Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . 170 9.1. 用 panic! 处理不可恢复的错误 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 9.2. 用 Result 处理可恢复的错误 . . . . . . . . 表达式和 if let 控 制流结构。在 Rust 中,创建自定义类型需要用到结构体和枚举。 第七章介绍 Rust 的模块(module)系统,其中的私有性规则用来组织代码和公开的 API(应 用程序接口)。第八章讨论标准库提供的常见集合数据结构,例如 Vector(向量)、字符串和 Hash Map(散列表)。第九章探索 Rust 的错误处理的理念与技术。 第十章深入介绍泛型(generic)、Trait 输入到终端的行都以 $ 开头。你不需要输入 $ 字符;这里显示的 $ 字符表示命令行提示符,仅用于提示每 行命令的起点。不以 $ 起始的行通常展示前一个命令的输出。另外,PowerShell 专 用的示例会采用 > 而不是 $。 在 Linux 或 macOS 上安装 rustup 如果你使用 Linux 或 macOS,打开终端并输入如下命令: $ curl --proto '=https'0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 24 天前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502政企、创业者必读 国内DeepSeek最前沿资料 政企、创业者必读 《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会 互联网是连接平台,人工智能是生产力 互联网是赋能性技术,生产力属性较弱 人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网 AGI是全球少数玩家的游戏,政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路 11政企、创业者必读 把大模型拉下神坛! 走入千家万户、百行千业,才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑,并没有带来工业 革命,因为只有少数人用 • IBM甚至声称,全世界只用5台电脑就够了 • 真正带来信息革命的是个人电脑走入千家 万户、百行千业 当年的电脑 当今的大模型 • 如果需要十万或百万张卡起玩,就无法 产生工业革命 • 只有把大模型拉下神坛,让大模型走进 速度快、准确性低 GPT、DeepSeek-V3擅长的 思考方式 推理能力获得突破的关键是学会了「慢思考」 例:课堂提问 快问快答 长思维链强大的推理能力是真正人类智力的体现 预训练大模型是人记忆和学习的能力,推理模型是对复杂问题 进行规划、分解、预测的能力,实现了真正的慢思考 28 例:课后作业 仔细思考政企、创业者必读 DeepSeek-R1是AI发展史上的重要里程碑 R1形成了新的AGI定律,加速了AGI发展0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
TVM@AliOSMobileNetv1 MobileNetv2 LaneNet 图TFLite1core 图TFLite4core 国QNNPACK 1core 四QNNPACK4core 四TVM1core 四TVM4core AiOS 1驱动万物智能 Alios TVM @ ARM CPU0 码力 | 27 页 | 4.86 MB | 5 月前3
人工智能安全治理框架 1.0(b)用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动,包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。 (c)两用物项和技术滥用风险。因不当使用或滥用人工智能两用物项和 技术,对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛;设计网络武器,通过自 动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。 政府部门、行业协会、社会组织等多方参与的人工智能安全风险综合治理制度 规范。 5.1 实施人工智能应用分类分级管理。根据功能、性能、应用场景等, 对人工智能系统分类分级,建立风险等级测试评估体系。加强人工智能最终用 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 人工智能安全治理框架 安全风险 技术应对措施 综合治理措施 内生(自 身)安全 风险 模型算 法安全 风险 可解释性差的风险 4.1.1 (a) 推进人工智能可 解释性研究 构建以负责任的 人工智能研发应 用体系 偏见、歧视风险 4.1.1 (b) 鲁棒性弱风险 4.1.1 (b) 被窃取、篡改的风险 4.1.1 (b) 输出不可靠风险 4.1.1 (a)(b) 对抗攻击风险 4.1.1 (b)0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
共 4 条
- 1













