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  • pdf文档 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0

    . . . . 422 18. 面向对象编程特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 425 18.1. 面向对象语言的特征 . . . . . . . . . . . . 426 18.2. 顾及不同类型值的 trait 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 18.3. 面向对象设计模式的实现 . . . . . . . . . . . . . . . 如何帮助你无畏地进行多线程编 程。第十七章将在此基础上进一步探索 Rust 的 async 和 await 语法,以及它们所支持的轻量 级并发模型。 第十八章着眼于 Rust 风格与你可能比较熟悉的 OOP(面向对象编程)原则之间的比较。第十 九章是一个模式和模式匹配的参考,它们是在 Rust 程序中表达思想的有效方式。第二十章是 一个高级主题大杂烩,包括不安全 Rust(unsafe Rust)、宏(macro)和更多关于生命周期、
    0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 22 天前
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  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    BRPC Socket对象 ●brpc最终的网络通讯都集中在socket对象里面 ●读socket通过EventDispatcher触发 ●上层发送网络数据通过写socket完成,不能立刻完成的,则去启动后台bthread去完成。11 BRPC SocketMap ●根据EndPoint作为一个map的Key,Value是Socket对象 ●Socket对象引用计数,多个Channel可以共享一个Socket对象 l可以共享一个Socket对象 ●往SocketMap里调用Insert,要么返回已经存在的Socket对象(引用计数加一),要么创建一 个新的12 BRPC EventDispatcher ●是socket事件分发的中心 ●使用epoll和边沿触发 ●提供监视一个fd是否可读写,并调用对应socket对象的成员函数1314 Socket 输入事件处理15 Socket options ocket*) ●可读事件的回调函数16 Server创建Socket Listener 把系统调用创建的listen socket fd传给Socket::Create,获得一个Socket对象17 Socket Listener::OnNewConnections Listener 获得一个socket fd后,创建通讯Socket。 SocketOptions关键字段: fd,
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFS S3本地缓存盘方案

    当前,s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储,由于写远端时延相对会较高,所以为了提升性能,引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时,先把数据写到本地缓存硬盘,然后再把本地缓存 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 方案设计© XXX Page 3 of 9 S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页,如果满足持久化的条件后,那么则准备持久化。 如果未配置本地硬盘作为写缓存,那么直接持久化到远端的对象存储;如果配 写本地硬盘缓存目录之前先判断缓存目录容量是否已达到阈值,如果已经达到阈值,那么则直接写入到远端对象存储;否则,则写入到本地硬盘写缓存目录中。文件写入本地硬盘写缓存目录后,从本地硬盘读目录© XXX Page 4 of 9 做一个硬链接链接到该文件。 本次io在本地硬盘写入好之后,异步上传模块会适时把本地硬盘写缓存目录中的文件上传到远端对象存储集群,上传成功后,删除本地写缓存目录中的对应文件。 同时,缓存清理模块 配置一个目录用于本地硬盘的文件管理,对作为缓存盘的本地硬盘进行格式化并挂载到该目录(如果没有缓存盘,那一般而言就是系统盘本身了)。 本地缓存盘的文件内容表示 本地缓存盘存放的文件即是存储到对象存储中的对象。 写缓存如何作为读缓存利用 除了写缓存目录,另外引入读缓存目录;当写缓存目录中有新文件加入时,则对该文件做硬链接到读缓存目录。 这样,写缓存目录中的文件上传完之后就可以直接删除了,那么该文件的读缓存还是存在的。
    0 码力 | 9 页 | 150.46 KB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFS对接S3方案设计

    。 s3上对象已chunkid_indexblock_version进行命名,元数据则已S3ChunkInfo(见数据结构)的方式存储在inode中。对于文件顺序写场景,文件0~4M的s3对象必然为chunkid_0_0,4M~8M为chunkid_1_0,以此类推, 还有一种情况是文件先写了0~2M,然后在写2M~4M,这里会采用append到同一个对象的方式进行写,而不是额外u pload到一个新的对象;元数据则为{2,0,0,8M}。对于覆盖写,为了区分新老数据,则会对version进 行++,比如覆盖写了0~4M,则数据会写到chunkid_0_1的对象,则元数据包含了2个S3Chunkinfo{2,0,0,8M}和{2,1,0,4M}。 接口和关键数据结构 common.proto enum FSType { TYPE_VOLUME = 1; 互的场景分别进行处理,分别获取要读取的每个S3ChunkInfo的offset len,封装到request中,具体可见代码的处理逻辑。 4.根据request进一步获取到s3 object去读取对象,将结果保存在response中。 5.最后根据所有的response将buff整合,返回给上层
    0 码力 | 11 页 | 145.77 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve设计要点

    新一代分布式存储系统 Curve 李小翠Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多,线上异常演练 • 已开源 • github主页: https://opencurve.github.io/ • github代码仓库: 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 对象存储,不限制数量 异步快照、增量快照 从快照/镜像克隆 ( lazy/非lazy ) 从快照回滚数据组织形式 • 底层 可用性 / 可靠性 扩展性 / 负载均衡 向上提供无差别文件流 • Application 块/对象/EC等 感知具体格式 提供不同文件类型支撑不同上层应用数据组织形式 • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入数据组织形式 • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入 • 支撑多副本对象存储 通过文件/特殊目录隔离 挖洞即时回收 单独的元信息的存储方案数据组织形式 • AppendECFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 数据chunk + 校验chunk数据组织形式
    0 码力 | 35 页 | 2.03 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve支持S3 数据缓存方案

    Curve支持S3 数据缓存方案© XXX Page 2 of 9 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/8/18 胡遥 初稿 背景 整体设计 元数据采用2层索引 对象名设计 读写缓存分离 缓存层级 对外接口 后台刷数据线程 本地磁盘缓存 关键数据结构 详细设计 Write流程 Read流程 ReleaseCache流程 Flush流程 FsSync流程 后台流程 s3ChunkInfoMap用于保存对象存储的位置信息。采用2级索引的好处是,根据操作的offset可以快速定位到index,则只需要遍历index相关的S3ChunkInfoList,减少了遍历的范围。 对象名设计 对象名采用chunkId+blockindex+compaction(后台碎片整理才会使用,默认0)+inodeId。增加inodeId的目的是为了后续从对象存储上遍历,反查文件,这里就要求inodeId是永远不可重复。
    0 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve核心组件之mds – 网易数帆

    Curve核心组件之 MDS 陈威Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页: https://opencurve.github.io/ • github代码仓库: https://github curve在上物理pool之上又引入逻辑pool的概念,以实现统一存储系统的需求,即在单个存储系统中多副 本PageFile支持块设备、三副本AppendFile(待开发)支持在线对象存储、AppendECFile(待开发)支持 近线对象存储可以共存。 如上所示LogicalPool与pool为多对一的关系,一个物理pool可以存放各种类型的file。当然由于curve支持 多个pool,可以选择一个
    0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFS ChunkID持久化

    AllocateS3Chunk 实现; curvefs/src/mds/mds_services.h MdsServiceImp类中增加 ChunkIDGenerator 类对象,方法 AllocateS3Chunk 调用 ChunkIDGenerator对象的GenChunkID方法; ChunkIDGenerator 类 构造函数 初始化 init 函数:用于初始化或者更改 ChunkIdAllocatorImpl
    0 码力 | 3 页 | 79.38 KB | 6 月前
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  • pdf文档 新一代云原生分布式存储

    弹性:随意扩缩容 速度:更快的构建发布业务 底层构建在分布式存储之上 云原生的概念: 易用性:跨平台,超融合,弹性 小型主机 容量有限分布式存储的分类 按照各种应用场景所需的存储接口分类 对象 存储 文件 存储 块存储 接口为简单的 Get、PUT、DEL 和其他扩展 通常意义是支持 POSIX 接口 传统意义的文件系统: Ext4 对指定地址空间进行随机读写 传统意义的块存储:磁盘分布式存储的要素 Ceph 架构简介 | 块存储场景 | 使用中的问题 Curve 架构简介 | 数据对比 | 应用情况 FAQ 答疑架构简介 — 总体架构 开源分布式存储界的扛把子 支持块存储、文件存储、对象存储架构简介 — 概念介绍 object:存储单元 PG:Placement Groups 归置组 归置组中的成员为副本 OSD:Object Storage Device
    0 码力 | 29 页 | 2.46 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve核心组件之snapshotclone

    • 克隆快照和克隆的特点 • 快照的定义 快照是云盘数据在某个时刻完整的只读拷贝,是一种便捷高效的数据容灾手段, 常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照,底层使用copy-on-write技术,读写不影响转储 • 增量转储,第一次全量转储s3之后,后续只需转储增量部分 • 高可用,快照任务中断自动拉起继续转储快照和克隆的特点 CloneCore:快照克隆服务器架构 • SnapshotDataStore负责管理快照转储的数据块,通过调用 S3Adaptor(一个封装了s3 client的接口层)与S3交互,存取s3 中的对象。 SnapshotDataStore: • SnapshotCloneMetaStore负责管理快照和克隆任务等元数据, 通过调用etcdclient,与etcd存储交互,存取etcd中的快照和克隆
    0 码力 | 23 页 | 1.32 MB | 6 月前
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