传统软件是辅助人的工具，Agent是能够自主工作的数字员工，是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 之九 开源效果追赶上闭源  技术开放，吸引广大开发人员和用户使用  很多公司参与开源，帮助改进产品，众人拾柴火焰高， 反哺开源产品，形成正循环政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之十 中美差距快速缩小  美国预训练堆算力的路线不可持续，有待发现新范式“换道超车” 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求，降低Prompt要求  直接呈现思维过程，展现像真人一样思考的能力  可实时联网，把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力，思维过程更加缜密，智能性提升 用起来更像真人，写作能力更强，想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用  R1 R1在零广告投入下7天增长1亿用户，创最快应用破亿里程碑  把人工智能从不可用、凑合用，变成大家都能用、都爱用  推动市场加速发展，在中国用户、企业和政府彻底普及了一次AI  中国可能成为全球AI普及率、渗透率最高的国家， 加速了中国爆 发AI产业革命的步伐 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 32 ——掀起新一轮AI科普教育 认知决定行动，这场全民AI科普对推动中国AI发展功不可没政企、创业者必读

- 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段，推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发 对抗样本数据，隐蔽地 误导、影响，以至操纵人工智能模型，使其产生错误的输出，甚至造成运行瘫痪。 3.1.2 数据安全风险 （a）违规收集使用数据风险。人工智能训练数据的获取，以及提供服务 与用户交互过程中，存在未经同意收集、不当使用数据和个人信息的安全风险。 （b）训练数据含不当内容、被 “投毒” 风险。训练数据中含有虚假、偏见、 侵犯知识产权等违法有害信息，或者来源缺乏多样性，导致输出违法的、不良 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题，可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 （a）缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包，以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点，还可能被恶意植入后门，存在被触发和攻击利用的风险。 （b）算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施，涉及多源、

Rust 能让你 把在一个领域中学习的技能延伸到另一个领域：你可以通过编写网页应用来学习 Rust，接着 将同样的技能应用到你的 Raspberry Pi（树莓派）上。 本书全面介绍了 Rust 为用户赋予的能力。其内容平易近人，致力于帮助你提升 Rust 的知识， 并且提升你作为程序员整体的理解与自信。欢迎你加入 Rust 社区，让我们准备深入学习 Rust 吧！ —— Nicholas Matsakis abstractions）—— 将高级语言特性编 译成底层代码，并且与手写的代码运行速度同样快。Rust 努力确保代码又安全又快速。 这里提到的只是几个较大的受益群体，Rust 语言也希望能支持更多其他用户。总的来说， Rust 最重要的目标是消除数十年来程序员习以为常的取舍，让安全和高效、速度和易读易用 可以兼得。试试看 Rust，说不定它的选择就适合你。 本书适合哪些人 本书假设你已经有其他编 Rust 包依赖于 C 代码，因此需要安装一 个 C 编译器。 在 macOS 上，你可以通过运行以下命令获得 C 语言编译器： $ xcode-select --install Linux 用户通常需要根据发行版（distribution）文档安装 GCC 或 Clang。比如，如果你使用 Ubuntu，可以安装 build-essential 包。 12/562Rust 程序设计语言 简体中文版

the client closes the connection (but see that method’s docstring for caveats). 6.1.6 Templates and UI Tornado includes a simple, fast, and flexible templating language. This section describes that language handler.xsrf_form_html • reverse_url: alias for Application.reverse_url • All entries from the ui_methods and ui_modules Application settings • Any keyword arguments passed to render or render_string When en_US if no close match can be found. UI modules Tornado supports UI modules to make it easy to support standard, reusable UI widgets across your application. UI modules are like special function calls

Coroutines Queue example - a concurrent web spider Structure of a Tornado web application Templates and UI Authentication and security Running and deploying Web framework tornado.web — RequestHandler and Error Handling Redirection Asynchronous handlers Templates and UI Configuring templates Template syntax Security Internationalization UI modules Authentication and security Cookies and signed cookies after the client closes the connection (but see that method’s docstring for caveats).Templates and UI Tornado includes a simple, fast, and flexible templating language. This section describes that language

Implement Feature Toggles 1. Selectively enable/disable features without code deployments 2. Wrap UI or application logic in conditional statements or strategy patterns 3. Support easy roll back 4

Automating software testing and QA using Operator to interact with web apps 
 like a real user, flagging any UI issues. Updating systems of record on behalf of users, without technical instructions 
 or API connections

for inspecting graphs, flamegraphs and more • ProfileCanvas.jl is a HTML canvas based profile viewer UI, used by the Julia VS Code extension, but can also generate interactive HTML files. An entirely independent 34-element Array{String,1}: ".circleci" ".freebsdci.sh" ".git" ".gitattributes" ".github" "test" "ui" "usr" "usr-staging" julia> pwd() "/home/JuliaUser" source Base.Filesystem.readdir – Function ulia") julia> readdir() 30-element Array{String,1}: ".appveyor.yml" ".git" ".gitattributes" "ui" "usr" "usr-staging" julia> readdir(join=true) 30-element Array{String,1}: "/home/JuliaUser/dev/julia/

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