亿联TVM部署0 码力 | 6 页 | 1.96 MB | 5 月前3
人工智能安全治理框架 1.0全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新,对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线,对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 (V1.0)- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势,从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502eek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事 每个企业都可以直接使用DeepSeek,因为开源透明可信任,企业和 政府可做大量私有化部署 一个开源产品获得突破之后,全世界都能分享成果,结束中国百模大 战,节省大量成本 很多公司参与开源,帮助改进产品,很多人基于DS生态开发应用产 品,增加影响力,人人为我,我为人人 训练成本降低,堆显卡模式受质疑,探索新思路,算法优化空间大 无需训练自己的基座模型,直接部署在DeepSeek上,不用重复发明轮子 公开蒸馏方法,帮助其他模型提升能力,实现了模型制造模型,犹如工业母机 小模型可部署在企业内电脑或一体机上,使用成本降低,形成分布式推理网络 技术门槛降低, 可标准化、SaaS化部署,下载就能用 DeepSeek颠覆式创新——成本暴跌 35政企、创业者必读 惠及全球人民,科技平权,技术平民化 惠及全球人民,科技平权,技术平民化 运营商、云服务可免费用,降低云服务成本 大型企业可使用多个DeepSeek,解决不同场景需求 中小企业免费部署,消除数字鸿沟 个人可以拥有自己的DeepSeek ,可以成为超级个体 对于创业者得到世界最先进大模型,如虎添翼,和巨头站在 同一起跑线上 很多发展中国家都能成为大模型玩家,实现人类命运共同体 DeepSeek颠覆式创新——免费0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0错误是软件开发中不可避免的事实,所以 Rust 有一些处理出错情况的特性。在许多情况下, Rust 要求你承认错误的可能性,并在你的代码编译前采取一些行动。这一要求使你的程序更 加健壮,因为它可以确保你在将代码部署到生产环境之前就能发现错误并进行适当的处理。 Rust 将错误分为两大类:可恢复的(recoverable)和 不可恢复的(unrecoverable)错误。对 于一个可恢复的错误,比如文件未找到 符,则不得不使用更多的方法调用或者 match 表达式来实现这些逻辑。 注意你可以在返回 Result 的函数中对 Result 使用 ? 运算符,可以在返回 Option 的函数中对 Option 使用 ? 运算符,但是不可以混合搭配。? 运算符不会自动将 Result 转化为 Option, 反之亦然;在这些情况下,可以使用类似 Result 的 ok 方法或者 Option 的 ok_or 方法来显式 转换。 目前为止,我们所使用的所有 assert_eq! 的 left 参数(也就是 add_two(2) 的结果)是 5,而 right 参 数是 4。可以想象当有很多测试在运行时这些信息是多么的有用。 需要注意的是,在一些语言和测试框架中,断言两个值相等的函数的参数被称为 expected 和 actual,而且指定参数的顺序非常重要。然而在 Rust 中,它们则叫做 left 和 right,同时指 定期望的值和被测试代码产生0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 24 天前3
TVM工具组平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前3
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