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  • pdf文档 TVM工具组

    绝赞招聘中 TVM CAFFE 前端 2019·11·16绝赞招聘中 TVM 在平头哥 • 工具链产品 平头哥芯片平台发布的配套软件中, TVM 是工具链产品的重要组成部分: 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型,转换到 LLVM IR,最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端? 客户需求 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 评估阶段:客户用于评估芯片的网络,caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持,支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多,TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件,不需要预先安装 normalize / crop / proposal / roipooling / permute / priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能,通过一组命令行工具提供,命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展,提供更多的 caffe 分支变种的 op / net 支持。绝赞招聘中
    0 码力 | 6 页 | 326.80 KB | 5 月前
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  • pdf文档 人工智能安全治理框架 1.0

    应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任,有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作, 共享最佳实践,提倡建立开放性平台,通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念,本框架针对不同类型的人工智能安全风险,从技术、 应用场景,梳理人工智能技术本身,及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景,提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 权访问、恶意攻击、诱导交互等问题,可能导致数据和个人信息泄露。 3.1.3 系统安全风险 (a)缺陷、后门被攻击利用风险。人工智能算法模型设计、训练和验证 的标准接口、特性库和工具包,以及开发界面和执行平台可能存在逻辑缺陷、- 5 - 人工智能安全治理框架 漏洞等脆弱点,还可能被恶意植入后门,存在被触发和攻击利用的风险。 (b)算力安全风险。人工智能训练运行所依赖的算力基础设施,涉及多源、
    0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502

    《DeepSeek给我们带来的创业机会》 360集团创始人 周鸿祎 3 政企、创业者必读政企、创业者必读 一张图读懂一堂DeepSeek课政企、创业者必读 AI给了一个比互联网更大的机会  互联网是连接平台,人工智能是生产力  互联网是赋能性技术,生产力属性较弱  人工智能既能单兵作战,也能外部赋能 互联网创造了能写140个字的推特和分享照片的Instagram AI能帮助人解决登陆火星、能源自由的问题 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具,具有行动能力  调用企业专业知识,更懂企业  将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化  通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读 22 DeepSeek出现之前的十大预判 建立强大生态,成为全球人工智能根技术,无推广情况下各国 政府、企业、云厂商纷纷接入,获得全球最大影响力  改变中美竞争格局:美国是闭源封闭垄断思路,中国领导开源 文化,加速中国领先地位  中国人民使用的AI工具先进性已超过美国,普及率超过美国, 使用AI人口超过美国总人口,且直接用上最先进的DeepSeek-R1 DeepSeek颠覆式创新——开源 33政企、创业者必读 新时代下的集中力量办大事
    0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前
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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 552 22.4. D - 实用开发工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 昭著的陷阱。即使谨慎的实践者,亦唯恐代码出现漏洞、崩溃或损坏。 Rust 破除了这些障碍:它消除了旧的陷阱,并提供了伴你一路同行的友好、精良的工具。想 要 “深入” 底层控制的程序员可以使用 Rust,无需时刻担心出现崩溃或安全漏洞,也无需因为 工具链不靠谱而被迫去了解其中的细节。更妙的是,语言设计本身会自然而然地引导你编写出 可靠的代码,并且运行速度和内存使用上都十分高效。 已经在从事编写底层代码的程序员可以使用 团队协作而言,非常高效的 工具。底层代码容易出现各种微妙的错误,在大多数其他语言中,这些错误只能通过广泛的测 试和经验丰富的开发者的仔细审核代码来捕捉。在 Rust 中,编译器充当了守门员的角色,拒 绝编译包含这些难以察觉的错误的代码,包括并发错误。通过与编译器合作,团队可以将时间 集中在程序逻辑上,而不是追踪 bug。 Rust 也为系统编程世界带来了现代化的开发工具: • Cargo 是内
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 24 天前
    3
  • pdf文档 PAI & TVM Meetup - Shanghai 20191116

    计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutocCodeGen and Mixed-Precision Training/Inference PAI (Platform of AD Alibaba Cloud Intelligence Outline 计算平台事业部 。TensorCore AutoCodeGen in TVM “。FP16 Mixed-Precision Training on PAI 。INT8 Inference on PAI-Blade 计算平台事业部 COMPUTING PLATFORM TensorCore AutoCodeGen Background 计算平台事业 。TensorCore 。A revolutionary technology that delivers groundbreaking AI performance. 。 Performs /mxeo-Drecsion matrix multiply and accumulate in a single operation. Background
    0 码力 | 26 页 | 5.82 MB | 5 月前
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TVM工具人工智能人工智能安全治理框架1.0周鸿祎清华演讲DeepSeek我们带来创业机会360202502Rust程序设计程序设计语言简体中文文版中文版简体中文版1.85PAIMeetupShanghai20191116
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