设计开发、训练数据选用等 关键环节,切实践行“以人为本、智能向善”理念宗旨,遵循科技伦理规范,采 取开展内部研讨、组织专家评议、科技伦理审查、听取公众意见、与潜在目标 用户沟通交流、加强员工安全教育培训等措施。- 13 - 人工智能安全治理框架 (b)研发者应重视数据安全和个人信息保护,尊重知识产权和版权,确 保数据来源清晰、途径合规。建立完善的数据安全管理制度,确保数据安全性 检测,设计有效、可靠的对齐算法,确保价值观风险、伦理风险等可控。 (e)研发者应结合目标市场适用法律要求和风险管理要求,评估人工智 能产品和服务能力成熟度。 (f)研发者应做好人工智能产品及所用数据集的版本管理,商用版本应 可以回退到以前的商用版本。 (g)研发者应定期开展安全评估测试,测试前明确测试目标、范围和安 全维度,构建多样化的测试数据集,涵盖各种应用场景。 (h)研发者应制定0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
CurveFS rename 接口实现方案nlink 加一 创建目标文件的 dentry 删除源文件的 dentry 将源文件的 nlink 减一 而每一步骤都有可能出错,chubaofs 针对以上的 4 步骤中出现的错误处理如下: 步骤 1 出错,啥事都没发生 步骤 2 出错,等同于创建硬连接出错,恢复机制如下: 将源文件的 nlink 减一 步骤 3 出错,相当于创建了硬链接,但是没有删除源文件,此时源文件和目标文件同时存在,恢复机制如下: 机制如下: 删除目标文件 dentry 将源文件的 nlink 减一 备注: 如果这一步骤出错,并且恢复机制没有执行成功,那么会导致一些问题:© XXX Page 3 of 15 3. 4. 1. 1. 1. 2. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. (1) 用 用户不能在源目录或目标目录下创建相应文件了,因为文件名被占用了(如 rename /dir1/file1 /dir2/file2,既不能在 /dir1 目录下创建 file1,也不能在 /dir2 目录下创建 file2 ) (2) 并且因为存在硬链接,不能通过再次 rename 来获取成功(一般用户 rename 返回失败后,有可能希望再次执行 rename 以获得成功) 步骤0 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前3
Curve 分布式存储设计Maintainer XAgenda 第二 第三 第四 第一 Curve的由来 Curve的设计目标 Curve块存储 和 Curve文件存储 Curve社区Curve的由来 1. 代码复杂/代码量大 2. 运维难度高 3. 无法满足高的性能需求Curve的设计目标 1. Curve云原生软件定义存储 2. Curve块存储 3. Curve文件存储 4. 高性能,易运维,云原生Curve块存储 户端逻辑Curve块存储 故障对I/O抖动延迟的影响 FAULTS CASE CURVE I/O 抖动Curve文件存储 1. 元数据服务 2. 高性能 3. 可扩展易运维 4. 云原生 设计目标Curve文件存储 1. 兼顾性能与容量的机器学习 场景 2. 快速跨云弹性发布的业务 3. 低成本大容量需求的业务 4. 中间件冷热数据自动分离 5. S3和POSIX统一访问需求 主要挑战和支持场景Curve0 码力 | 20 页 | 4.13 MB | 6 月前3
Curve核心组件之snapshotcloneSnapshotCloneServer 6.删除内部快照数据快照的元数据和数据组织 字段 类型 说明 uuid string 快照唯一Id user string 所属用户 fileName string 快照目标卷名 snapshotName string 快照名 seqNum uint64_t 快照版本号 chunkSize uint32_t chunk的size segmentSize uint64_t 快照目的卷的卷名等信息 • chunkMap 快照chunk映射表 MetaObject: • 保存完整的chunk数据,大小为一个 Chunk的大小,即16MB DataObject: • 打快照时读取当前目标卷的所有快照的全 部metaObject • 根据本快照的chunk映射表,判断当前的 快照chunk是否需要转储 增量转储原理:快照在CHUNKSERVER上的数据组织 快照chunk和普通chunk,都是 • 5. 更新克隆卷状态为metaInstalled。 • 6. 发起ChunkServer数据拷贝 • 7. ChunkServer从克隆源拷贝数据。 • 8. 将卷从临时卷rename为克隆目标卷名。 • 9. 更新克隆卷状态为Cloned。 克隆流程: chunk chunk chunk chunkserver meta object data object data object0 码力 | 23 页 | 1.32 MB | 6 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化 通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 低成本低算力需求使得模型更容易被部署到机器人等智能设 备上,解决物理现实世界的认知、决策和行动问题政企、创业者必读 赋予自动驾驶复杂物理世界理解能力 从规则驱动到学习驱动 43政企、创业者必读 人工智能的目标是星辰大海,是为了让人类在科技上有突破 基于DeepSeek的强推理模型,利用科学领域专业知识进行强化学习, 能够打造更加专业的科学推理模型 DeepSeek六大应用方向之五 科学研究:打造科研新范式 智能体「反客为主」,大模型成为智能体的组件 大模型是「电动机」,智能体是「吹风机」「刮胡刀」 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化 通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成慢 思考能力 61政企、创业者必读 智能体的组成部分 大模型 感知 连接企业内部传感器,感知理解知 识数据 流程 完成复杂繁琐的业务流程或重复的0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0将高级语言特性编 译成底层代码,并且与手写的代码运行速度同样快。Rust 努力确保代码又安全又快速。 这里提到的只是几个较大的受益群体,Rust 语言也希望能支持更多其他用户。总的来说, Rust 最重要的目标是消除数十年来程序员习以为常的取舍,让安全和高效、速度和易读易用 可以兼得。试试看 Rust,说不定它的选择就适合你。 本书适合哪些人 本书假设你已经有其他编程语言的经验,任何语言均可,我们力求让各种语言背景的人都能读 dollars of pain and damage in the last forty years. 我称之为我十亿美元的错误。当时,我在为一个面向对象语言设计第一个综合性的面 向引用的类型系统。我的目标是通过编译器的自动检查来保证所有引用的使用都应该 是绝对安全的。不过我未能抵抗住引入一个空引用的诱惑,仅仅是因为它是这么的容 易实现。这引发了无数错误、漏洞和系统崩溃,在过去四十年里可能造成了价值十亿 生命周期注解甚至不是一个大部分语言都有的概念,所以这可能感觉起来有些陌生。虽然本章 不可能涉及到它全部的内容,我们会讲到一些通常你可能会遇到的生命周期语法以便你熟悉这 个概念。 生命周期避免了悬垂引用 生命周期的主要目标是避免悬垂引用(dangling references),后者会导致程序引用了非预期 引用的数据。考虑一下示例 10-16 中的程序,它有一个外部作用域和一个内部作用域。 fn main() {0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 22 天前3
新一代云原生分布式存储Copyset: 复制组 ChunkServer: 管理一个磁盘进程架构简介 — 数据放置 Copyset的放置 Chunk的分配 • 由中心节点MDS以Scatter-width 均衡为目标进行创建 • 由中心节点MDS在各Copyset中 根据权重进行选择架构简介 — 一致性协议 复制策略 • 主动拷贝,由 leader 向 follower 并发拷贝 异常处理 • 自动leader选举0 码力 | 29 页 | 2.46 MB | 6 月前3
Raft在Curve存储中的工程实践Curve作为云存储中间件使用S3兼容的对象 存储作为数据存储引擎,为公有云用户提供 高性价比的共享文件存储 • 支持在物理机上挂载使用块设备或FUSE文件 系统开源社区 社区运营 生态共建 开源共建 源码兜底 技术领先 目标 方法 影响力 降本 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 6 月前3
Curve质量监控与运维 - 网易数帆21/33监控指标的采集与存储 Curve使用开源的监控工具Prometheus采集监控指标,大致 流程为: 1. 部署监控时,Curve根据集群信息生成配置文件, 指定了 Prometheus的监控目标(包括Client、MDS、 ChunkServer、Etcd、物理节点等)。 2. Prometheus依据上述配置文件,发现相应服务。 3. Prometheus server以pull的方式,定期从Curve集群中0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前3
CurveFS方案设计背景 为更好的支持云原生的场景,Curve需要支持高性能通用文件系统,其中高性能主要是适配云原生数据库的场景。当前Curve是实现了块存储,向上提供块设备服务,CurveFS会基于此实现。第一阶段的目标是实现 满足数据库场景的文件接口。 调研 开源fs 当前对已有的开源分布式文件系统进行了调研,主要包括系统架构,元数据内存结构,元数据持久化,调研文档如下: chubaofs: ChubaoFS©0 码力 | 14 页 | 619.32 KB | 6 月前3
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